语音交互/处理方法、系统、存储介质、车机端及服务端技术方案

本发明专利技术提供一种语音交互/处理方法、系统、存储介质、车机端及服务端，语音交互方法包括：识别车内人员的面部表情及其外貌和性别，分析车内人员的心情参数；获取心情的影响因素；在车内人员开始发声后，收集该车内人员的语音信息及识别其语速语调；将车内人员的语音信息、语速语调、车内人员的心情参数、心情的影响因素打包成上传文件，并将上传文件传输至服务端，待形成带有情绪化的反馈文件后，接收带有情绪化的反馈文件；调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互或被动语音交互。本发明专利技术使得语音交互更有人情味，不再是单一应答交互，不再是固定的语音语调，而是能看人说话，察颜观色，选择合择的说话内容，增加了人情味。

【技术实现步骤摘要】
语音交互/处理方法、系统、存储介质、车机端及服务端
本专利技术属于人工智能
，涉及一种交互/处理方法和系统，特别是涉及一种语音交互/处理方法、系统、存储介质、车机端及服务端。
技术介绍
随着社会的快速发展，汽车在生活中越来越普及；尽管车辆自动驾驶的概念提出很久，但是还尚未普及；目前而言，车辆行驶过程中驾驶员的控制依然处于决定地位。但是，作为驾驶员的人或与该驾驶员交互的乘客在车辆行驶过程中可能会受到各种情绪的影响，而有些情绪则可能严重影响驾驶安全。因此，如何提供一种语音交互/处理方法、系统、存储介质、车机端及服务端，以解决作为驾驶员的人或与该驾驶员交互的乘客在车辆行驶过程中可能会受到各种情绪的影响，而有些情绪则可能严重影响驾驶安全，而现有技术无法分析驾驶员或乘客情绪的缺陷，实已成为本领域技术人家亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种语音交互/处理方法、系统、存储介质、车机端及服务端，用于解决作为驾驶员的人或与该驾驶员交互的乘客在车辆行驶过程中可能会受到各种情绪的影响，而有些情绪则可能严重影响驾驶安全，而现有技术无法分析驾驶员或乘客情绪的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术一方面提供一种语音交互方法，应用于由车机端和服务端组成的车联网；所述语音交互方法包括：识别车内人员的面部表情及其外貌和性别，根据所述车内人员的面部表情，分析所述车内人员的心情参数；获取心情的影响因素；在所述车内人员开始发声后，收集该车内人员的语音信息及识别其语速语调；将车内人员的语音信息、语速语调、车内人员的心情参数、心情的影响因素打包成上传文件，并将所述上传文件传输至所述服务端，待所述服务端处理所述上传文件，形成带有情绪化的反馈文件后，接收所述带有情绪化的反馈文件；调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互或被动语音交互。于本专利技术的一实施例中，若在执行调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互的步骤之前，所述语音交互方法还包括：根据车内人员的情绪参数，选择与该车内人员适合的智能性格；根据车内人员的外貌和性别，选择与该车内人员适合的性格年龄的语言声音引擎；发送交互请求至所述服务端，以从所述服务端获取与该车内人员适合的智能性格、车内人员的情绪参数、性格、年龄相关的带有情绪化的反馈文件。于本专利技术的一实施例中，若在执行调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行被动语音交互的步骤之前，所述语音交互方法还包括：为车内人员的心情进行打分，形成心情分值；为心情的影响因素打分，形成心情影响因素分值；将车内人员的语音信息、语速语调、车内人员的心情参数和/或心情分值、心情的影响因素和/或心情影响因素分值打包成上传文件。于本专利技术的一实施例中，所述调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行被动语音交互的步骤包括：调用对应的预置语音朗读引擎直接朗读与从语音信息中提取的语音问题匹配的反馈文件。于本专利技术的一实施例中，所述调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互或被动语音交互的步骤之前，所述语音交互方法的步骤还包括：从所述语音信息中提取所述车内人员的口音，选择与该车内人员的口音对应的方言。本专利技术另一方面提供一种基于所述语音交互方法的语音处理方法，应用于由车机端和服务后台组成的车联网；所述语音处理方法包括：接收源于所述车机端发送的上传文件；处理所述上传文件，形成带有情绪化的反馈文件；将所述反馈文件传输至所述车机端。本专利技术另一方面再提供一种语音交互系统，应用于由车机端和服务后台组成的车联网；所述语音交互系统包括：第一处理模块，用于识别车内人员的面部表情及其外貌和性别，根据所述车内人员的面部表情，分析所述车内人员的心情参数；在所述车内人员开始发声后，收集该车内人员的语音信息及识别其语速语调；获取模块，用于获取心情的影响因素；打包模块，用于将车内人员的语音信息、语速语调、车内人员的心情参数、心情的影响因素打包成上传文件；第一通信模块，用于将所述上传文件传输至所述服务端，待所述服务端处理所述上传文件，形成带有情绪化的反馈文件后，接收所述带有情绪化的反馈文件；调用模块，用于调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互或被动语音交互。本专利技术另一方面还提供一种基于语音交互系统的语音处理系统，应用于由车机端和服务后台组成的车联网；所述语音处理系统包括：第二通信模块，用于接收源于所述车机端发送的上传文件；第二处理模块，用于处理所述上传文件，形成带有情绪化的反馈文件；将所述反馈文件通过所述第二传输模块传输至所述车机端。本专利技术又一方面提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述语音交互方法和/或执行时实现所述语音处理方法。本专利技术再一方面提供一种车机端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述车机端执行所述语音交互方法。本专利技术最后一方面提供一种服务端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务端执行所述语音处理方法。如上所述，本专利技术的语音交互方法/系统和基于语音交互方法的语音处理方法/系统，存储介质、车机端及服务端，具有以下有益效果：本专利技术所述语音交互方法/系统和基于语音交互方法的语音处理方法/系统，存储介质、车机端及服务端使得语音交互更有人情味，不再是单一应答交互，不再是固定的语音语调，而是能看人说话，察颜观色，选择合择的说话内容，增加了人情味。附图说明图1显示为本专利技术所应用的车联网的原理结构示意图。图2A显示为本专利技术的语音交互方法中主动语音交互的实施例中的流程示意图。图2B显示为本专利技术的语音交互方法中被动语音交互的实施例中的流程示意图。图2C显示为本专利技术的基于语音交互方法的语音处理方法于一实施例中的流程示意图。图3A显示为本专利技术的语音交互系统用于主动语音交互的实施例中的原理结构示意图。图3B显示为本专利技术的基于语音交互系统的语音处理系统于一实施例中的原理结构示意图。元件标号说明31语音交互系统311第一处理模块312获取模块313打包模块314第一通信模块315调用模块32基于语音交互系统的语音处理系统321第二通信模块322第二处理模块S21～S25步骤S21’～S25’步骤S31～S33步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。本专利技术所述语音交互/处理方法、系统、存储介质、车机端及服务端的技术原理如下：1.语音识别时，通过摄像头获捉用户表情，得到“生气，高兴、烦躁，冷静“等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音交互方法，其特征在于，应用于由车机端和服务端组成的车联网；所述语音交互方法包括：识别车内人员的面部表情及其外貌和性别，根据所述车内人员的面部表情，分析所述车内人员的心情参数；获取心情的影响因素；在所述车内人员开始发声后，收集该车内人员的语音信息及识别其语速语调；将车内人员的语音信息、语速语调、车内人员的心情参数、心情的影响因素打包成上传文件，并将所述上传文件传输至所述服务端，待所述服务端处理所述上传文件，形成带有情绪化的反馈文件后，接收所述带有情绪化的反馈文件；调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互或被动语音交互。

