一种基础体温的周期监测方法及装置制造方法及图纸

一种基础体温的周期监测方法及装置，所述方法包括：测量基础体温，获得基础体温数据；将基础体温数据和当日日期上传至终端；对当次基础体温数据进行过滤；将过滤后的基础体温数据存储至终端数据库和/或云端；调用存储的基础体温数据按时间周期绘制基础体温曲线。通过上述方法和装置，本发明专利技术能够起到长期保存基础体温数据、防止数据丢失、保证最终数据的准确以及让使用者了解自身长期的基础体温变化情况的作用。

A Method and Device for Periodic Monitoring of Basic Body Temperature

A periodic monitoring method and device for basic body temperature includes: measuring basic body temperature to obtain basic body temperature data; uploading basic body temperature data and date of the day to the terminal; filtering current basic body temperature data; storing filtered basic body temperature data to terminal database and/or cloud; The stored basal body temperature data can be used to plot the basal body temperature curve according to the time period. Through the above method and device, the invention can preserve the basic body temperature data for a long time, prevent data loss, ensure the accuracy of the final data and let users know their long-term changes in the basic body temperature.

【技术实现步骤摘要】
一种基础体温的周期监测方法及装置
本专利技术涉及数据测量及处理领域，具体涉及一种基础体温的周期监测方法及装置。
技术介绍
目前，随着生活条件的提高和生活节奏的加快，人们的生育观也发生转变。避孕、优孕等概念也愈发受到人们的关注。对于适龄女性，不论是出于避孕还是优孕的想法，基础体温测定是一种较为方便的了解女性自身有无排卵、排卵日期及卵巢黄体功能的方法。基础体温法是指女性每日醒后未进行任何活动之前，将口表置于舌下测量温度，记录并绘制成基础体温曲线图，进而根据基础体温曲线，分析排卵质量、黄体质量等参数，因此在国内妇科有较广泛的应用。此外，还有血液内孕激素测定，超声监测排卵等方法检查卵巢黄体功能。但是，与基础体温测定法相比，在时间和金钱成本上花销较大。因此，在早期可用基础体温法测定来判断女性实时卵巢状态。现有技术主要通过手工记录每日基础体温数据，并根据经验来判断女性生理周期是否存在异常。这种方法主要存在以下几个缺点：(1)每日手工记录基础体温数据过程复杂，且记录过程可能出现失误；(2)每日测量出的数据可能存在偏差，没有一套有效的过滤机制来删选出合适的数据，导致最终判断出现偏差；(3)手工记录体温数据不易保存，且持续时间较短，无法体现长期变化趋势。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基础体温的周期监测方法及装置，通过数字体温计测量使用者的基础体温，通过一套完整的数据过滤算法获得较准确的体温数据，并自动上传至手机终端和云端数据库。在手机终端能够调用数据库中的数据自动绘制使用者个人日、月、季的基础体温曲线。本专利技术的上述方法和装置简化了基础体温的测量操作和记录，并能达到准确并长期记录使用者的基础体温的效果。为解决上述问题，本专利技术的第一方面提供了一种基础体温的周期监测方法，包括如下步骤：步骤1、测量基础体温，获得基础体温数据；步骤2、将基础体温数据和当日日期上传至终端；步骤3、对当次基础体温数据进行过滤；步骤4、将过滤后的基础体温数据存储至终端数据库和/或云端；步骤5、调用存储的基础体温数据按时间周期绘制基础体温曲线。进一步地，所述步骤1中，利用智能体温计或温度传感器测量基础体温，所述智能体温计或温度传感器具有无线传输数据的功能。进一步地，在所述步骤3中，设置基础体温数据过滤的阈值为：上限值37.5℃和下限值35.5℃，如果当次测量的基础体温数据高于37.5℃或低于35.5℃时，则视当次基础体温数据为异常数据，将其直接过滤；如果当次测量的基础体温数据大于等于35.5℃和小于等于37.5℃时，将当次测量的基础体温数据作为正常数据进行存储。