一种纸币检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种纸币检测方法及装置，其中方法包括：获取纸币待检测区域的灰度图像，并确定所述灰度图像的灰度直方图；提取所述灰度直方图的数值特征信息；将所述数值特征信息作为预设真伪分类器的输入信息，根据所述预设真伪分类器的输出结果确定所述纸币的真伪。本发明专利技术实施例解决了现有纸币鉴伪技术计算量大，计算自由度小的问题，实现了快速准确的识别纸币真伪。

【技术实现步骤摘要】
一种纸币检测方法及装置
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种纸币检测方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，违法分子制造假币的水平也日益提高，各种不同版本的假币流入市场，给社会经济和广大人民造成损失和影响。目前，检测纸币真伪的方法一般有：紫外/白光/红外/多光谱图像分析鉴别技术；安全线特征磁性分析鉴别技术；磁图像分析鉴别技术；磁特征定性鉴别技术；冠字号码识别技术等。其中，通过图像处理方式识别纸币通常是通过将待检测纸币图像与真币的标准的图像进行对照，来确定待检测纸币的真伪，算法复杂度高，且对每一张纸币的检测均需要进行一次图像的比对，计算量大，纸币检测效率低。
技术实现思路
本专利技术提供一种纸币检测方法及装置，以实现快速准确的识别纸币真伪。第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币检测方法，该方法包括：获取纸币待检测区域的灰度图像，并确定所述灰度图像的灰度直方图；提取所述灰度直方图的数值特征信息；将所述数值特征信息作为预设真伪分类器的输入信息，根据所述预设真伪分类器的输出结果确定所述纸币的真伪。进一步的，获取纸币待检测区域的灰度图像，包括：根据透射光传感器获取纸币透射灰度图像；根据所述纸币类型和所述纸币的当前状态确定所述纸币待检测区域位置；在所述纸币透射灰度图像截取所述纸币待检测区域的灰度图像。进一步的，所述纸币待检测区域的灰度图像为纸币水印区域灰度图像。进一步的，在确定所述灰度图像的灰度直方图之前，还包括：对所述待检测区域的灰度图像进行均衡化处理。进一步的，确定所述灰度图像的灰度直方图包括：根据预设规则将所述灰度图像分割为至少两个子图像；确定所述各子图像的灰度直方图；相应的，提取所述灰度直方图的数值特征信息包括：提取所述各子图像的灰度直方图的数值特征信息，所述数值特征信息包括如下至少一项：所述子图像的灰度直方图的信息熵、自相关系数和与其他子图像灰度直方图的互相关系数。进一步的，在获取纸币待检测区域的灰度图像之前，还包括：采集不同类型纸币待检测区域的灰度图像，将所述灰度图像的灰度直方图数值特征信息确定为训练样本，其中不同类型包括：不同币种、不同面值、不同版本和不同新旧程度；根据所述训练样本训练预设真伪分类器。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种纸币检测装置，该装置包括：灰度图像获取模块，用于获取纸币待检测区域的灰度图像；灰度直方图确定模块，用于确定所述灰度图像的灰度直方图；数值特征信息提取模块，用于提取所述灰度直方图的数值特征信息；纸币真伪确定模块，用于将所述数值特征信息作为预设真伪分类器的输入信息，根据所述预设真伪分类器的输出结果确定所述纸币的真伪。进一步的，所述灰度图像获取模块包括：纸币图像获取单元，用于根据透射光传感器获取纸币透射灰度图像；待检测区域位置确定单元，用于根据所述纸币类型和所述纸币的当前状态确定所述纸币待检测区域位置；灰度图像截取单元，用于在所述纸币透射灰度图像截取所述纸币待检测区域的灰度图像。进一步的，所述纸币待检测区域的灰度图像为纸币水印区域灰度图像。进一步的，所述装置还包括：预处理模块，用于在确定所述灰度图像的灰度直方图之前，对所述待检测区域的灰度图像进行均衡化处理。进一步的，所述灰度直方图确定模块具体用于：根据预设规则将所述灰度图像分割为至少两个子图像；确定所述各子图像的灰度直方图；相应的，所述数值特征信息提取模块具体用于：提取所述各子图像的灰度直方图的数值特征信息，所述数值特征信息包括如下至少一项：所述子图像的灰度直方图的信息熵、自相关系数和与其他子图像灰度直方图的互相关系数。进一步的，所述装置还包括：训练样本确定模块，用于在获取纸币待检测区域的灰度图像之前，采集不同类型纸币待检测区域的灰度图像，将所述灰度图像的灰度直方图数值特征信息确定为训练样本，其中不同类型包括：不同币种、不同面值、不同版本和不同新旧程度；预设真伪分类器确定模块，用于根据所述训练样本训练预设真伪分类器。本专利技术实施例通过获取待检测区域灰度图像的灰度直方图数值特征信息，将该数值特征信息作为预设真伪分类器的输入信息，根据预设真伪分类器的输出结果确定纸币的真伪，替代了现有技术中通过待检测纸币的水印图像与模板水印图像进行模板匹配识别纸币真伪的方法，解决了现有纸币鉴伪技术计算量大，计算自由度小的问题，实现了快速准确的识别纸币真伪。