活体检测方法、活体检测系统以及存储介质技术方案

一种活体检测方法、活体检测系统以及存储介质。该活体检测方法包括：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，第一拍摄角度与第二拍摄角度不同；基于第一图像和第二图像构建被测人脸的三维信息；在确定三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。该活体检测方法能够基于不同拍摄角度的人脸图像进行活体检测，降低活体检测的成本，简化活体检测的判断流程，提高活体检测的判断效率，提高基于人脸识别的身份验证系统的安全性和可靠性。

Biopsy detection methods, biopsy detection system and storage media

The invention relates to a biopsy detection method, a biopsy detection system and a storage medium. The biopsy detection method includes: acquiring the first image of the measured face at the first shooting angle and the second image at the second shooting angle, where the first shooting angle is different from the second shooting angle; constructing the three-dimensional information of the measured face based on the first image and the second image; and determining the three-dimensional information and the three-dimensional information of the real face. When the dimension shape matches, it indicates that the biopsy is successful. The biopsy detection method can carry out biopsy detection based on face images from different shooting angles, reduce the cost of biopsy detection, simplify the process of biopsy detection, improve the efficiency of biopsy detection, and improve the security and reliability of the identification system based on face recognition.

【技术实现步骤摘要】
活体检测方法、活体检测系统以及存储介质
本公开的实施例涉及人工智能领域，具体地涉及一种活体检测方法、活体检测系统以及存储介质。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其具有非强制性和非接触性等优点。随着人脸识别算法准确度的提升以及大规模并行计算技术的发展，基于人脸识别的应用技术已经逐步商用化，人脸识别系统越来越多地应用于安防、金融领域、电子商务等需要身份验证的场景，例如银行远程开户、门禁系统、远程交易操作验证等。为了提高人脸识别系统的安全性和可靠性，活体检测技术逐渐成为人脸识别系统的核心技术。活体检测技术可以确定被检测对象是否为有生命的个体，而非照片、视频等无生命的物体，从而可以防止恶意攻击者利用录制的视频、拍摄的照片、3D人脸模型或伪造的面具等方式进行恶意攻击。
技术实现思路
本公开至少一实施例提供一种活体检测方法、活体检测系统以及存储介质。该活体检测方法能够基于不同拍摄角度的人脸图像进行活体检测，降低活体检测的成本，简化活体检测的判断流程，提高活体检测的判断效率，提高基于人脸识别的身份验证系统的安全性和可靠性。本公开至少一实施例提供一种活体检测方法，其包括：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，所述第一拍摄角度与所述第二拍摄角度不同；基于所述第一图像和所述第二图像构建所述被测人脸的三维信息；以及在确定所述三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。本公开至少一实施例还提供一种活体检测系统，其包括：图像采集设备，至少一个处理器；至少一个存储器。