一种确定低质量人像数据的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种确定低质量人像数据的方法及装置，涉及计算机视觉技术领域，方法包括：针对一个目标对象，获取所述目标对象的图像集合；通过人像质量模型从所述图像集合中确定出所述目标对象的图像质量最好的图像，其中，所述人像质量模型是根据已标注图像质量的人像图像确定的；将所述图像集合中的图像与所述图像质量最好的图像进行相似度比较；将相似度小于第一设定阈值的图像确定为所述目标对象的图像质量差的图像。通过本发明专利技术实施例中的方法能够快速准确的确定目标对象的图像质量差的图像。

A Method and Device for Determining Low Quality Portrait Data

The invention provides a method and device for determining low-quality portrait data, which relates to the technical field of computer vision. The method includes: acquiring the image set of the target object for a target object; determining the best image quality of the target object from the image set by the portrait quality model; Among them, the image quality model is determined based on the labeled image quality; the image in the image set is compared with the image with the best image quality; and the image with the similarity less than the first set threshold is determined as the image with poor image quality of the target object. The method in the embodiment of the present invention can quickly and accurately determine the image with poor quality of the target object.

【技术实现步骤摘要】
一种确定低质量人像数据的方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉
，尤其涉及一种确定低质量人像数据的方法及装置。
技术介绍
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。利用机器学习来进行计算机视觉处理是当前的热点。利用机器学习来进行计算机视觉处理时，需要首先确定训练数据，一般情况下，人像质量评判的模式识别模型的训练数据是怎样的，那么模型本身就可以对怎样的图片进行评判。现有技术中，训练数据中的低质量图片一般通过两种方法获得：1、采用人工标注和算法模型互相迭代的步骤进行，利用人工标注训练算法模型，利用算法模型对数据进行预筛选，如此进行多轮的迭代。2.采用数据增强的方法，对于特定的低质量数据进行图片处理，将高质量的图像变成低质量。对于方法一，利用人工标注和算法模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定低质量人像数据的方法，其特征在于，所述方法包括：针对一个目标对象，获取所述目标对象的图像集合；通过人像质量模型从所述图像集合中确定出所述目标对象的图像质量最好的图像，其中，所述人像质量模型是根据已标注图像质量的人像图像确定的；将所述图像集合中的图像与所述图像质量最好的图像进行相似度比较；将相似度小于第一设定阈值的图像确定为所述目标对象的图像质量差的图像。

【技术特征摘要】
1.一种确定低质量人像数据的方法，其特征在于，所述方法包括：针对一个目标对象，获取所述目标对象的图像集合；通过人像质量模型从所述图像集合中确定出所述目标对象的图像质量最好的图像，其中，所述人像质量模型是根据已标注图像质量的人像图像确定的；将所述图像集合中的图像与所述图像质量最好的图像进行相似度比较；将相似度小于第一设定阈值的图像确定为所述目标对象的图像质量差的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像集合中的图像与所述图像质量最好的图像进行相似度比较，包括：将所述图像集合中的图像与所述图像质量最好的图像输入人脸识别模型进行相似度比较。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过人像质量模型从所述图像集合中确定出所述目标对象的图像质量最好的图像，包括：将所述目标对象的图像集合中的每一个图像输入到所述人像质量模型，确定所述每一个图像的图像质量以及图像质量的置信度；将图像质量大于第二设定阈值且图像质量的置信度大于第三设定阈值的图像确定为所述目标对象的图像集合中图像质量最好的图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据确定的所述目标对象的图像质量差的图像作为训练数据，训练所述人像质量模型。5.一种确定低质量人像数据的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于针对一个目标对象，获取所述目标对象的图像集合；质量最好图像确定单元，用于通过人像质量模型从所述图像集合中确定出所述目标对象的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志齐，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，武汉依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31