物品关注度的确定方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种物品关注度的确定方法、装置和系统，涉及智能识别技术领域，该方法包括：获取目标货架的多个视频帧图像；从多个视频帧图像中识别行人的移动轨迹；根据距离目标货架设定范围内的移动轨迹，确定行人对目标货架上物品的关注度。本发明专利技术能够较为全面地知晓行人在购物过程中，物品被关注的程度，提高了分析物品受欢迎程度的精确性。

【技术实现步骤摘要】
物品关注度的确定方法、装置和系统
本专利技术涉及智能识别
，尤其是涉及一种物品关注度的确定方法、装置和系统。
技术介绍
在超市、便利店等无人购物场所中，顾客选购好物品后去往收银台，工作人员通过扫描设备扫描物品上的标签获得物品信息，从而为顾客结账。这种方式中，购物场所或供货方通常仅能通过顾客最终的购物清单进行数据分析，获知物品的受欢迎程度或者每个顾客的购物偏好等信息，难以获知顾客在选购过程中，货架上都有哪些物品被顾客关注过，以及被关注的程度等，导致对商品受欢迎程度的分析精确度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种物品关注度的确定方法、装置和系统，以提高物品受欢迎程度分析的精确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种物品关注度的确定方法，该方法包括：获取目标货架的多个视频帧图像；从多个视频帧图像中识别行人的移动轨迹；根据距离目标货架设定范围内的移动轨迹，确定行人对目标货架上物品的关注度。进一步，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，上述从多个视频帧图像中识别行人的移动轨迹的步骤，包括：通过预设的神经网络对视频帧图像中的行人进行目标检测，得到行人的检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品关注度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标货架的多个视频帧图像；从多个所述视频帧图像中识别行人的移动轨迹；根据距离所述目标货架设定范围内的所述移动轨迹，确定所述行人对所述目标货架上物品的关注度。

【技术特征摘要】
1.一种物品关注度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标货架的多个视频帧图像；从多个所述视频帧图像中识别行人的移动轨迹；根据距离所述目标货架设定范围内的所述移动轨迹，确定所述行人对所述目标货架上物品的关注度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个所述视频帧图像中识别行人的移动轨迹的步骤，包括：通过预设的神经网络对所述视频帧图像中的行人进行目标检测，得到所述行人的检测数据；所述检测数据通过检测框标识；根据多个所述视频帧图像中，相邻视频帧图像之间或者相隔预定数量视频帧图像之间的所述检测数据的重叠程度，确定属于同一个行人的检测数据；连接同一个行人的检测数据，得到所述行人的移动轨迹。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设的神经网络对所述视频帧图像中的行人进行目标检测，得到所述行人的检测数据的步骤，包括：通过第一神经网络对所述视频帧图像中的行人进行行人检测，得到所述行人的人形数据；所述人形数据通过人形检测框标识；或者，通过第二神经网络对所述视频帧图像中的行人进行人头检测，得到所述行人的人头数据；所述人头数据通过人头检测框标识。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述视频帧图像中，相邻视频帧图像或者相隔预定数量视频帧图像之间的所述检测数据的重叠程度，确定属于同一个行人的检测数据的步骤，包括：计算相邻视频帧图像或者相隔预定数量视频帧图像之间的，两两所述检测数据对应检测框的重叠面积和共占面积；计算所述重叠面积和所述共占面积的比值；判断所述比值是否大于预设的比值阈值；如果是，确定所述比值对应的两个检测数据属于同一个行人的检测数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：为所述移动轨迹添加跟踪标识；其中，所述跟踪标识与所述移动轨迹所属的行人相匹配。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据距离所述目标货架设定范围内的所述移动轨迹，确定所述行人对所述目标货架上物品的关注度的步骤，包括：根据所述行人的位置信息以及所...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁喆，周舒畅，张一山，朱雨，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11