一种基于压缩感知的MIMO-FBMC/OQAM系统信道估计方法技术方案

一种基于压缩感知的MIMO‑FBMC/OQAM系统信道估计方法，包括以下步骤：(a)利用最小二乘法，获得每个导频子载波上信道频域响应的初始估计值；(b)利用步骤(a)中得到的信道频域响应初始估计值的稀疏性，用基于压缩感知自适应信道估计方法估计信道每个路径的信道时域响应的估计值；(c)利用步骤(b)中得到各个MIMO子信道的压缩感知信道估计值，通过与原始信道值进行均方误差计算，得到信道估计的准确度。本发明专利技术能够更有效地消除由多径干扰引起的符号间干扰和子载波间干扰，从而提高MIMO‑FBMC/OQAM系统的信道估计精度，本发明专利技术方法可以提供显著优于传统基于导频的信道估计方法的误码率和均方误差性能。

A Channel Estimation Method for MIMO-FBMC/OQAM System Based on Compressed Sensing

A channel estimation method for MIMO FBMC/OQAM system based on compressed sensing includes the following steps: (a) obtaining the initial estimation of channel frequency response on each pilot subcarrier using least square method; (b) utilizing the sparsity of the initial estimation of channel frequency response obtained in step (a) using compressed sensing adaptive signal The channel estimation method estimates the channel response in time domain for each channel path; (c) The compressed sensing channel estimates for each MIMO subchannel are obtained by step (b). The channel estimation accuracy is obtained by calculating the mean square error with the original channel value. The invention can eliminate inter-symbol interference and inter-subcarrier interference caused by multipath interference more effectively, thereby improving the channel estimation accuracy of MIMO FBMC/OQAM system. The method of the invention can provide significantly better bit error rate and mean square error performance than the traditional pilot-based channel estimation method.

【技术实现步骤摘要】
一种基于压缩感知的MIMO-FBMC/OQAM系统信道估计方法
本专利技术涉及多载波通信
，特别涉及到信道估计相关领域，具体涉及到一种基于压缩感知的MIMO-FBMC/OQAM系统信道估计方法。
技术介绍
在现有技术中，未来移动通信技术围绕着如何在有限带宽内提高传输速率和质量，通过将滤波器组多载波偏移幅度调制(FBMC/OQAM)技术与多输入多输出(MIMO)技术进行结合，可使该通信系统同时具备两种技术的优点，从而满足未来通信技术发展的需求。然而，FBMC/OQAM技术在与空间复用MIMO技术结合后，系统同时存在固有虚部干扰与天线间额外干扰。无线信道具有较大的随机性，为了能够在接收端进行信道均衡，就需要获得较为准确的信道信息。虽然基于导频辅助下的MIMO-FBMC/OQAM系统可以进行正常的信道估计，但对比单输入单输出(SISO)FBMC/OQAM系统，该MIMO系统中的导频符号间存在更多的虚部干扰，这使得基于导频的MIMO信道估计精度不高。基于导频辅助方法在耗费了部分信道资源、降低系统频谱率情况下并不能获得较高精度的信道估计值。因此有必要进一步研究新的算法，实现MIMO-FB本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于压缩感知的MIMO‑FBMC/OQAM系统信道估计方法，其特征是包括以下步骤：(a)利用最小二乘法，获得每个导频子载波上信道频域响应的初始估计值；(b)利用步骤(a)中得到的信道频域响应初始估计值的稀疏性，用基于压缩感知自适应信道估计方法估计信道每个路径的信道时域响应的估计值；(c)利用步骤(b)中得到各个MIMO子信道的压缩感知信道估计值，通过与原始信道值进行均方误差计算，得到信道估计的准确度。

【技术特征摘要】
1.一种基于压缩感知的MIMO-FBMC/OQAM系统信道估计方法，其特征是包括以下步骤：(a)利用最小二乘法，获得每个导频子载波上信道频域响应的初始估计值；(b)利用步骤(a)中得到的信道频域响应初始估计值的稀疏性，用基于压缩感知自适应信道估计方法估计信道每个路径的信道时域响应的估计值；(c)利用步骤(b)中得到各个MIMO子信道的压缩感知信道估计值，通过与原始信道值进行均方误差计算，得到信道估计的准确度。2.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知的MIMO-FBMC/OQAM系统信道估计方法，其特征是步骤(b)所述基于压缩感知自适应信道估计方法，在迭代过程中自动调整所选原子数来重建未知稀疏度的信号，并且分阶段进行；将一次迭代过程分成多个阶段，并设定一个步长值s，选取2s个相关系数最大的原子的索引值存入索引集J，然后采用正则化过程继续筛选原子，将J中索引值所对应的原子的相关系数分成若干组，选取能量最大的一组相关系数对应的原子的索引值存入J0中，完成正则化过程；然后将该索引集并入当前支撑集索引中，更新支撑集并利用最小二乘法进行信号估计，再根据回溯思想，选取s个原子作为新的支撑集。3.根据权利要求1或2所述的一种基于压缩感知的MIMO-FBMC/OQAM系统信道估计方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涵，
申请(专利权)人：宜春学院，
类型：发明
国别省市：江西,36