以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法技术

本发明专利技术涉及一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法。所述方法包括：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值；根据可控能源机组的预估功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。在对计算功率值时，根据年经济收益模型确定它的功率值，采用该功率值可以有效的提高可控能源机组的经济收益。

【技术实现步骤摘要】
以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法
本专利技术涉及电力系统
，特别是涉及一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法。
技术介绍
以电定热/冷型智能微网是以供电负荷的大小来确定发热量或发冷量的联产微电网系统。也就是说，在这种智能微网规划时，根据供电负荷来选择配套的发电机组，把发电机组产生的热或冷作为供电的副产品。以电定热/冷型智能微网的分布式供电系统包括多种能源的发电机组。按能源供应的稳定性划分，发电机组可以分为可控能源机组和不可控能源机组。可控能源指可以根据负荷的变化或电网电压频率的波动，由人为控制增加或减少供应的能源，例如，有化石燃料、生物质、小型核堆、水库、地热等。相应的，可控能源机组可以包括燃气轮机、柴油发电机、水轮机等。不可控能源指不能由人为控制变化供应负荷的能源，例如风力、光伏等。相应的，不可控能源机组可以包括风力发电机、光伏发电系统等。因为具有良好的可控性，可控能源机组用来为微电网提供稳定可靠的供电支撑。目前，在以电定热/冷型智能微网系统的规划时，对可控能源机组功率大小的设置，都是依靠工程经验认为设置的，而人为设置的可控能源机组功率往往在分布式供电系统中占比过大，这使得可控能源机组正常运行时的负荷率和发电效率都较低，以电定热/冷型智能微网的经济收益也呈现较低的状态。
技术实现思路
基于此，有必要针对以电定热/冷型智能微网的经济收益较低的问题，提供一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组功率的确定方法。一方面，本专利技术实施例提供一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法，包括步骤：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值；根据可控能源机组的预估功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。在其中一个实施例中，根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值的过程包括：根据可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对可控能源机组的负荷率进行预估，得到可控能源机组的预估负荷率；根据预估负荷率和当地年电负荷延时曲线，得到可控能源机组的预估功率值。在其中一个实施例中，根据可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对可控能源机组的负荷率进行预估，得到可控能源机组的预估负荷率的过程包括：根据可控能源机组类型，查询可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的最低稳定运行负荷率、满负荷率和同类机组年平均运行负荷率；根据最低稳定运行负荷率、满负荷率和同类机组年平均运行负荷率，对预设的三点估算函数求解，得到可控能源机组的预估负荷率。在其中一个实施例中，根据预估运行负荷率和当地年电负荷延时曲线，得到可控能源机组的预估功率值的过程包括：根据预估运行负荷率对预设的年负荷率函数求解，得到可控能源机组的预估全年满负荷运行小时数；选取在当地年电负荷延时曲线上预估全年满负荷运行小时数对应的电负荷，作为可控能源机组的预估功率值。在其中一个实施例中，根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值的过程包括：根据当地电力保障负荷和当地年电负荷延时曲线，得到可控能源机组的最低全年满负荷运行小时数tge；根据当地年电负荷延时曲线、可控能源机组的负荷率与发电效率曲线对可控能源机组的年经济收益模型求解，得到全年满负荷运行小时数在[tge+1，8760]区间内的可控能源机组年经济收益的变化曲线；选取年经济收益最大时对应的全年满负荷运行小时数tn，确定在当地年电负荷延时曲线上tn对应的电负荷Pn为可控能源机组的功率值。在其中一个实施例中，可控能源机组的年经济收益模型为：其中，In为可控能源机组的年经济收益，单位是元；t为可控能源机组的全年满负荷运行小时数；P(t)为当地年电负荷延时曲线上对应t的电负荷，单位是kW；Dd是电价，单位是元/kWh；为可控能源机组的负荷率与发电效率曲线上对应负荷率的发电效率；Dc为可控能源机组的可控能源价格，单位按可控能源热值折算为元/kWh。在其中一个实施例中，获取可控能源机组类型的过程包括：获取当地可控能源种类和各种可控能源的储量，根据各种可控能源的储量选取以电定热/冷型智能微网中的可控能源类型；根据可控能源类型，确定可控能源机组类型。另一方面，本专利技术实施例还提供一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定装置，包括：数据获取模块，用于获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；功率预估模块，用于根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值；负荷率与发电效率曲线获取模块，用于根据可控能源机组的预估功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；功率确定模块，用于根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。再一方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值；根据可控能源机组的预估功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。一方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据可控能源机组类型和当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到可控能源机组的预估功率值；根据可控能源机组的预估功率值和可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据当地年电负荷延时曲线、负荷率与发电效率曲线以及当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。上述以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过预估可控能源机组的功率值，根据预估的功率值确定可控能源机组的负荷率与发电效率曲线，再将负荷率与发电效率曲线、当地年电负荷延时曲线和电力保障负荷带入可控能源机组的年经济收益模型求解，确定可控能源机组的功率值。本实施例在对计算可控能源机组的功率值时，根据可控能源机组的年经济收益模型确定它的功率值，采用该功率值可以有效的提高可控能源机组的经济收益。附图说明图1为一个实施例中以电定热/冷型智能微网中可控能源机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法，其特征在于，包括步骤：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据所述可控能源机组类型和所述当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到所述可控能源机组的预估功率值；根据所述可控能源机组的预估功率值和所述可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到所述可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据所述当地年电负荷延时曲线、所述负荷率与发电效率曲线以及所述当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定所述可控能源机组的功率值。