进一步地，如果当次测量的基础体温数据高于37.5℃或低于35.5℃，且当日仅测量一次基础体温数据或者测量的其他次数的基础体温数据都高于37.5℃或低于35.5℃，则将当次或当日测量的基础体温数据过滤，并将默认值作为当日的基础体温数据进行存储。进一步地，当当日对应天数在排卵日之前时，所述默认值设置为36.4℃；当当日对应天数在排卵日之后时，所述默认值设置为36.7℃。进一步地，如果当日测量的基础体温数据大于等于35.5℃和小于等于37.5℃时，若当日仅测量一次基础体温数据，则认为当次基础体温数据为当日的基础体温数据；若当日多次测量基础体温数据，则对每次测量的基础体温数据进行加权平均计算后得到当日的基础体温数据。进一步地，所述加权平均计算具体为：其中，t1为第1次测量的基础体温数据，w1为第1次基础体温数据对应的加权值，……，ti为第i次测量的基础体温数据，wi为第i次基础体温数据对应的加权值；n为当日的测量次数，n≥2；T为最终的存储到数据库的当日基础体温数据。进一步地，所述步骤5进一步为在获得并存储过滤完成后的基础体温数据之后，自动调用数据库中的数据，逐点绘制出以时间为横轴、基础体温值为纵轴的基础体温曲线；所述时间的起始时间和结束时间根据需要选择。进一步地，所述基础体温曲线可以为当月基础体温曲线、当季度基础体温曲线和/或当年基础体温曲线。本专利技术的另一个方面提供了一种基础体温的周期监测装置，包括：基础体温测量单元，用于获得基础体温数据并将基础体温数据和当日日期上传至终端；基础体温数据过滤单元，用于对当次测量的基础体温数据进行过滤；基础体温数据存储单元，用于存储过滤后的基础体温数据；基础体温曲线绘制单元，用于调用存储的基础体温数据并按时间周期绘制基础体温曲线。进一步地，所述基础体温测量单元为智能体温计或温度传感器，所述智能体温计或温度传感器具有无线传输数据的功能。进一步地，所述基础体温数据过滤单元设置有过滤的阈值，分别为：上限值37.5℃和下限值35.5℃，如果当次测量的基础体温数据高于37.5℃或低于35.5℃时，则视当次基础体温数据为异常数据，将其直接过滤；如果当次测量的基础体温数据大于等于35.5℃和小于等于37.5℃，将当次测量的基础体温数据作为正常数据进行存储。进一步地，如果当次测量的基础体温数据高于37.5℃或低于35.5℃，且当日仅测量一次基础体温数据或者测量的其他次数的基础体温数据都高于37.5℃或低于35.5℃，则将当次或当日测量的基础体温数据过滤，并将默认值作为当日的基础体温数据进行存储。进一步地，当当日对应天数在排卵日之前时，所述默认值设置为36.4℃；当当日对应天数在排卵日之后时，所述默认值设置为36.7℃。进一步地，如果当日测量的基础体温数据大于等于35.5℃和小于等于37.5℃时，若当日仅测量一次基础体温数据，则认为当次基础体温数据为当日的基础体温数据；若当日多次测量基础体温数据，则对每次测量的基础体温数据进行加权平均计算后得到当日的基础体温数据。进一步地，所述加权平均计算具体为：其中，t1为第1次测量的基础体温数据，w1为第1次基础体温数据对应的加权值，……，ti为第i次测量的基础体温数据，wi为第i次基础体温数据对应的加权值；n为当日的测量次数，n≥2；T为最终的存储到数据库的当日基础体温数据。进一步地，基础体温曲线绘制单元在获得并存储过滤完成后的基础体温数据之后，自动调用数据库中的数据，逐点绘制出以时间为横轴、基础体温值为纵轴的基础体温曲线；所述时间的起始时间和结束时间根据需要选择。进一步地，所述基础体温曲线可以为当月基础体温曲线、当季度基础体温曲线和/或当年基础体温曲线。综上所述，本专利技术提供了一种基础体温的周期监测方法及装置，所述方法包括：测量基础体温，获得基础体温数据；将基础体温数据和当日日期上传至终端；对当次基础体温数据进行过滤；将过滤后的基础体温数据存储至终端数据库和/或云端；调用存储的基础体温数据按时间周期绘制基础体温曲线。通过上述方法和装置，本专利技术具有如下的有益效果：(1)首先测量基础体温并通过无线数据传输至终端以及云端数据库进行保存，防止数据丢失。(2)其次，本专利技术涉及一套完整的数据过滤过程，滤除了相应异常的数据，保证最终数据的准确性。(3)最后，本专利技术通过提取数据库中的数据，能够自动绘制出完整的日、月、季基础体温曲线，能够让使用者了解自身长期的基础体温变化情况。附图说明图1是本专利技术基础体温的周期监测方法流程图；图2是本专利技术方法中基础体温数据过滤步骤的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基础体温的周期监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、测量基础体温，获得基础体温数据；步骤2、将基础体温数据和当日日期上传至终端；步骤3、对当次基础体温数据进行过滤；步骤4、将过滤后的基础体温数据存储至终端数据库和/或云端；步骤5、调用存储的基础体温数据按时间周期绘制基础体温曲线。

