一种基于站台式覆盖的智能交通系统技术方案

一种基于站台式覆盖的智能交通系统，本发明专利技术涉及智能交通系统，解决现有无人交通系统通讯可靠性和安全性低的技术问题。该发明专利技术结构特征包括Li‑Fi基站：其中包括光纤链路，建立访问端与互联网端的连接，处理电信号，接收和/或发送电信号；智能公共交通站台：其中包括光电通讯装置，接收Li‑Fi基站的电信号并转换为光信号发送；无人智能公共交通工具：其中包括光电通讯装置，接收智能公共交通站台的光信号和/或发送光信号至智能公共交通站台。本发明专利技术用于智能交通中高速网络访问。

An Intelligent Transportation System Based on Platform Covering

An intelligent transportation system based on platform coverage relates to an intelligent transportation system, which solves the technical problem of low reliability and safety of communication in existing unmanned transportation system. The structural features of the invention include Li Fi base station: including optical fiber link, establishing connection between access terminal and Internet terminal, processing electrical signals, receiving and/or sending electrical signals; intelligent public transport platform: including photoelectric communication device, receiving electrical signals from Li Fi base station and converting them into optical signals; unmanned intelligent public transport platform Common vehicles: These include photoelectric communication devices that receive and/or send optical signals from intelligent public transport platforms to intelligent public transport platforms. The invention is used for high-speed network access in intelligent transportation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于站台式覆盖的智能交通系统
本专利技术涉及智能交通系统，具体涉及一种基于站台式覆盖的智能交通系统。
技术介绍
现有交通系统中，乘客在困乏的旅途中对互联网访问有强烈的需求。现有技术中，一般地，乘客个人使用LTE技术进行互联网访问，2G访问速度低下，3G/4G流量费用过于昂贵；其次，公共交通的移动Wi-Fi共享网络大部分属于局域网，访问受限，并且对公共交通通讯产生影响，存在安全隐患；最后，卫星通讯技术民用化并不完善，可行性令人质疑。综上所述，现有交通系统中，并不能很好地实现智能交通的网络化，乘客不能获得高速网络体验，市场需求不能得以满足。所以，本专利技术公开一种提供高速网络访问的智能交通系统。随着深度学习技术发展，交通工具也随着走向无人化。但是，基于目前的基层计算能力、软件代码处理程度和深度学习架构阶段来看，距离将交通工具彻底转化为无人化，还有相当长的时间需要度过，原因有很多，例如深度学习的样本，永远都不能选取最完美、涵盖所有情况的样本集，又例如分类器，决策能力将严重受到所遇到过情况类型的影响，不能具有人类对于解决问题的创造性。那么，与其构建一个不可能实现的全无人化智能交通系统，还不如让交通工具继续具有操作者。现有技术对此已经有一定的技术发展，例如无人机系统，允许驾驶者在远程对无人机操作，但是，其通过卫星无线电信号所实现的远程控制容易被劫持且容易受到环境因素影响。
