电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，并根据用电曲线得到用电预测量；根据用电预测量对待配电区域进行配电规划。使得能够合理、准确地预测某个类型城市中预设类型电动汽车的用电量，从而可据此合理地指导待配电区域的规划建设。

【技术实现步骤摘要】
电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及电力
，特别是涉及一种电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着全球经济的快速发展，支撑经济发展的传统化石能源也遭到大幅度的消耗。电动汽车作为新兴技术，相比于传统燃油汽车在节能减排、缓解能源危机方面有着极为明显的优势，因此，大力发展电动汽车势在必行。但是大量的电动汽车接入电网充电，将极大地影响电网的运行和规划，其中，电动汽车是所有电动汽车中数量最多的类型，对其充电行为进行准确预测的重要性不言而喻。在实现过程中，专利技术人发现传统技术中至少存在如下问题：目前传统技术不能准确地预测电动汽车的充电行为，从而易导致配电不合理。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够预测预设类型电动汽车的充电行为并指导电网配电的电网配电规划方法、装置、计算机设备和存储介质。一种电网配电规划方法，包括以下步骤：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，并根据用电曲线得到用电预测量；根据用电预测量对待配电区域进行配电规划。在其中一个实施例中，处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻的步骤中：采用蒙特卡洛模拟法处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻。在其中一个实施例中，处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程的步骤中：采用蒙特卡洛模拟法处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程。在其中一个实施例中，系统数据还包括到家时刻；采用极大似然估计法处理到家时刻，得到到家时刻模型。在其中一个实施例中，基于以下公式，获取到家时刻模型：其中，t表示预设类型电动汽车的到家时刻；μ表示预设类型电动汽车到家时刻的期望；σ表示预设类型电动汽车到家时刻的标准差。在其中一个实施例中，系统数据还包括日耗里程；采用极大似然估计法处理日耗里程，得到日耗里程模型。在其中一个实施例中，基于以下公式，获取日耗里程模型：其中，s表示预设类型电动汽车的日耗里程；μD表示预设类型电动汽车日耗里程取对数的期望；σD表示日耗里程取对数的标准差。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，并根据用电曲线得到用电预测量；根据用电预测量对待配电区域进行配电规划。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，并根据用电曲线得到用电预测量；根据用电预测量对待配电区域进行配电规划。上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据，其中，系统数据包括充电功率以及标准耗电量；再处理预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取预设类型电动汽车的随机到家时刻，以及处理预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取预设类型电动汽车的随机日耗里程；通过获取随机日耗里程和标准耗电量的乘积，并将乘积与充电功率的比作为预设类型电动汽车的随机充电时长；再根据充电功率、随机到家时刻以及随机充电时长得到预设类型电动汽车的用电曲线，以及根据用电曲线得到用电预测量；最终通过用电预测量对该类型城市进行配电规划。本专利技术深入细化预设类型电动汽车的行驶特性、驾驶习惯以及充电概率等因素，并根据城市类型细化区分预设类型电动汽车在预测预设类型电动汽车的充电行为中的关键因素日耗里程，使得能够合理、准确地预测某个类型城市中预设类型电动汽车的用电量，从而可据此合理地指导待配电区域的规划建设。附图说明图1为一个实施例中本专利技术电网配电规划方法的流程示意图；图2为一个实施例中本专利技术电网配电规划方法的示例流程示意图；图3为一个实施例中本专利技术电网配电规划方装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。为了解决传统技术不能准确地预测电动汽车的充电行为，从而易导致配电不合理的问题，在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电网配电规划方法，包括以下步骤：步骤S110，获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；系统数据包括充电功率以及标准耗电量。其中，待配电区域是预设类型电动汽车的系统数据将预设类型电动汽车的活动范围进行区域划分。在每个区域内的电动汽车都是各自的行驶特点的，这些特点都可从电动汽车的系统数据中体现出来。在一个示例中，待配电区域可分为一线城市、二线城市、三线城市、四线城市以及五线城市等五类城市。系统数据是指预设类型电动汽车的运行数据，例如，在一个示例中，系统数据包括充电功率以及标准耗电量。标准耗电量可为预设类型电动汽车行驶100公里时的标准耗电量，当然也可为采用其他度量标准。充电功率是指输电线路的功率。在一个示例中，标准耗电量以及充电功率可为在上一年度对预设类型电动汽车的数据进行采集统计获得。预设类型电动汽车是用户驾驶习惯以及面向人群来将电动汽车划分类型，都是可通过分析电动汽车的系统数据来划分。步骤S120，处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻。其中，到家时刻模型用于模拟预设类型电动汽车到家的时刻，也为预设类型电动汽车的起始充电时刻。在一个具体的实施例中，系统数据中包括到家时刻，通过对到家时刻进行仿真拟合得到预设类型电动汽车的到家时刻模型，在一个示例中，利用分布估计算法对到家时刻建立到家时刻模型。在又一个示例中，采用极大似然估计法处理到家时刻，得到到家时刻模型。具体的，利用极大似然算法对起始充电时刻进行拟合的步骤包括：(1)根据起始充电时刻，建立似然函数；(2)对上述似然函数取对数，并整理；(3)对上述步骤(2)得到的函数求导数；(4)对上述步骤(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网配电规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；所述系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取所述随机日耗里程和所述标准耗电量的乘积，并将所述乘积与所述充电功率的比作为所述预设类型电动汽车的随机充电时长；根据所述充电功率、所述随机到家时刻以及所述随机充电时长得到所述预设类型电动汽车的用电曲线，并根据所述用电曲线得到用电预测量；根据所述用电预测量对所述待配电区域进行配电规划。

【技术特征摘要】
1.一种电网配电规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待配电区域的预设类型电动汽车的系统数据；所述系统数据包括充电功率以及标准耗电量；处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻；处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程；获取所述随机日耗里程和所述标准耗电量的乘积，并将所述乘积与所述充电功率的比作为所述预设类型电动汽车的随机充电时长；根据所述充电功率、所述随机到家时刻以及所述随机充电时长得到所述预设类型电动汽车的用电曲线，并根据所述用电曲线得到用电预测量；根据所述用电预测量对所述待配电区域进行配电规划。2.根据权利要求1所述的电网配电规划方法，其特征在于，所述处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻的步骤中：采用蒙特卡洛模拟法处理所述预设类型电动汽车的到家时刻模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机到家时刻。3.根据权利要求1所述的电网配电规划方法，其特征在于，所述处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程的步骤中：采用蒙特卡洛模拟法处理所述预设类型电动汽车的日耗里程模型，抽取所述预设类型电动汽车的随机日耗里程。4.根据权利要求1所述的电网配电规划方法，其特征在于，所述系统数据还包括到家时刻；采用极大似然估计法处理所述到家时刻，得到所述到家时刻模型。5.根据权利要求4所述的电网配电规划方法，其特征在于，基于以下公式，获取所述到家时刻模型：其中，t表示预设类型电动汽车的到家时刻；μ表示预设类型电动汽车到家时刻的期望；...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雄平，叶琳浩，陈旭，樊扬，何奉禄，高怡芳，伍肇龙，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44