一种面部仪态的评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种面部仪态的评估方法及装置。该方法，包括：获取待进行面部仪态的评估的图像，判断待进行面部评估的图像中是否包含有人脸图像；如果有，提取人脸图像中的面部特征；根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出提取的面部特征的分值；根据提取的所述面部特征的权重和所述提取的面部特征的分值进行加权求和，计算得到所述人脸图像的仪态的评估值。如此，可以自动进行图像中人脸面部仪态的评估。

A Method and Device for Evaluating Facial Appearance

The present invention provides an evaluation method and device for facial posture. The method includes: acquiring the image to be evaluated for facial posture, judging whether there is a face image in the image to be evaluated; if there is, extracting the facial features in the face image; matching the extracted face according to the extracted facial features and the corresponding relationship between the preset facial features and the scores. According to the weights of the extracted facial features and the fractions of the extracted facial features, the weighted sum is used to calculate the evaluation of the facial image's appearance. In this way, the facial appearance can be automatically evaluated in the image.

【技术实现步骤摘要】
一种面部仪态的评估方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种面部仪态的评估方法及装置。
技术介绍
在一些特殊的场合，比如拍证件照、从教学视频中对视频进行截图生成教学课件或者宣传片时，需要保证获取的图像中的人物图像的面部仪态处于端正的状态，以避免影响人物的形象。现有技术中，都是由人工逐一查看图像，并进行主观判断图像中的人物面部仪态是否端正，效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种面部仪态的评估方法和装置，以实现对图像中的人物面部的仪态进行评估。第一方面，本申请实施例提供了一种面部仪态的评估方法，包括：获取待进行面部仪态评估的图像，判断所述待进行面部评估的图像中是否包含有人脸图像；如果有，提取所述人脸图像中的面部特征；根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出提取的所述面部特征的分值；根据所述提取的面部特征的分值和所述面部特征的权重，进行加权求和，得到计算得到所述人脸图像的仪态的评估值。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述面部特征，包括：所述人脸图像中两个瞳孔的连线与水平线的夹角，所述水平线为所述待识别人脸图像的水平线；所述提取所述人脸图像中的面部特征，包括：提取所述人脸图像中的眼睛的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，确定所述眼睛的瞳孔的位置坐标；根据所述人脸图像中确定的两个瞳孔的位置坐标，计算两个瞳孔的连线与水平线的夹角；所述根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出提取的所述面部特征的分值，包括：根据所述夹角和预先设定的夹角与第一分值的对应关系，得到所述夹角对应的第一分值。结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述面部特征，还包括：眼间距和/或眼睛睁开的面积，所述提取所述人脸图像中的面部特征，还包括：提取所述人脸图像中的眼睛的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，计算所述眼睛的眼间距和/或眼睛睁开的面积；所述根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出所述提取的面部特征的分值，包括：根据所述眼睛的眼间距和预先设定的眼间距与第二分值的对应关系，得到所述眼睛的眼间距对应的第二分值；和/或，根据所述眼睛睁开的面积和预先设定的眼睛睁开的面积与第三分值的对应关系，得到所述眼睛睁开的面积对应的第三分值。结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述面部特征，还包括：嘴巴的张开面积，所述提取人脸图像中的面部特征，包括：提取所述人脸图像中的嘴巴的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述嘴巴的轮廓特征点的坐标，计算所述嘴巴的张开面积；所述根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出所述提取的面部特征的分值，包括：根据所述嘴巴的张开面积与预设的嘴巴的张开面积与第四分值的对应关系，得到所述嘴巴的张开面积的第四分值。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，计算所述眼睛的瞳孔的位置坐标，包括：选取所述眼睛轮廓特征点的坐标所对应的目标方程a为第一系数，b为第二系数，x、y为坐标；从所述眼睛的轮廓特征点中选取标记点，所述标记点的坐标为已知；通过所述标记点的坐标和选取的第一系数和第二系数，对所述目标方程进行随机迭代优化，得到使所述目标方程的计算值与实际值之间的均方误差最小的目标方程的第一系数和第二系数；根据所述第一系数和第二系数，确定所述眼睛的瞳孔的位置坐标。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述获取待进行面部仪态的评估的图像包括：对视频进行循环采样得到视频帧图像，对所述视频帧图像进行图像转换得到灰度图，将所述灰度图作为待进行面部仪态的评估的图像。本申请上述实施例提供的一种面部仪态的计算方法，通过对包含有人脸图像的待评估图像进行提取面部特征，对该面部特征进行打分，得到该面部特征的分值，并根据面部特征的分值和面部特征的权重进行加权求和得到最终的面部仪态的评估值，进而实现了对人物图像的面部仪态进行评估，相对于现有技术中通过人工进行观看检测的方式相比，具有效率高的积极效果。第二方面，本申请实施例还提供了一种面部仪态的评估装置，包括：获取模块，用于获取待进行面部仪态的评估的图像，判断所述待进行面部评估的图像中是否包含有人脸图像；提取模块，用于如果所述待进行面部仪态的评估的图像中包含有人脸图像时，提取所述人脸图像中的面部特征；匹配模块，用于根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出所述提取的面部特征的分值；计算模块，用于根据所述提取的面部特征的权重和所述提取的面部特征的分值进行加权求和，计算得到所述人脸图像的仪态的评估值。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述提取模块，具体用于：提取所述人脸图像中的眼睛的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，计算所述眼睛的瞳孔的位置坐标；根据所述人脸图像中确定的两个瞳孔的位置坐标，计算两个瞳孔的连线与水平线的夹角；所述匹配模块，具体用于：根据所述夹角和预先设定的夹角与第一分值的对应关系，得到所述夹角对应的第一分值。结合第二方面或者第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述提取模块，具体用于：提取所述人脸图像中的眼睛的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，计算所述眼睛的眼间距和/或眼睛睁开的面积；所述匹配模块，具体用于：根据所述眼睛的眼间距和预先设定的眼间距与第二分值的对应关系，得到所述眼睛的眼间距对应的第二分值；和/或，根据所述眼睛睁开的面积和预先设定的眼睛睁开的面积与第三分值的对应关系，得到所述眼睛睁开的面积对应的第三分值。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例还提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述提取模块，具体用于：提取所述人脸图像中的嘴巴的轮廓特征点；基于所述嘴巴的轮廓特征点的坐标，计算所述嘴巴的张开面积；所述根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，得到所述提取的面部特征的分值，包括：根据所述嘴巴的张开面积与预设的嘴巴的张开面积与第四分值的对应关系，得到所述嘴巴的张开面积的第四分值。本申请上述实施例提供的一种面部仪态的计算装置，通过对包含有人脸图像的待评估图像进行提取面部特征，对该面部特征进行打分，得到该面部特征的分值，并根据面部特征的分值和面部特征的权重进行加权求和得到最终的面部仪态的评估值，进而实现了对人物图像的面部仪态进行评估，相对于现有技术中通过人工进行观看检测的方式相比，具有效率高的积极效果。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面部仪态的评估方法，其特征在于，包括：获取待进行面部仪态评估的图像，判断所述待进行面部评估的图像中是否包含有人脸图像；如果有，提取所述人脸图像中的面部特征；根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出提取的所述面部特征的分值；根据所述提取的面部特征的分值和所述面部特征的权重，进行加权求和，计算得到所述人脸图像的仪态的评估值。