【技术特征摘要】
1.一种以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法，其特征在于，包括步骤：获取可控能源机组类型、当地年电负荷延时曲线和当地电力保障负荷；根据所述可控能源机组类型和所述当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到所述可控能源机组的预估功率值；根据所述可控能源机组的预估功率值和所述可控能源机组类型，查询预设的可控能源机组性能数据库，得到所述可控能源机组的负荷率与发电效率曲线；根据所述当地年电负荷延时曲线、所述负荷率与发电效率曲线以及所述当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定所述可控能源机组的功率值。2.根据权利要求1所述的以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法，其特征在于，所述根据所述可控能源机组类型和所述当地年电负荷延时曲线，通过第一预设算法得到所述可控能源机组的预估功率值的过程包括：根据所述可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对所述可控能源机组的负荷率进行预估，得到所述可控能源机组的预估负荷率；根据所述预估负荷率和所述当地年电负荷延时曲线，得到所述可控能源机组的预估功率值。3.根据权利要求2所述的以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法，其特征在于，所述根据所述可控能源机组类型和预设的负荷率估值算法对所述可控能源机组的负荷率进行预估，得到所述可控能源机组的预估负荷率的过程包括：根据所述可控能源机组类型，查询所述可控能源机组性能数据库，得到所述可控能源机组的最低稳定运行负荷率、满负荷率和同类机组年平均运行负荷率；根据所述最低稳定运行负荷率、所述满负荷率和所述同类机组年平均运行负荷率，对预设的三点估算函数求解，得到所述可控能源机组的预估负荷率。4.根据权利要求2所述的以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法，其特征在于，所述根据所述预估运行负荷率和所述当地年电负荷延时曲线，得到所述可控能源机组的预估功率值的过程包括：根据所述预估运行负荷率对预设的年负荷率函数求解，得到所述可控能源机组的预估全年满负荷运行小时数；选取在所述当地年电负荷延时曲线上所述预估全年满负荷运行小时数对应的电负荷，作为所述可控能源机组的预估功率值。5.根据权利要求1所述的以电定热/冷型智能微网中可控能源机组的功率确定方法，其特征在于，所述根据所述当地年电负荷延时曲线、所述负荷率与发电效率曲线以及所述当地电力保障负荷，对预先建立的可控能源机组的年经济收益模型求解，确定所述可控能源机组的功率值的过...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑赟，郭子暄，王路，印佳敏，钟依庐，梁沛权，黄剑眉，
申请(专利权)人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44