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种纸币检测方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种纸币检测方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种纸币检测方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的一种纸币检测方法的流程图；图5是本专利技术实施例五提供的一种纸币检测装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种纸币检测方法的流程图，本实施例可适用于快速识别纸币真伪的情况，该方法可以由本专利技术实施例提供的一种纸币检测装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成与具有纸币识别功能的金融设备内，例如金融设备可以是ATM(AutomaticTellerMachine，自动取款机)或者CRS(CashRecyclingSystem，自助存取款机)等金融设备中。参见图1，该方法具体包括：S110、获取纸币待检测区域的灰度图像，并确定灰度图像的灰度直方图。其中，纸币包含多个纸币真伪检测区域，例如待检测区域可以是纸币冠字号区域、安全线区域、油墨区域或者水印区域等，不同检测区域根据不同的检测方法可确定纸币的真伪。本实施例中，获取待检测区域的灰度图像，其中，灰度图像是由黑色到白色的256个灰度等级对应的颜色组成，可表示不同颜色的深浅以及不同颜色的不同亮度。待检测区域的灰度图像可以是直接获取，也可以是将待检测区域的彩色图像转换为灰度图像。灰度直方图是关于灰度等级分布的函数，是对图像中灰度等级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。通过灰度直方图可直观地确定该待检测区域图像内各灰度等级对应的像素点数量。可选的，纸币待检测区域的灰度图像为纸币水印区域灰度图像。其中，水印是纸币制造过程中通过改变纸浆纤维密度在纸币内部形成的，在迎光透视时可清晰看到的有明暗纹理的图形、人像或文字。水印一般常用于纸币、购物卷、粮票、证劵等，用于防止造假。示例性的，1990年版50元人民币票面的水印图像为炼钢工人的图形，2005年版20元人民币票面的水印图案为荷花图案，1元人民币票面的水印图案为大叶兰图案等。S120、提取灰度直方图的数值特征信息。本实施例中，数值特征信息指的是能够表征待检测区域灰度图像的灰度等级分布特征的数据信息，其中，灰度图像的灰度分布特征可以包括：灰度图像中各灰度等级对应的像素点数量，以及各灰度等级在灰度图像中的分布信息等。S130、将数值特征信息作为预设真伪分类器的输入信息，根据预设真伪分类器的输出结果确定纸币的真伪。其中，分类器是在已有数据的基础上学会的一个分类函数或构造出的一个分类模型，预设真伪分类器指的是通过对纸币灰度图像灰度直方图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纸币检测方法，其特征在于，包括：获取纸币待检测区域的灰度图像，并确定所述灰度图像的灰度直方图；提取所述灰度直方图的数值特征信息；将所述数值特征信息作为预设真伪分类器的输入信息，根据所述预设真伪分类器的输出结果确定所述纸币的真伪。

【技术特征摘要】
1.一种纸币检测方法，其特征在于，包括：获取纸币待检测区域的灰度图像，并确定所述灰度图像的灰度直方图；提取所述灰度直方图的数值特征信息；将所述数值特征信息作为预设真伪分类器的输入信息，根据所述预设真伪分类器的输出结果确定所述纸币的真伪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取纸币待检测区域的灰度图像，包括：根据透射光传感器获取纸币透射灰度图像；根据所述纸币类型和所述纸币的当前状态确定所述纸币待检测区域位置；在所述纸币透射灰度图像截取所述纸币待检测区域的灰度图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述纸币待检测区域的灰度图像为纸币水印区域灰度图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述灰度图像的灰度直方图之前，还包括：对所述待检测区域的灰度图像进行均衡化处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述灰度图像的灰度直方图包括：根据预设规则将所述灰度图像分割为至少两个子图像；确定所述各子图像的灰度直方图；相应的，提取所述灰度直方图的数值特征信息包括：提取所述各子图像的灰度直方图的数值特征信息，所述数值特征信息包括如下至少一项：所述子图像的灰度直方图的信息熵、自相关系数和与其他子图像灰度直方图的互相关系数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：周彦华，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44