图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像中包含特定字符串的处理区域，并对所述处理区域进行对比增强处理，得到第一处理图像；提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损；当所述第一处理图像中存在污损时，根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，并根据去除污损后的图像进行字符识别。通过上述方法，能够在字符识别的过程中去除污损的干扰，提高字符识别的准确率，并且可对抗实际样本中各种情况的污损，识别稳定性高。

Image Processing Method, Device, Terminal and Computer Readable Storage Media

The embodiment of the present invention discloses an image processing method, device, terminal and computer readable storage medium. The method includes: acquiring a processing area containing a specific string in the image to be processed, and performing contrast and enhancement processing on the processing area to obtain the first processing image; and extracting the first processing image; The color of the pixel points determines whether there is a stain in the first processed image according to the color of the pixel points; when there is a stain in the first processed image, the stain in the first processed image is removed according to the preset processing model, and the character recognition is carried out according to the image after the stain is removed. Through the above method, the interference of fouling can be removed in the process of character recognition, the accuracy of character recognition can be improved, and the fouling of actual samples can be counteracted, and the recognition stability is high.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着社会智能化的快速发展，光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)的应用越来越广泛，OCR是指利用电子设备检测识别打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。流水号一般指某活动参加人的号码，也可以指的是银行的编码，支票上的流水号作为后期检索定位样本的重要凭证，在被印章覆盖的情况下容易受到污损，从而导致支票上的流水号难以被识别。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质，能够有效提升字符识别准确率。一种图像处理方法，包括：获取待处理图像中包含特定字符串的处理区域，并对所述处理区域进行对比增强处理，得到第一处理图像；提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损；当所述第一处理图像中存在污损时，根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，并根据去除污损后的图像进行字符识别。可选的，在其中一个实施例中，所述提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损，包括：将所述第一处理图像中的RGB色彩转换为HSV色彩空间；提取所述HSV色彩空间中的彩色像素点，并判断所述彩色像素点是否大于预设阈值；其中所述彩色像素点包括红色像素点、蓝色像素点和绿色像素点中的一种或一种以上；若是，则判定所述第一处理图像中存在污损。可选的，在其中一个实施例中，所述根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，包括：将所述第一处理图像中的颜色通道进行分离，得到至少一个去除单一颜色通道后的灰度图；通过图像合成算法将所述灰度图进行图像合成处理，得到去除污损后的图形。可选的，在其中一个实施例中，所述将所述第一处理图像中的颜色通道进行分离，得到至少一个去除单一颜色通道后的灰度图，包括：对所述第一处理图像进行红色通道分离处理，得到去除红色后的第一灰度图；对所述第一处理图像进行蓝色通道分离处理，得到去除蓝色后的第二灰度图。可选的，在其中一个实施例中，所述通过图像合成算法将所述灰度图进行图像合成处理，包括：建立与所述第一处理图像大小相同的第二空间图像；遍历所述第一灰度图与第二灰度图的像素点，以生成所述第二空间图像的像素点。可选的，在其中一个实施例中，所述方法还包括：对于同一像素点，当所述第一灰度图与第二灰度图的灰度值相同时，则所述第二空间图像生成与第一灰度图或第二灰度图的灰度值相同的像素点；对于同一像素点，当所述第一灰度图的灰度值大于第二灰度图的灰度值时，则所述第二空间图像生成与第一灰度图的灰度值相同的像素点；对于同一像素点，当所述第一灰度图的灰度值小于第二灰度图的灰度值时，则所述第二空间图像生成与第二灰度图的灰度值相同的像素点。可选的，在其中一个实施例中，在所述将所述第一处理图像中的RGB色彩转换为HSV色彩空间之后，所述方法还包括：将所述HSV色彩空间中的黑色像素点的赋值为黑色灰度值，并将所述HSV色彩空间中除黑色像素点之外的像素点赋值为灰色灰度值，得到黑色分量图；根据所述黑色分量图对第一处理图像进行字符分割。一种图像处理装置，包括：图像获取模块，用于获取待处理图像中包含特定字符串的处理区域，并对所述处理区域进行对比增强处理，得到第一处理图像；色彩提取模块，用于提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损；图像处理模块，用于当所述第一处理图像中存在污损时，根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，并根据去除污损后的图像进行字符识别。一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的方法。一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的方法。实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：上述图像处理方法、装置、终端和计算机可读存储介质，通过获取待处理图像中包含特定字符串的处理区域，并对所述处理区域进行对比增强处理，得到第一处理图像，提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损，当所述第一处理图像中存在污损时，根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，并根据去除污损后的图像进行字符识别，能够在字符识别的过程中去除污损的干扰，提高字符识别的准确率，并且可对抗实际样本中各种情况的污损，识别稳定性高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图；图2为一个实施例中终端的内部结构示意图；图3为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图4为另一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图5为一个实施例中图像处理装置的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一应用程序称为第二应用程序，且类似地，可将第二进应用程序为第一应用程序。第一应用程序和第二应用程序两者都是应用程序，但其不是同一应用程序。图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括票据100和该票据100上的编码区域110。其中，在对票据100进行字符识别的过程中，可以对票据100进行扫描以生成具有该票据100信息的画面，将扫描出的画面作为待处理图像。编码区域110中包含有对票据100进行识别的特定字符串，是后期日志记录中对票据100进行检索定位的依据，该字符串可以是由数字、字母、下划线组成的一串字符，例如识别码、流水号、冠字号等。但在票据100的运转过程中，编码区域110中往往会存在污损，例如在支票的流水号上会有银行的印章来标定该银行的相关信息。因此，本专利技术实施例通过获取待处理图像中包含特定字符串的处理区域，并对所述处理区域进行对比增强处理，得到第一处理图像；提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损；当所述第一处理图像中存在污损时，根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，并根据去除污损后的图像进行字符识别，提高对票据100中的字符识别的准确率。图2为一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像中包含特定字符串的处理区域，并对所述处理区域进行对比增强处理，得到第一处理图像；提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损；当所述第一处理图像中存在污损时，根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，并根据去除污损后的图像进行字符识别。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像中包含特定字符串的处理区域，并对所述处理区域进行对比增强处理，得到第一处理图像；提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损；当所述第一处理图像中存在污损时，根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，并根据去除污损后的图像进行字符识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一处理图像中像素点的色彩，并根据所述像素点的色彩判断所述第一处理图像中是否存在污损，包括：将所述第一处理图像中的RGB色彩转换为HSV色彩空间；提取所述HSV色彩空间中的彩色像素点，并判断所述彩色像素点是否大于预设阈值；其中所述彩色像素点包括红色像素点、蓝色像素点和绿色像素点中的一种或一种以上；若是，则判定所述第一处理图像中存在污损。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设处理模型去除所述第一处理图像中的污损，包括：将所述第一处理图像中的颜色通道进行分离，得到至少一个去除单一颜色通道后的灰度图；通过图像合成算法将所述灰度图进行图像合成处理，得到去除污损后的图形。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一处理图像中的颜色通道进行分离，得到至少一个去除单一颜色通道后的灰度图，包括：对所述第一处理图像进行红色通道分离处理，得到去除红色后的第一灰度图；对所述第一处理图像进行蓝色通道分离处理，得到去除蓝色后的第二灰度图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过图像合成算法将所述灰度图进行图像合成处理，包括：建立与所述第一处理图像大小相同的第二空间图像；遍历所述第一灰度图与第二灰度图的像素点，以生成所述第二空间图...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅博扬，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44