【技术实现步骤摘要】
一种基于FCM算法的电网投资策略效益综合评价方法
本专利技术属于电网投资策略评价领域,具体说是基于FCM算法的一种电网投资策略效益综合评价方法。
技术介绍
电力投资决策是电力系统建设的基础工作。在现有市场体制下,发电企业和供电企业已分别成为自负盈亏的独立市场主体,电力投资也相应地主要分为发电投资和电网投资两大部分。电网投资本身具有规模大、回收期长、影响因素多等特点。目前电网投资效益评价研究多集中在电力市场和发电工程中,对电网企业投资效益的评价处于起步阶段,多侧重与经济、管理、
中的某一方面,较少将经济性与技术性有效融合,多集中于配网、单个项目,较少针对电网企业进行研究,无法全面衡量企业的投资效益。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提供一种基于FCM算法的电网投资策略效益综合评价方法。为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于FCM算法的电网投资策略效益综合评价方法,其包括步骤:1)根据隶属度函数测算出模糊值;2)对影响投资策略的关键指标的隶属度函数模糊值归一化后,采用FCM算法进行聚类;3)画出评价等级分布图;4)采用综合加权系数法对待评价 ...
【技术保护点】
1.一种基于FCM算法的电网投资策略效益综合评价方法,其特征在于,包括步骤:1)根据隶属度函数测算出模糊值;2)对影响投资策略的关键指标的隶属度函数模糊值归一化后,采用FCM算法进行聚类;3)画出评价等级分布图;4)采用综合加权系数法对待评价投资策略进行综合评价。
【技术特征摘要】
1.一种基于FCM算法的电网投资策略效益综合评价方法,其特征在于,包括步骤:1)根据隶属度函数测算出模糊值;2)对影响投资策略的关键指标的隶属度函数模糊值归一化后,采用FCM算法进行聚类;3)画出评价等级分布图;4)采用综合加权系数法对待评价投资策略进行综合评价。2.根据权利要求1所述的电网投资策略效益综合评价方法,其特征在于,步骤2)中,假定数据集为X,若把这些数据划分为k类,则对应就有k个聚类中心,样本j属于聚类i的隶属度定义为uij,则FCM目标函数和约束条件如下:其中,m是隶属度因子,一个样本属于所有类的隶属度之和为1;xj表示第j个样本;ki表示第i个聚类中心。3.根据权利要求2所述的电网投资策略效益综合评价方法,其特征在于,为求解上述FCM目标函数的优化问题,构建拉格朗日函数如下:对uij求导并令其导数为0,得:式中,λj表示第j个拉格朗日乘子;利用约束条件则有:整理得下面式子:把下标i改成p,则uij表达为下面式子:下面L对ki求导并令其导数为0,得:则得:4.根据权利要求2或3所述的电网投资策略效益综合评价方法,其特征在于,FCM算法的步骤为:1)确定分类数,指数m的值,确定迭代次数;2)初始化一个隶属度U;3)根据U计算聚类中心k;4)计算目标函数J;5)根据聚类中心k返回计算U,返回步骤3),一直循环直到结束。5.根据权利要求1-...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐谦,褚大可,单立,张涵婧,上官琳琳,王峰,宋洁,包迅格,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,浙江华云信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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