目标识别方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种目标识别方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取待识别图像；检测所述待识别图像的质量，以输出质量评价图，其中所述质量评价图中的像素的像素值表示所述像素的对应内容的识别准确度；识别所述待识别图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是目标在所述待识别图像中的区域的子区域；以及根据所述质量评价图，确定所述感兴趣区域的识别准确度。上述目标识别技术方案能够让用户更清楚地了解因待识别图像的质量问题可能导致的目标误识情况，从而极大提高目标识别系统的可靠性和适应性。显著提高了用户体验。

Target recognition methods, devices, systems and storage media

An embodiment of the present invention provides a target recognition method, device, system and storage medium. The method includes: acquiring the image to be recognized; detecting the quality of the image to be recognized to output a quality evaluation diagram, in which the pixel value of the pixel in the quality evaluation diagram represents the recognition accuracy of the corresponding content of the pixel; and identifying the region of interest in the image to be recognized, where the region of interest is the object. The sub-region of the region in the image to be recognized is marked, and the recognition accuracy of the region of interest is determined according to the quality evaluation diagram. The above-mentioned target recognition technology scheme can make users more clearly understand the target misunderstanding situation caused by the quality problems of the image to be recognized, thus greatly improving the reliability and adaptability of the target recognition system. It significantly improves the user experience.

【技术实现步骤摘要】
目标识别方法、装置、系统及存储介质
本专利技术涉及模式识别
，更具体地涉及一种目标识别方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
随着图像处理技术的不断发展和计算设备计算能力的不断增强，越来越多的应用场景需要对图像中目标进行识别。例如，在金融、交友和通信等行业的业务中，身份验证作为重要的一个模块，承担了验证用户身份的任务，以满足实名制等需求。居民身份证作为代表个人身份的有效证件，通常可以对图像中的居民身份证进行识别，以获得用于居民身份验证的信息。现有一些业务中，利用人工来进行身份证识别。然而人工识别和输入的过程十分费时，且容易出错。在另一些业务中，出现了一些可对图像中身份证进行自动识别的系统。这些系统通过智能手机、平板电脑和一些专用设备上的摄像头等图像采集设备获取其中包括身份证的待识别图像，并自动定位和识别身份证中的姓名、身份证号码和有效期等身份证信息。但是，上述现有目标识别系统在识别精度和适应性两方面存在不足之处。特别是对于低质量的待识别图像，如身份证关键区域包含强反光部分的图像或身份证的有效期被遮挡的图像等，现有系统的识别结果将是不可信的，这对识别结果的进一步处理造成了很大困难本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标识别方法，包括：获取待识别图像；检测所述待识别图像的质量，以输出质量评价图，其中所述质量评价图中的像素的像素值表示所述像素的对应内容的识别准确度；识别所述待识别图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是目标在所述待识别图像中的区域的子区域；以及根据所述质量评价图，确定所述感兴趣区域的识别准确度。

【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法，包括：获取待识别图像；检测所述待识别图像的质量，以输出质量评价图，其中所述质量评价图中的像素的像素值表示所述像素的对应内容的识别准确度；识别所述待识别图像中的感兴趣区域，其中所述感兴趣区域是目标在所述待识别图像中的区域的子区域；以及根据所述质量评价图，确定所述感兴趣区域的识别准确度。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取待识别图像包括：获取原始图像；对所述原始图像进行目标识别，以确定所述目标在所述原始图像中的目标区域；以及基于所述目标区域的图像获取所述待识别图像。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标区域的图像获取所述待识别图像包括：根据所述目标区域的定位信息确定变换矩阵；以及基于所述变换矩阵，将所述目标区域的图像变换为具有标准形状和第一标准尺寸的所述待识别图像。4.如权利要求2或3所述的方法，其中，所述对所述原始图像进行目标识别，以确定所述目标在所述原始图像中的目标区域，包括：利用第二卷积神经网络对所述原始图像进行目标识别，以确定所述目标在所述原始图像中的目标区域。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述第二卷积神经网络是利用第二训练图像的集合训练得到的，其中所述第二训练图像上标注有目标的位置。6.如权利要求2或3所述的方法，其中，在所述对所述原始图像进行目标识别之前，所述方法还包括：将所述原始图像缩放为第二标准尺寸。7.如权利要求1至3任一项所述的方法，其中，所述检测所述待识别图像的质量，以输出质量评价图，包括：利用第一卷积...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘毅博，李一杰，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11