【技术特征摘要】
1.一种面部仪态的评估方法，其特征在于，包括：获取待进行面部仪态评估的图像，判断所述待进行面部评估的图像中是否包含有人脸图像；如果有，提取所述人脸图像中的面部特征；根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出提取的所述面部特征的分值；根据所述提取的面部特征的分值和所述面部特征的权重，进行加权求和，计算得到所述人脸图像的仪态的评估值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征，包括：所述人脸图像中两个瞳孔的连线与水平线的夹角，所述水平线为所述待识别人脸图像的水平线；所述提取所述人脸图像中的面部特征，包括：提取所述人脸图像中的眼睛的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，确定所述眼睛的瞳孔的位置坐标；根据所述人脸图像中确定的两个瞳孔的位置坐标，计算两个瞳孔的连线与水平线的夹角；所述根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出提取的所述面部特征的分值，包括：根据所述夹角和预先设定的夹角与第一分值的对应关系，得到所述夹角对应的第一分值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述面部特征，还包括：眼间距和/或眼睛睁开的面积，所述提取所述人脸图像中的面部特征，还包括：提取所述人脸图像中的眼睛的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，计算所述眼睛的眼间距和/或眼睛睁开的面积；所述根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出所述提取的面部特征的分值，包括：根据所述眼睛的眼间距和预先设定的眼间距与第二分值的对应关系，得到所述眼睛的眼间距对应的第二分值；和/或，根据所述眼睛睁开的面积和预先设定的眼睛睁开的面积与第三分值的对应关系，得到所述眼睛睁开的面积对应的第三分值。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述面部特征，还包括：嘴巴的张开面积，所述提取人脸图像中的面部特征，包括：提取所述人脸图像中的嘴巴的轮廓特征点和该轮廓特征点的坐标；基于所述嘴巴的轮廓特征点的坐标，计算所述嘴巴的张开面积；所述根据提取的面部特征和预先设定的面部特征与分值的对应关系，匹配出所述提取的面部特征的分值，包括：根据所述嘴巴的张开面积与预设的嘴巴的张开面积与第四分值的对应关系，得到所述嘴巴的张开面积的第四分值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述眼睛的轮廓特征点的坐标，计算所述眼睛的瞳孔的位置坐标，包括：选取所述眼睛轮廓特征点的坐标所对应的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓珂，
申请(专利权)人：北京慕华信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11