技术实现思路
针对上述现有技术，本专利技术目的在于提供一种基于站台式覆盖的智能交通系统，解决现有无人交通系统通讯可靠性和安全性低的技术问题。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于站台式覆盖的智能交通系统，包括Li-Fi基站：其中包括光纤链路，建立访问端与互联网端的连接，处理电信号，接收和/或发送电信号；智能公共交通站台：其中包括光电通讯装置，接收Li-Fi基站的电信号并转换为光信号发送；无人智能公共交通工具：其中包括光电通讯装置，接收智能公共交通站台的光信号和/或发送光信号至智能公共交通站台；智能公共交通站台接收无人智能公共交通工具发出的光信号，转换光信号为电信号上传至Li-Fi基站。上述方案中，所述的光纤链路，包括信号发射通路和信号接收通路。上述方案中，所述的信号发射通路，包括ASIC：至少输出两个电信号，每个电信号速率至少大于1Gbps/s；均衡器：通过超高速以太网接口连接ASIC，接收电信号；CDR&解串器：接收均衡器补偿后的电信号，进行时钟与数据恢复并解串；相位补偿器：接收CDR&解串器的电信号，在动态与静态电信号间进行相位拟合；串行器：接收相位补偿器拟合后的电信号，输出串行电信号；去加重驱动器：接收串行器的电信号，进行去加重和放大操作，输出电信号；FPGA：通过物理介质关联层接口连接去加重驱动器。均衡器可等效高通滤波器，对传输过程中高通信号损耗补偿，增加信号保真度；解串器将高速串行信号转换为并行信号，CDR对信号中时钟与数据进行恢复编码；去加重驱动器，使用去加重方式保持信号上升沿和下降沿处的幅度不变，其他地方信号减弱，调整信噪比，增加信号保真度；FPGA增加了系统通用性，降低系统成本。上述方案中，所述的信号接收通路，包括FPGA：接收智能公共交通站台上传的电信号；均衡器：接收FPGA发出对应信号发射通路中均衡器的电信号；CDR：接收均衡器补偿后的电信号，进行时钟与数据恢复；多路转换器：接收经CDR恢复后的电信号，输出至少两个半速电信号；去加重驱动器:接收多路转换器的半速电信号，进行去加重和放大操作；ASIC：通过超高速以太网接口连接去加重驱动器，至少接收两个半速电信号。多路转换器充分利用通信信道的容量，大大降低系统的成本。上述方案中，所述的光电通讯装置，包括LED驱动器：通过传输总线连接Li-Fi基站，输出控制信号；LED：接收LED驱动器的控制信号，根据电信号特定序列模式发出光信号；PIN光电二极管：接收光信号，转换为电信号；跨阻放大器：通过传输总线连接Li-Fi基站，接收PIN光电二极管的电信号，输出至Li-Fi基站。所述的跨阻放大器，包括交叉耦合的第一对差分输入晶体管和第二对差分输入晶体管。实现高频保真信号输入输出，具有更为广阔的带宽并且不受管制，跨阻放大器结构较简单，成本较低廉，可批量生产安装到道路智能公共交通站台中。上述方案中，所述的光电通讯装置和Li-Fi基站，在光通讯过程中，使用IEEE802.15.7协议定义物理层和媒体存取控制层。协议中使用曼切斯特编码实现数据中的“0”和“1”。上述方案中，所述的无人智能公共交通工具，还包括连接光电通讯装置的处理器，处理器连接有Wi-Fi装置。针对现有移动终端设备大多具有Wi-Fi功能的技术状况，进而完成现有技术对接，并增加系统普适性。上述方案中，所述的LED驱动器，包括单稳态触发单元。在不使用LED通讯时可节约能源。上述方案中，所述的无人智能公共交通工具（300），通过Li-Fi基站（100）和智能公共交通站台（200）受控于操作终端群。上述方案中，所述的无人智能公共交通工具（300），具有深度学习计算架构。与现有技术相比，本专利技术的有益效果：实现交通运输过程中便捷的网络访问，满足市场需求，提供成本低廉的光通讯系统，拓展通讯带宽，具有较高稳定性，安全性和通用性。附图说明图1为本专利技术结构示意图；图2为本专利技术中跨阻放大器电路图；图3为本专利技术中信号接收采样示意图；图中：1a_EQ、1b_EQ-均衡器，2_CDR&SER.-时钟数据恢复与解串器，3_DSW-相位补偿器,4_20Gbps&SER.-20Gbps速率的串行器，5_DE.&Drive、9_DE.