所述图像采集设备用于采集图像；所述存储器存储有适于由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序由所述处理器运行以执行如下步骤：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，所述第一拍摄角度与所述第二拍摄角度不同；基于所述第一图像和所述第二图像构建所述被测人脸的三维信息；以及在确定所述三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。本公开的至少一个实施例还提供了一种存储介质，存储有适于由处理器运行的计算机程序，所述计算机程序由所述处理器运行以执行如下步骤：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，所述第一拍摄角度与所述第二拍摄角度不同；基于所述第一图像和所述第二图像构建所述被测人脸的三维信息；以及在确定所述三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。需要理解的是本公开的上述概括说明和下面的详细说明都是示例性和解释性的，用于进一步说明所要求的专利技术。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。图1为本公开一实施例提供的一种活体检测方法的示意性流程图；图2为本公开一实施例提供的活体检测方法的一个示例中超时判断的流程图；图3为本公开一实施例提供的活体检测方法的一个示例中质量判断的流程图；图4为本公开一实施例提供的一种活体检测系统的示意性框图。具体实施方式为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明，本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。目前，在生物特征识别领域，人脸识别技术逐渐引起人们的关注，成为生物特征识别领域的一个研究热点。人脸识别技术可以应用在许多领域中，在需要高安全级别的应用领域中，除了需要确保被检测对象的人脸相似度符合数据库中存储的人脸信息外，首先需要判断被检测对象是否是一个有生命的生物活体。也就是说，人脸识别系统需要能够防范恶意攻击者使用照片、视频、3D人脸模型或者伪造的面具等方式进行恶意攻击。由此，活体检测技术成为人脸识别技术中的一个研究热点，其可以提高人脸识别的安全性和可靠性。在研究中，专利技术人注意到，现有的活体检测技术主要通过两种检测方式实现。其中一种检测方式是通过终端向用户下达一些指令，例如，张嘴、眨眼、左右摇头等，然后通过图像处理的方式来判断被检测对象是否为有生命的生物活体。另外一种检测方式是使用特殊硬件进行活体判断，例如，通过双目摄像头采集有结构光图案的3D人脸图像，然后根据结构光图案在3D人脸亚表面的散射程度来进行活体判断。然而，上述检测方式要么需要定义多种人脸交互模式并进行复杂的分类器训练，要么就需要增加硬件成本，给实际运用带来诸多不便。本公开至少一实施例提供一种活体检测方法、活体检测系统以及存储介质。该活体检测方法包括获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，第一拍摄角度与第二拍摄角度不同；基于第一图像和第二图像构建被测人脸的三维信息；以及在确定三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。该活体检测方法能够基于不同拍摄角度的人脸图像进行活体检测，降低活体检测的成本，简化活体检测的判断流程，提高活体检测的判断效率，提高基于人脸识别的身份验证系统的安全性和可靠性。需要说明的是，在本公开的实施例中，人脸所在的表面可以被定义为第一表面，图像采集设备中用于采集图像的表面(例如，摄像头的摄像面)可以被定义为表示第二表面，当第一表面和第二表面彼此平行时，表示人脸的偏转角度为0°。在第一表面上，人的两只眼睛的连线被定义为第一直线，第一直线的垂线被定义为第二直线，且第二直线位于人的两只眼睛的中间。“向左或向右的偏转角度”表示人脸以第二直线为轴向左或向右转动的角度。下面对本公开的几个实施例进行详细说明，但是本公开并不限于这些具体的实施例。实施例一本实施例提供一种活体检测方法。图1示出了本实施例提供的一种活体检测方法的示意性流程图。例如，如图1所示，该实施例的活体检测方法的一个示例可以包括以下操作：S1：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像；S2：基于第一图像和第二图像构建被测人脸的三维信息；S3：在确定三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。