一种宾馆前台事务的人机交互方法技术

本发明专利技术涉及一种宾馆前台事务的人机交互方法。本方法是利用人脸识别技术验证客户的身份信息，通过语音对智能机器人下达指令，完成开通房间、续住等操作。该方法的主要步骤是：客户将身份证置于指定凹槽内，并识别身份证信息；智能机器人利用人脸识别技术判断客户与前步骤中的身份证信息是否一致；客户通过语音对宾馆内智能机器人下达指令；智能机器人识别前步骤产生的语音，将客户需要的产品在可视化界面显示并伴随语音提示；客户根据前步骤中可视化界面的内容，通过语音确认产品，完成交互。在交互完成后，收集身份信息及语音信息，分析客户消费偏好。该方法极大的提高了宾馆的入住效率。

A Human-Computer Interaction Method for Hotel Front Desk Affairs

The invention relates to a human-computer interaction method for hotel front desk affairs. This method uses face recognition technology to verify the identity information of customers, and gives instructions to intelligent robots through voice to complete the operation of opening rooms and continuing to live. The main steps of this method are as follows: customers place ID cards in designated grooves and identify ID information; intelligent robots use face recognition technology to judge whether the identity information of customers is consistent with that of the previous step; customers give instructions to intelligent robots in hotels through voice; and intelligent robots are generated in the previous step of recognition. Speech, the products that customers need are displayed in the visual interface and accompanied by voice prompts. According to the content of the visual interface in the previous step, customers confirm the products through voice to complete the interaction. After the interaction is completed, the identity information and voice information are collected, and the consumer preferences are analyzed. This method greatly improves the hotel occupancy efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种宾馆前台事务的人机交互方法
本专利技术涉及一种宾馆前台事务的人机交互方法。智能机器人利用人脸识别技术确认客户身份信息，客户通过语音向机器人发出指令，智能机器人识别客户的语音信息，以可视化界面及语音的方式与客户进行交流。智能机器人收集客户的语音信息，分析客户消费偏好。
技术介绍
在过去的几个世纪里，科学技术不断发展，人类在许多方面都取得了重大的进展。人脸识别技术、语音识别技术及大数据分析技术，自问世以来，已取得巨大的进步，而且正在以惊人的速度向服务、娱乐等人类生活的各个领域渗透。随着经济、交通以及旅游的发展，人们对住处的需求量变得越来越高，各种连锁宾馆层出不穷。目前的宾馆大多都是采用人工方式为客户完成入住操作，但随着人工成本的增高，造成了客户多服务人员少的局面。普通的、落后的人工服务渐渐不能满足人们的要求，利用语音识别技术的宾馆前台事务的人机交互方法就应运而生。人脸识别技术可以确认客户身份信息，确保安全；智能机器人识别语音效率快于人工操作电脑，能够快速把握客户需求；大数据的发展，可以实现从后台海量的数据中筛选出特定客户的消费习惯，第一时间提供贴近客户偏好的选择。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对目前宾馆人工服务的劣势，提供一种宾馆前台事务的人机交互方法，为客户提供方便、快捷的帮助。客户在进入宾馆大堂后，可以通过任意一台智能机器人体验入住交互服务，该方法通过人脸识别技术，验证客户与身份证信息是否一致；客户发出语音指令表达自己的需求，智能机器人识别语音信息利用可视化技术及语音展示客户需要的产品；客户通过语音确认产品，完成交互。为达到专利技术的目的，本专利技术的构思是利用人脸识别技术验证客户的身份信息，真正做到人、证合一；利用语音识别技术判断客户意图，通过可视化技术及语音技术对客户做出回应；利用大数据分析技术得出客户消费偏好。