&Drive-去加重驱动器，6_FPGA-现场可编程门阵列，7_CDR-时钟数据恢复,8_MUX-多路转换器，10-光电通讯装置,11_LEDDR.-发光二极管驱动器，12_TIA-跨阻放大器，13_LED-发光二极管，14_PIND.-光电二极管，15_WiFi-通用无线保真设备，16_CPU-中央处理器，17_ASIC-专用集成电路，Zpd-阻抗，Vpd-阻抗电压，VDD-电源，Q1、Q2、Q3、Q4-三极管。具体实施方式本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。下面结合附图对本专利技术做进一步说明：实施例1图1为本专利技术结构示意图，一种基于站台式覆盖的智能交通系统，包括Li-Fi基站100：其中包括光纤链路，建立访问端与互联网端的连接，处理电信号，接收和/或发送电信号；智能公共交通站台200：其中包括光电通讯装置10，接收Li-Fi基站100的电信号并转换为光信号发送；无人智能公共交通工具300：其中包括光电通讯装置10，接收智能公共交通站台200的光信号和/或发送光信号至智能公共交通站台200；智能公共交通站台200接收无人智能公共交通工具300发出的光信号，转换光信号为电信号上传至Li-Fi基站100。所述的操作终端群，可由大量计算设备构建，例如服务器群或者由PC终端，由各个操作者对每个无人智能公共交通工具300进行远程操作，同过高速Li-Fi信号保证操作信号的稳定与可靠，现有卫星信号、4GLite、5本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于站台式覆盖的智能交通系统，其特征在于，包括Li‑Fi基站（100）：其中包括光纤链路，建立访问端与互联网端的连接，处理电信号，接收和/或发送电信号；智能公共交通站台（200）：其中包括光电通讯装置（10），接收Li‑Fi基站（100）的电信号并转换为光信号发送；无人智能公共交通工具（300）：其中包括光电通讯装置（10），接收智能公共交通站台（200）的光信号和/或发送光信号至智能公共交通站台（200）；智能公共交通站台（200）接收无人智能公共交通工具（300）发出的光信号，转换光信号为电信号并上传至Li‑Fi基站（100）。

【技术特征摘要】
1.一种基于站台式覆盖的智能交通系统，其特征在于，包括Li-Fi基站（100）：其中包括光纤链路，建立访问端与互联网端的连接，处理电信号，接收和/或发送电信号；智能公共交通站台（200）：其中包括光电通讯装置（10），接收Li-Fi基站（100）的电信号并转换为光信号发送；无人智能公共交通工具（300）：其中包括光电通讯装置（10），接收智能公共交通站台（200）的光信号和/或发送光信号至智能公共交通站台（200）；智能公共交通站台（200）接收无人智能公共交通工具（300）发出的光信号，转换光信号为电信号并上传至Li-Fi基站（100）。2.根据权利要求1所述的一种基于站台式覆盖的智能交通系统，其特征在于，所述的光纤链路，包括信号发射通路和信号接收通路。3.根据权利要求2所述的一种基于站台式覆盖的智能交通系统，其特征在于，所述的信号发射通路，包括ASIC（17）：至少输出两个电信号，每个电信号速率至少大于1Gbps/s；均衡器（1a）：通过超高速以太网接口XLAUI连接ASIC（17），接收电信号；CDR&解串器（2）：接收均衡器（1a）补偿后的电信号，进行时钟与数据恢复并解串；相位补偿器（3）：接收CDR&解串器（2）的电信号，在动态与静态电信号间进行相位拟合；串行器（4）：接收相位补偿器（3）拟合后的电信号，输出串行电信号；去加重驱动器（5)：接收串行器（4）的电信号，进行去加重和放大操作，输出电信号；FPGA（6）：通过物理介质关联层接口PMD连接去加重驱动器（5）。4.根据权利要求2所述的一种基于站台式覆盖的智能交通系统，其特征在于，所述的信号接收通路，包括FPGA（6）：接收智能公共交通站台（200）上传的电信号；均衡器（1b）：接收FPGA发出对应信号发射通路中均衡器（1a）的电信号；CDR（7）：接收均衡器（1b）补偿后的电信号，进行时钟与数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：高路生，
申请(专利权)人：高路生，
类型：发明
国别省市：江苏,32