【技术特征摘要】
1.一种语音交互方法，其特征在于，应用于由车机端和服务端组成的车联网；所述语音交互方法包括：识别车内人员的面部表情及其外貌和性别，根据所述车内人员的面部表情，分析所述车内人员的心情参数；获取心情的影响因素；在所述车内人员开始发声后，收集该车内人员的语音信息及识别其语速语调；将车内人员的语音信息、语速语调、车内人员的心情参数、心情的影响因素打包成上传文件，并将所述上传文件传输至所述服务端，待所述服务端处理所述上传文件，形成带有情绪化的反馈文件后，接收所述带有情绪化的反馈文件；调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互或被动语音交互。2.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，若在执行调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互的步骤之前，所述语音交互方法还包括：根据车内人员的情绪参数，选择与该车内人员适合的智能性格；根据车内人员的外貌和性别，选择与该车内人员适合的性格年龄的语言声音引擎；发送交互请求至所述服务端，以从所述服务端获取与该车内人员适合的智能性格、车内人员的情绪参数、性格、年龄相关的带有情绪化的反馈文件。3.根据权利要求1所述的语音交互方法，其特征在于，若在执行调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行被动语音交互的步骤之前，所述语音交互方法还包括：为车内人员的心情进行打分，形成心情分值；为心情的影响因素打分，形成心情影响因素分值；将车内人员的语音信息、语速语调、车内人员的心情参数和/或心情分值、心情的影响因素和/或心情影响因素分值打包成上传文件。4.根据权利要求3所述的语音交互方法，其特征在于，所述调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行被动语音交互的步骤包括：调用对应的预置语音朗读引擎直接朗读与从语音信息中提取的语音问题匹配的反馈文件。5.根据权利要求1-4任一项所述的语音交互方法，其特征在于，所述调用对应的预置语音朗读引擎与所述车内人员进行主动语音交互或被动语音交互的步骤之前，所述语音交互方法的步骤还包括：从所述语音信息中提取所述车内人员的口...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊，
申请(专利权)人：上海擎感智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31