根据上述专利技术构思，本专利技术采用下述技术方案：一种宾馆前台事务的人机交互方法，其特征在于操作步骤如下：（1）通过人脸识别验证客户身份信息：（1-1）客户将身份证置于指定凹槽内，并识别身份证信息；（1-2）智能机器人利用人脸识别技术判断客户与步骤（1-1）中的身份证信息是否一致；（2）通过语音识别技术与客户进行交互，帮助客户完成入住房间、续住及退房等操作：（2-1）客户通过语音对宾馆内智能机器人下达指令；（2-2）智能机器人识别步骤（2-1）产生的语音，在可视化显示客户需要的产品并伴随着语音提示；（2-3）客户根据步骤（2-2）中可视化界面的内容，通过语音确认产品，完成交互。（3）每次交互完成之后，智能机器人将客户身份信息及客户语音转化的文本信息上传至后台进行分析：在交互完成后，收集步骤（1-2）中的身份信息及步骤（2-1）、（2-3）中的语音信息，分析客户消费偏好。本专利技术与现有技术相比较，具有如下显而易见的突出实质性特点和显著技术进步：1)所述步骤（1-1）可以识别客户的身份证信息。2)所述步骤（1-2）通过人脸识别技术判断使用者是否与步骤（1-1）中的身份证信息一致。3)所述步骤（2-1）可以收集客户的语音信息。4)所述步骤（2-2）通过语音识别技术分析客户意图，使用可视化界面的方式做出回应，并伴随着语音提醒。5)所述步骤（2-3）通过语音识别技术分析客户意图，结合可视化界面的内容帮助客户完成入住等操作。6)所述步骤（3）可以收集客户的身份信息及语音信息，进行分析，客户再次使用时可以提供更优质的服务。附图说明图1是宾馆前台事务的人机交互方法流程图。具体实施方式本专利技术的优选实例结合附图详述如下：实施例一：参见图1，本宾馆前台事务的人机交互方法，其特征在于操作步骤如下：（1）通过人脸识别验证客户身份信息：（1-1）客户将身份证置于指定凹槽内，并识别身份证信息；（1-2）智能机器人利用人脸识别技术判断客户与步骤（1-1）中的身份证信息是否一致；（2）通过语音识别技术与客户进行交互，帮助客户完成入住房间、续住及退房等操作：（2-1）客户通过语音对宾馆内智能机器人下达指令；（2-2）智能机器人识别步骤（2-1）产生的语音，在可视化显示客户需要的产品并伴随着语音提示；（2-3）客户根据步骤（2-2）中可视化界面的内容，通过语音确认产品，完成交互。（3）每次交互完成之后，智能机器人将客户身份信息及客户语音转化的文本信息上传至后台进行分析：在交互完成后，收集步骤（1-2）中的身份信息及步骤（2-1）、（2-3）中的语音信息，分析客户消费偏好。实施例二：本实施例与实施例一基本相同，特别之处如下：所述步骤（1-1）可识别客户的身份证信息。所述步骤（1-2）通过人脸识别技术判断使用者是否与步骤（1-1）中的身份证信息一致。所述步骤（2-1）可以收集客户的语音信息。所述步骤（2-2）通过语音识别技术分析客户意图，使用可视化界面的方式做出回应，并伴随着语音提醒。所述步骤（2-3）通过语音识别技术分析客户意图，结合可视化界面的内容帮助客户完成入住等操作。所述步骤（3）可收集客户的身份信息及语音信息，进行分析，客户再次使用时可提供更优质的服务。实施例三：参见图1，本宾馆前台事务的人机交互方法的具体操作步骤如下：（1）客户将身份证置于机器指定卡槽内，智能机器人可视化窗口的取景框会出现客户的影像信息，智能机器人根据识别结果会提示客户摘掉口罩、帽子等可能遮挡脸部的物品，客户也可以根据可视化窗口的影响自由调整位置，机器人显示倒计时三秒的提示，人、证一致即可完成客户身份验证。（2）客户向机器人发出语音指令，机器人根据客户发出的语音信息判断客户的意图，将识别结果输送到不同的功能模块，如房间订购、房间续住、付款等功能。机器人通过可视化或语音的方式将各模块处理结果展示给客户，客户接受反馈后继续发出语音指令，直至交互完成。（3）客户偏好分析发生在交互完成之后，目的是在下次客户进行消费时，提供更好的、更优质的服务。每次交互完成之后，智能机器人将客户身份信息及客户语音转化的文本信息上传至后台进行分析，同一个客户再次与智能机器人进行交互时，就可以结合客户偏好，将贴近客户消费习惯的结果优先展示给客户。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种宾馆前台事务的人机交互方法，其特征在于操作步骤如下：通过人脸识别验证客户身份信息：（1‑1）客户将身份证置于指定凹槽内，并识别身份证信息；（1‑2）智能机器人利用人脸识别技术判断客户与步骤（1‑1）中的身份证信息是否一致；（2）通过语音识别技术与客户进行交互，帮助客户完成入住房间、续住及退房等操作：（2‑1）客户通过语音对宾馆内智能机器人下达指令；（2‑2）智能机器人识别步骤（2‑1）产生的语音，在可视化显示客户需要的产品并伴随着语音提示；（2‑3）客户根据步骤（2‑2）中可视化界面的内容，通过语音确认产品，完成交互；（3）每次交互完成之后，智能机器人将客户身份信息及客户语音转化的文本信息上传至后台进行分析：在交互完成后，收集步骤（1‑2）中的身份信息及步骤（2‑1）、（2‑3）中的语音信息，分析客户消费偏好。

【技术特征摘要】
1.一种宾馆前台事务的人机交互方法，其特征在于操作步骤如下：通过人脸识别验证客户身份信息：（1-1）客户将身份证置于指定凹槽内，并识别身份证信息；（1-2）智能机器人利用人脸识别技术判断客户与步骤（1-1）中的身份证信息是否一致；（2）通过语音识别技术与客户进行交互，帮助客户完成入住房间、续住及退房等操作：（2-1）客户通过语音对宾馆内智能机器人下达指令；（2-2）智能机器人识别步骤（2-1）产生的语音，在可视化显示客户需要的产品并伴随着语音提示；（2-3）客户根据步骤（2-2）中可视化界面的内容，通过语音确认产品，完成交互；（3）每次交互完成之后，智能机器人将客户身份信息及客户语音转化的文本信息上传至后台进行分析：在交互完成后，收集步骤（1-2）中的身份信息及步骤（2-1）、（2-3）中的语音信息，分析客户消费偏好。2.根据权利要求1所述的宾馆前台事务的人机交互方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：武星，崔宇，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海,31