本实施例提供的活体检测方法能够基于不同拍摄角度的人脸图像进行活体检测，降低活体检测的成本，简化活体检测的判断流程，提高活体检测的判断效率，提高基于人脸识别的身份验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种活体检测方法，包括：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，所述第一拍摄角度与所述第二拍摄角度不同；基于所述第一图像和所述第二图像构建所述被测人脸的三维信息；以及在确定所述三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，包括：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，所述第一拍摄角度与所述第二拍摄角度不同；基于所述第一图像和所述第二图像构建所述被测人脸的三维信息；以及在确定所述三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。2.根据权利要求1所述的活体检测方法，还包括：检测所述第一图像中人眼的第一视线角度和所述第二图像中人眼的第二视线角度；判断所述第一视线角度是否处于第一预设视线角度范围之内和所述第二视线角度是否处于第二预设视线角度范围之内；在确定所述第一视线角度处于所述第一预设视线角度范围之内且所述第二视线角度处于所述第二预设视线角度范围之内的情况下，确定视线活体检测通过；在确定所述视线活体检测通过且确定所述三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示活体检测成功。3.根据权利要求1所述的活体检测方法，其中，所述第一拍摄角度为所述被测人脸向左或向右的偏转角度在第一预设拍摄角度范围之内的角度，所述第二拍摄角度为所述被测人脸向左或向右的偏转角度在第二预设拍摄角度范围之内的角度。4.根据权利要求3所述的活体检测方法，其中，所述第一预设拍摄角度范围为0°-5°，所述第二预设拍摄角度范围为10°-30°。5.根据权利要求1-4任一所述的活体检测方法，其中，获取所述被测人脸的第一图像和第二图像包括：发出第一指令，获取所述第一图像；发出第二指令，获取所述第二图像。6.根据权利要求5所述的活体检测方法，其中，所述发出第一指令，获取所述第一图像，包括：提示获取所述第一图像的第一指示，所述第一指示包括拍摄图像的角度类别提示以及拍摄要求提示；以及，检测第一触发操作，根据所述第一触发操作启动图像采集设备，以及检测第二触发操作，根据所述第二触发操作进行拍摄，以及检测第三触发操作，根据所述第三触发操作将拍摄的图像作为所述第一图像；所述发出第二指令，获取所述第二图像，包括：提示获取所述第二图像的第二指示，所述第二指示包括拍摄图像的角度类别提示以及拍摄要求提示；以及，检测第四触发操作，根据所述第四触发操作启动所述图像采集设备，以及检测第五触发操作，根据所述第五触发操作进行拍摄，以及检测第六触发操作，根据所述第六触发操作将拍摄的图像作为所述第二图像。7.根据权利要求5所述的活体检测方法，还包括：在确定所述第一指令发出后的第一预设时间内未获取到所述第一图像的情况下，提示活体检测失败；和/或，在确定所述第二指令发出后的第二预设时间内未获取到所述第二图像的情况下，提示活体检测失败。8.根据权利要求5所述的活体检测方法，还包括：对所述第一图像进行质量判断，在所述第一图像不符合第一质量要求的情况下，重新发出所述第一指令，并重新获取所述第一图像；和/或，对所述第二图像进行质量判断，在所述第二图像不符合第二质量要求的情况下，重新发出所述第二指令，并重新获取所述第二图像。9.根据权利要求8所述的活体检测方法，还包括：在所述第一图像不符合所述第一质量要求的情况下，发出第一错误提示并提示不符合的所述第一质量要求的类型；和/或，在所述第二图像不符合所述第二质量要求的情况下，发出第二错误提示并提示不符合的所述第二质量要求的类型。10.根据权利要求9所述的活体检测方法，其中，以弹窗的形式发出所述第一错误提示和/或所述第二错误提示，以及，在所述弹窗中显示不符合的所述第一质量要求的类型和/或不符合的所述第二质量要求的类型。11.根据权利要求8所述的活体检测方法，还包括：在确定获取到的不符合所述第一质量要求的所述第一图像的数量超过第一预设数量的情况下，提示活体检测失败；和/或，在确定获取到的不符合所述第二质量要求的所述第二图像的数量超过第二预设数量的情况下，提示活体检测失败。12.根据权利要求8所述的活体检测方法，其中，所述质量判断包括人脸检测、光线判断、人脸角度判断、屏幕翻拍判断中的至少一项。13.根据权利要求1所述的活体检测方法，还包括：在确定所述三维信息与真实人脸的三维形状不匹配的情况下，提示活体检测失败。14.一种活体检测系统，包括：图像采集设备，用于采集图像；至少一个处理器；至少一个存储器，存储有适于由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序由所述处理器运行以执行如下步骤：获取被测人脸的在第一拍摄角度的第一图像和在第二拍摄角度的第二图像，其中，所述第一拍摄角度与所述第二拍摄角度不同；基于所述第一图像和所述第二图像构建所述被测人脸的三维信息；以及在确定所述三维信息与真实人脸的三维形状相匹配的情况下，提示...

【专利技术属性】
技术研发人员：范浩强，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11