一种自动识别配电房指示设备图像的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种自动识别配电房指示设备图像的方法，包括如下步骤：A、获取各指示设备的模板图像和待测图像，并进行预处理；B、提取各模板图像的特征，并进行建模；C、定位各待测图像内的目标区域；D、获取与目标区域最为匹配的模板图像；E、将目标区域与最为匹配的模板图像进行配准，获取配准图像；F、提取配准图像的形状、尺寸、颜色和线条特征，并根据这些配准图像特征和配准图像对应的指示设备已知的特征信息，得到指示设备的指示数值或者指示状态。本发明专利技术还提供一种自动识别配电房指示设备图像的装置。本发明专利技术对对指示设备的图像进行自动分析，得到指示设备的指示数值或者指示状态，从而及时判断配电房设备的运行状态。

【技术实现步骤摘要】
一种自动识别配电房指示设备图像的方法及装置
本专利技术涉及一种自动识别配电房指示设备图像的方法及装置。
技术介绍
长期以来，配电房管理工作一直是供电系统运行管理的可靠性的薄弱环节之一，配电房在日常使用中，容易因为环境或者人为因素影响设备的正常运行，如配电房开关跳闸和配电房环境过热会影响设备正常运行、配电房浸水会导致设备损坏以及配电房设备被盗等情况。而由于低压配电网络缺乏这方面的检测手段，一般都在每年或者每个季度的固定时段，由工作人员对配电房内设备进行巡检，费时费力，既不能及时反应真实情况，也不能及时解决实际问题。而配电房内通常设置有多个用于检测配电房设备电压、电流的指针仪表、指示配电房设备运行状态的指示灯以及对配电房进行监控的监控设备，如果能够根据监控设备采集的图像实时对指针仪表数值和指示灯状态进行自动识别分析，即能及时发现配电房内的异常，从而及时解决配电房存在的故障或者安全隐患，避免配电设备发生严重故障。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的不足，提出一种自动识别配电房指示设备图像的方法及装置，对指示设备的图像进行自动分析，得到指示设备的指示数值或者指示状态，从而及时判断配电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动识别配电房指示设备图像的方法，指示设备包括指针仪表或者指示灯，其特征在于：包括如下步骤：A、获取各指示设备的模板图像和待测图像，并分别对各模板图像和各待测图像进行预处理以消除图像上的环境干扰；B、提取各模板图像的形状、尺寸、颜色和线条特征，并根据这些模板图像特征分别进行建模，其中线条特征通过线条提取算法获取；C、提取各待测图像的形状和尺寸特征，并结合各待测图像对应的指示设备已知的实际形状和尺寸特征信息，定位各待测图像内的目标区域；D、提取目标区域的形状、尺寸、颜色和线条特征，并分别将各待测图像内的目标区域特征与各模板图像特征进行匹配，获取与目标区域最为匹配的模板图像，其中线条特征通...

【技术特征摘要】
1.一种自动识别配电房指示设备图像的方法，指示设备包括指针仪表或者指示灯，其特征在于：包括如下步骤：A、获取各指示设备的模板图像和待测图像，并分别对各模板图像和各待测图像进行预处理以消除图像上的环境干扰；B、提取各模板图像的形状、尺寸、颜色和线条特征，并根据这些模板图像特征分别进行建模，其中线条特征通过线条提取算法获取；C、提取各待测图像的形状和尺寸特征，并结合各待测图像对应的指示设备已知的实际形状和尺寸特征信息，定位各待测图像内的目标区域；D、提取目标区域的形状、尺寸、颜色和线条特征，并分别将各待测图像内的目标区域特征与各模板图像特征进行匹配，获取与目标区域最为匹配的模板图像，其中线条特征通过线条提取算法获取；E、将目标区域与最为匹配的模板图像进行配准，获取配准图像；F、提取配准图像的形状、尺寸、颜色和线条特征，并根据这些配准图像特征和配准图像对应的指示设备已知的特征信息，得到指示设备的指示数值或者指示状态，其中线条特征通过线条提取算法获取。2.根据权利要求1所述的一种自动识别配电房指示设备图像的方法，其特征在于：所述线条提取算法包括如下步骤：a、将待提取图像处理为灰度图像，并对该灰度图像进行中值滤波处理获取去噪图像；b、计算去噪图像中每个像素点的梯度值和方向，并对每个像素点的梯度值进行非极大值抑制，得到图像边缘点集合；c、对图像边缘点集合采用双阈值法获得边缘阵列集合；d、进行边缘连接，根据当前边缘线条的方向选择与当前边缘线条方向最接近的下一连接点，且当已连接的边缘线条方向与起点方向的偏差超过设定的线条方向偏差阈值时，断开当前边缘线条的积累并开始建立下一条边缘线条，直至获得所有边缘线条的集合；其中，根据当前点与距离其最近的点的坐标值计算当前边缘线条的方向。3.根据权利要求2所述的一种自动识别配电房指示设备图像的方法，其特征在于：所述模板图像为各指示设备正面清晰的图像，所述待测图像为配电房内监控设备实时拍摄的图像。4.根据权利要求1或2或3所述的一种自动识别配电房指示设备图像的方法，其特征在于：所述步骤B还包括如下步骤：对模板图像进行阈值化处理得到二值图像，并对该二值图像进行轮廓提取，得到模板图像的形状和尺寸特征；对模板图像进行颜色分割，得到模板图像的颜色特征。5.根据权利要求1或2或3所述的一种自动识别配电房指示设备图像的方法，其特征在于：所述步骤C包括如下步骤：C1、对待测图像进行阈值化处理得到二值图像，并对该二值图像进行轮廓提取，得到待测图像的形状和尺寸特征，并根据形状特征得到待测图像中所有可能的目标区域轮廓；C2、结合待测图像对应的指示设备已知的实际形状和尺寸特征信息，剔除干扰轮廓，定位各待测图像内的目标区域。6.根据权利要求1或2或3...

【专利技术属性】
技术研发人员：王金塔，罗世荣，白梦龙，马晓勇，陈永往，陈昭毅，周永哲，
申请(专利权)人：国网福建晋江市供电有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35