基于背景预测的水面移动目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于背景预测的水面移动目标检测方法。本发明专利技术针对水面移动目标检测过程中背景图像变化的问题，利用背景图像的历史检测数据来对当前的背景图像进行预测，进而获得初始的移动目标检测结果，从而可大幅降低水面移动目标检测的误检率；本发明专利技术进一步利用目标位置预测模型来对初始目标检测结果进行修正，从而有效提高检测精度。相比现有技术，本发明专利技术可大幅降低水面移动目标检测的误检率，有效提高检测精度。

Detection Method of Water Surface Moving Target Based on Background Prediction

The invention discloses a water surface moving target detection method based on background prediction. In order to solve the problem of background image change in the process of moving target detection on water surface, the present invention uses the historical detection data of background image to predict the current background image, and then obtains the initial detection result of moving target, thereby greatly reducing the false detection rate of moving target detection on water surface. Position prediction model is used to modify the initial target detection results, so as to effectively improve the detection accuracy. Compared with the existing technology, the present invention can greatly reduce the false detection rate of moving target detection on water surface and effectively improve the detection accuracy.

【技术实现步骤摘要】
基于背景预测的水面移动目标检测方法
本专利技术涉及一种移动目标检测方法，尤其涉及一种水面移动目标检测方法，属于视频移动目标检测

技术介绍
随着视频多媒体的不断发展,视频中的移动目标检测技术，已经成为计算机视觉研究的核心课题之一。它在视频监控、人机交互、环境监测、军事等领域都有着极为广泛的应用前景。目前，基于移动目标提取主要有:背景差分法、时域差分运动检测法和光流法等。其中，背景差分法是视觉检测算法中最常用的一种方法，它利用当前图像与背景图像的差分来检测运动区域，其关键在于背景的提取及更新，由于一般的背景建模方法对突发运动和光照突变敏感，又不能区分移动目标和移动阴影，从而导致误检率较高。时域差分运行检测法对动态环境具有较强的自适应性，鲁棒性较好，能够适应多种动态环境，但不能完整提取出相关的特征像素点，在运动实体内容易产生空洞。光流法能够在预先不知道场景任何信息的条件下检测出独立运动对像，但其抗噪性能差，计算复杂，若无特别的硬件装置作为支撑，其处理速度相当慢，难以达到实时处理的要求。作为其中一个应用场景，水面移动目标检测在许多领域也有着非常广泛的应用，如：水利自然保护区野生水鸟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于背景预测的水面移动目标检测方法，其特征在于，首先，按照以下方法对当前待检测视频帧进行初始目标检测：对当前待检测视频帧进行逐点扫描检测：对于当前待检测像素，以该待检测视频帧的前N帧背景图像中对应位置像素的像素值构成该待检测像素的预测背景时间序列，从该待检测视频帧的连续K帧历史背景图像中对应位置像素的像素值所构成的时间序列中搜索出与所述预测背景时间序列最相似的子时间序列，并以搜索出的子时间序列之后的第一个数据作为该待检测像素的背景预测值；判断该待检测像素的实际像素值与其背景预测值之间差值的绝对值是否大于预设阈值，如是，则判断该待检测像素为移动目标像素，否则为背景像素；其中，K和N均为大于1...

【技术特征摘要】
1.基于背景预测的水面移动目标检测方法，其特征在于，首先，按照以下方法对当前待检测视频帧进行初始目标检测：对当前待检测视频帧进行逐点扫描检测：对于当前待检测像素，以该待检测视频帧的前N帧背景图像中对应位置像素的像素值构成该待检测像素的预测背景时间序列，从该待检测视频帧的连续K帧历史背景图像中对应位置像素的像素值所构成的时间序列中搜索出与所述预测背景时间序列最相似的子时间序列，并以搜索出的子时间序列之后的第一个数据作为该待检测像素的背景预测值；判断该待检测像素的实际像素值与其背景预测值之间差值的绝对值是否大于预设阈值，如是，则判断该待检测像素为移动目标像素，否则为背景像素；其中，K和N均为大于1的正整数，且K>>N；然后，对当前待检测视频帧的初始目标检测结果进行修正，从而得到当前待检测视频帧的最终目标检测结果。2.如权利要求1所述方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱华生，谢开岩，叶军，王军，徐晨光，
申请(专利权)人：南昌工程学院，
类型：发明
国别省市：江西,36