A long-distance intelligent transportation system based on data aggravation, the invention relates to an intelligent transportation system, which solves the technical problems of high power consumption, low communication reliability and security of the existing unmanned transportation system. The structural features of the invention include a Li Fi base station, which includes an optical link, establishing a connection between the access terminal and the Internet terminal, processing electrical signals, receiving and/or transmitting electrical signals. The optical link includes a signal transmission path, which includes an equalizer, an equalizer using DS125BR401A, and an intelligent public transport system. Platform: Including photoelectric communication device, which receives electrical signals from Li Fi base station and converts them to optical signals for transmission; Unmanned intelligent public transport vehicle, which includes photoelectric communication device, receives optical signals from intelligent public transport platform and/or transmits optical signals to intelligent public transport platform. The invention is used for high-speed network access in intelligent transportation.
【技术实现步骤摘要】
一种基于数据加重的长距离智能交通系统
本专利技术涉及智能交通系统，具体涉及一种基于数据加重的长距离智能交通系统。
技术介绍
现有交通系统中，乘客在困乏的旅途中对互联网访问有强烈的需求。现有技术中，一般地，乘客个人使用LTE技术进行互联网访问，2G访问速度低下，3G/4G流量费用过于昂贵；其次，公共交通的移动Wi-Fi共享网络大部分属于局域网，访问受限，并且对公共交通通讯产生影响，存在安全隐患；最后，卫星通讯技术民用化并不完善，可行性令人质疑。综上所述，现有交通系统中，并不能很好地实现智能交通的网络化，乘客不能获得高速网络体验，市场需求不能得以满足。所以，本专利技术公开一种提供高速网络访问的智能交通系统。随着深度学习技术发展，交通工具也随着走向无人化。但是，基于目前的基层计算能力、软件代码处理程度和深度学习架构阶段来看，距离将交通工具彻底转化为无人化，还有相当长的时间需要度过，原因有很多，例如深度学习的样本，永远都不能选取最完美、涵盖所有情况的样本集，又例如分类器，决策能力将严重受到所遇到过情况类型的影响，不能具有人类对于解决问题的创造性。那么，与其构建一个不可能实...
【技术保护点】
1.一种基于数据加重的长距离智能交通系统，其特征在于，包括Li‑Fi基站（100）：其中包括光纤链路，建立访问端与互联网端的连接，处理电信号，接收和/或发送电信号，所述的光纤链路包括信号发射通路，所述的信号发射通路包括用于数据加重的均衡器，均衡器选用DS125BR401A；智能公共交通站台（200）：其中包括光电通讯装置（10），接收Li‑Fi基站（100）的电信号并转换为光信号发送；无人智能公共交通工具（300）：其中包括光电通讯装置（10），接收智能公共交通站台（200）的光信号和/或发送光信号至智能公共交通站台（200）；智能公共交通站台（200）接收无人智能公共交通...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据加重的长距离智能交通系统，其特征在于，包括Li-Fi基站（100）：其中包括光纤链路，建立访问端与互联网端的连接，处理电信号，接收和/或发送电信号，所述的光纤链路包括信号发射通路，所述的信号发射通路包括用于数据加重的均衡器，均衡器选用DS125BR401A；智能公共交通站台（200）：其中包括光电通讯装置（10），接收Li-Fi基站（100）的电信号并转换为光信号发送；无人智能公共交通工具（300）：其中包括光电通讯装置（10），接收智能公共交通站台（200）的光信号和/或发送光信号至智能公共交通站台（200）；智能公共交通站台（200）接收无人智能公共交通工具（300）发出的光信号，转换光信号为电信号并上传至Li-Fi基站（100）。2.根据权利要求1所述的一种基于数据加重的长距离智能交通系统，其特征在于，所述的光纤链路，包括信号发射通路和信号接收通路。3.根据权利要求2所述的一种基于数据加重的长距离智能交通系统，其特征在于，所述的信号发射通路，包括ASIC（17）：至少输出两个电信号，每个电信号速率至少大于1Gbps/s；均衡器（1a）：通过超高速以太网接口XLAUI连接ASIC（17），接收电信号；CDR&解串器（2）：接收均衡器（1a）补偿后的电信号，进行时钟与数据恢复并解串；相位补偿器（3）：接收CDR&解串器（2）的电信号，在动态与静态电信号间进行相位拟合；串行器（4）：接收相位补偿器（3）拟合后的电信号，输出串行电信号；去加重驱动器（5)：接收串行器（4）的电信号，进行去加重和放大操作，输出电信号；FPGA（6）：通过物理介质关联层接口PMD连接去加重驱动器（5）。4.根据权利要求2所述的一种基于数据加重的长距离智能交通系统，其特征在于，所述的信号接收通路，包括FPGA（6）：接收智能公共交通站台（200）上传的电信号；均衡器（1b）：接收FPGA发出对应信号发射通路中均衡器（1a）的电信号；CDR（7）...
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