【技术特征摘要】
1.一种基础体温的周期监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、测量基础体温，获得基础体温数据；步骤2、将基础体温数据和当日日期上传至终端；步骤3、对当次基础体温数据进行过滤；步骤4、将过滤后的基础体温数据存储至终端数据库和/或云端；步骤5、调用存储的基础体温数据按时间周期绘制基础体温曲线。2.根据权利要求1所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，所述步骤1中，利用智能体温计或温度传感器测量基础体温，所述智能体温计或温度传感器具有无线传输数据的功能。3.根据权利要求1所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，在所述步骤3中，设置基础体温数据过滤的阈值为：上限值37.5℃和下限值35.5℃，如果当次测量的基础体温数据高于37.5℃或低于35.5℃时，则视当次基础体温数据为异常数据，将其直接过滤；如果当次测量的基础体温数据大于等于35.5℃和小于等于37.5℃时，将当次测量的基础体温数据作为正常数据进行存储。4.根据权利要求3所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，如果当次测量的基础体温数据高于37.5℃或低于35.5℃，且当日仅测量一次基础体温数据或者测量的其他次数的基础体温数据都高于37.5℃或低于35.5℃，则将当次或当日测量的基础体温数据过滤，并将默认值作为当日的基础体温数据进行存储。5.根据权利要求4所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，当当日对应天数在排卵日之前时，所述默认值设置为36.4℃；当当日对应天数在排卵日之后时，所述默认值设置为36.7℃。6.根据权利要求1-5任一项所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，如果当日测量的基础体温数据大于等于35.5℃和小于等于37.5℃时，若当日仅测量一次基础体温数据，则认为当次基础体温数据为当日的基础体温数据；若当日多次测量基础体温数据，则对每次测量的基础体温数据进行加权平均计算后得到当日的基础体温数据。7.根据权利要求6所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，所述加权平均计算具体为：其中，t1为第1次测量的基础体温数据，w1为第1次基础体温数据对应的加权值，……，ti为第i次测量的基础体温数据，wi为第i次基础体温数据对应的加权值；n为当日的测量次数，n≥2；T为最终的存储到数据库的当日基础体温数据。8.根据权利要求1所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，所述步骤5进一步为在获得并存储过滤完成后的基础体温数据之后，自动调用数据库中的数据，逐点绘制出以时间为横轴、基础体温值为纵轴的基础体温曲线；所述时间的起始时间和结束时间根据需要选择。9.根据权利要求8所述的基础体温的周期监测方法，其特征在于，所述基础体温曲线可以为当月基础体温曲线、当季度基础体温曲线和/或当年基础体温曲线。10.一种基础体温的周期监...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成良，张飞，金衍瑞，刘金磊，
申请(专利权)人：上海交大临港智能制造创新科技有限公司，上海夏先智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31