【技术实现步骤摘要】
一种基于云模型的奶牛养殖环境舒适度评价方法及系统
本专利技术涉及模糊综合评价
，更具体地，涉及一种基于云模型的奶牛养殖环境舒适度评价方法及系统。
技术介绍
现代奶牛养殖以高密度、高效率的集约化生产为主，越是品种优良、生产性能高的奶牛对环境的依赖性则越强。为奶牛提供一个能保证生长或生产而又经济舒适的养殖环境，不仅可以降低生产成本，提高经济效益，还可以减少因环境不适宜而引发的恶癖和应激，提高奶牛的自我免疫能力，预防疾病发生、减少药品和抗生素的摄入，从而提高奶产品的安全品质。因此，对奶牛养殖环境进行科学、有效地调控至关重要。而无论是调控方案的实施还是调控技术的效果评价都需要对当前养殖环境的舒适度进行评价。目前奶牛养殖环境舒适度的评价方法主要包括：以热环境综合评估指数为评价指标的方法、以独立的环境参数阈值为评价指标的方法和以独立的生理参数作为评价指标的方法。热环境综合评估指数通过温度、湿度和风速等环境参数根据经验公式计算热环境的舒适度指数，并规定阈值评估热应激或冷应激状况。常用的指数有温湿度指数、温湿风指数、黑球温度指数和风冷指数。由于奶牛耐寒怕热，除风冷指数外，上...
【技术保护点】
1.一种基于云模型的奶牛养殖环境舒适度评价方法，其特征在于，包括：选取在测试季节影响或反映奶牛舍环境舒适度的包含温热环境、空气环境和动物生理三个方面的参数作为参评因素，构建因素集；根据专家知识确定所述各参评因素的权重并构建权重集云模型，根据所述各参评因素的阈值将奶牛舍环境舒适度划分为多个评价等级，并构建各评价等级基于云模型的评价集；将所述权重集云模型分别与各评价等级基于云模型的评价集进行模糊合成，生成各评价等级的评语云模型，所述各评价等级的评语云模型组成评语集云模型；根据所述各参评因素的实测数据构建待评价奶牛舍环境的隶属云模型，利用模糊合成算子将所述隶属云模型与所述权重集云...
【技术特征摘要】
1.一种基于云模型的奶牛养殖环境舒适度评价方法，其特征在于，包括：选取在测试季节影响或反映奶牛舍环境舒适度的包含温热环境、空气环境和动物生理三个方面的参数作为参评因素，构建因素集；根据专家知识确定所述各参评因素的权重并构建权重集云模型，根据所述各参评因素的阈值将奶牛舍环境舒适度划分为多个评价等级，并构建各评价等级基于云模型的评价集；将所述权重集云模型分别与各评价等级基于云模型的评价集进行模糊合成，生成各评价等级的评语云模型，所述各评价等级的评语云模型组成评语集云模型；根据所述各参评因素的实测数据构建待评价奶牛舍环境的隶属云模型，利用模糊合成算子将所述隶属云模型与所述权重集云模型进行合成，根据合成获得的云模型与所述评语集云模型的贴合度确定所述待评价奶牛舍环境舒适度的评价等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据专家知识确定所述各参评因素的权重并构建权重集云模型的步骤，具体为：根据所述测试季节各参评因素对奶牛舒适度的影响对所述各参评因素进行优先级排序；按照优先级顺序利用层次分析法对所述各参评因素进行两两比较，根据专家知识依次确定两两比较的所述各参评因素的权重，生成判断矩阵；对所述判断矩阵进行一致性校验，若校验成功，则计算所述判断矩阵的特征值，获得权重集；根据所述权重集和所述判断矩阵计算各参评因素的权重所对应的云模型的数字特征，生成权重集云模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重集和所述判断矩阵计算各参评因素的权重所对应的云模型的数字特征的步骤，具体为：取任一参评因素的权重所对应的云模型的期望为所述参评因素的权重值；根据所述判断矩阵中最小的权重值计算所述参评因素的权重所对应的云模型的熵和超熵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各参评因素的阈值将奶牛舍环境舒适度划分为多个评价等级，并构建各评价等级基于云模型的评价集的步骤，具体为：根据所述各参评因素的阈值确定奶牛舍环境舒适度的评价标准，并根据所述评价标准建立评价等级集；对所述评价等级集中的每个评价等级均执行以下步骤：利用预设的取值范围对所述评价等级中的各参评因素的阈值进行归一化，根据归一化后的值计算各参评因素所对应的云模型的数字特征，生成该评价等级基于云模型的评价集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据归一化后的值计算各参评因素所对应的云模型的数字特征的步骤具体为：若参评因素的阈值为闭区间，则取所述参评因素所对应的云模...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁露雨，李奇峰，余礼根，马为红，高荣华，肖伯祥，牛明雷，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京,11
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