一种存储介质、电子设备、指标计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种存储介质、电子设备、指标计算方法及装置，涉及市场风险计量技术领域。该指标计算方法包括：根据计量配置信息得到多个维度下的各个分量；根据各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集；对第一情景数据集进行估值计算，得到第一情景数据集对应的现值；根据第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到多个维度下的各个分量对应的指标。该指标计算方法根据各个分量之间的依赖关系得到情景数据的最小集合，将估值计算的次数降低到最小，从而提高计算效率，降低运算的负担。

【技术实现步骤摘要】
一种存储介质、电子设备、指标计算方法及装置
本专利技术涉及市场风险计量
，具体而言，涉及一种存储介质、电子设备、指标计算方法及装置。
技术介绍
随着金融市场业务的不断发展，产品的种类与数量急剧增加，对于相应的市场风险管控的要求也越来越高，对于相应的市场风险计量要求更加的高效。传统的市场风险计量系统在计算大量多维度指标时通常是分别生成该维度下各个分量的情景数据，对各个情景数据进行重估值计算，由于该种计量方法没有考虑到各个分量之间的依赖关系，因此重复计算较多，具有计算时间长、硬件资源消耗大的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种存储介质、电子设备、指标计算方法及装置，该指标计算方法根据各个分量之间的依赖关系得到情景数据的最小集合，将估值计算的次数降低到最小，从而提高计算效率，降低运算的负担。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种指标计算方法，所述方法包括：根据计量配置信息得到多个维度下的各个分量；根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集；对所述第一情景数据集进行估值计算，得到所述第一情景数据集对应的现值；根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标。进一步地，所述根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集的步骤包括：根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一分量集和第二分量集，其中，所述多个维度下的各个分量由所述第一分量集和所述第二分量集组成；对第一分量集的市场数据解析并加工出所述第一情景数据集。进一步地，所述根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标的步骤包括：根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述第一分量集的指标；通过所述各个分量之间的依赖关系和所述第一分量集的指标得到所述第二分量集的指标。进一步地，所述方法还包括：根据所述计量配置信息对所述多个维度下的各个分量对应的指标进行整理得到报表。进一步地，所述依赖关系根据产品类型、指标间的业务关系及市场数据得到。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种指标计算装置，所述装置包括：情景生成模块，用于根据计量配置信息得到多个维度下的各个分量，并根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集；估值模块，用于对所述第一情景数据集进行估值计算，得到所述第一情景数据集对应的现值；指标计算模块，用于根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标。进一步地，所述计算装置还包括：报表模块，用于根据所述计量配置信息对所述多个维度下的各个分量对应的指标进行整理得到报表。进一步地，所述计算装置还包括：配置模块，用于根据用户操作得到计量配置信息。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现指标计算方法，所述指标计算方法包括：根据计量配置信息得到多个维度下的各个分量；根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集；对所述第一情景数据集进行估值计算，得到所述第一情景数据集对应的现值；根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储有计算机程序的存储介质和处理器，所述计算机程序被所述处理器读取并运行时，实现指标计算方法，所述指标计算方法包括：根据计量配置信息得到多个维度下的各个分量；根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集；对所述第一情景数据集进行估值计算，得到所述第一情景数据集对应的现值；根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标。本专利技术实施例提供的一种存储介质、电子设备、指标计算方法及装置，根据多个维度下的各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集，并对第一情景数据集进行估值计算，得到其对应的现值，根据第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到多个维度下的各个分量对应的指标。在得到多个维度下的各个分量对应的指标结果之前，根据多个维度下的各个分量之间的依赖关系得到情景数据的最小集合(即第一情景数据集)，只需对第一情景数据集中的各个情景数据进行估值计算就能得到各个分量对应的指标结果，与需要对多个维度下的各个分量的情景数据进行估值计算的现有技术相比，本申请的估值计算次数更少，大幅度降低估值模块的交互的问题，从而在整体上提高了计算的效率，降低了运算的负担。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的指标计算方法及装置的应用环境示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图；图3示出了本专利技术实施例提供的指标计算方法的流程示意图；图4示出了图3中步骤S2的子流程示意图；图5示出了图3中步骤S4的子流程示意图；图6示出了本专利技术实施例提供的指标计算装置的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例所提供的指标计算方法及装置可应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，电子设备100、客户端200位于无线网络或有线网络300中，通过该无线网络或有线网络300，客户端200与电子设备100进行数据交互。其中，该服务端100可以是，但不限于主机(Host)。该客户端200可以是，但不限于个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)等。所述客户端200的操作系统可以是，但不限于，Windows系统。如图2所示，是图1所示的电子设备100的方框示意图。电子设备100包括存储介质112、处理器111、通信单元113和指标计算装置10，所述存储介质112、所述处理器111以及通信单元113之间直接或间接地电连接，以实现数据的传输或交互，例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述指标计算装置10包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储介质112中的软件功能模块。所述处理器111用于执行所述存储介质112中存储的可执行模块，例如所述指标计算装置10所包括的软件功能模块及计算机程序等，所述计算机程序被所述处理器111读取并运行时，实现指标计算方法。所述通信单元113用于通过所述网络300建立所述电子设备100与客户端200之间的通信连接，并用于通过所述网络300收发数据。其中，所述存储介质112可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Elec本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指标计算方法，其特征在于，所述方法包括：根据计量配置信息得到多个维度下的各个分量；根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集；对所述第一情景数据集进行估值计算，得到所述第一情景数据集对应的现值；根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标。

【技术特征摘要】
1.一种指标计算方法，其特征在于，所述方法包括：根据计量配置信息得到多个维度下的各个分量；根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集；对所述第一情景数据集进行估值计算，得到所述第一情景数据集对应的现值；根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标。2.如权利要求1所述的指标计算方法，其特征在于，所述根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一情景数据集的步骤包括：根据所述各个分量之间的依赖关系得到第一分量集和第二分量集，其中，所述多个维度下的各个分量由所述第一分量集和所述第二分量集组成；对第一分量集的市场数据解析并加工出所述第一情景数据集。3.如权利要求2所述的指标计算方法，其特征在于，所述根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述多个维度下的各个分量对应的指标的步骤包括：根据所述第一情景数据集中各个情景数据对应的现值得到所述第一分量集的指标；通过所述各个分量之间的依赖关系和所述第一分量集的指标得到所述第二分量集的指标。4.如权利要求1所述的指标计算方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述计量配置信息对所述多个维度下的各个分量对应的指标进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丹，陈伟杰，陈婧，刘捷，高志慧，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11