一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法技术

本发明专利技术涉及一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法，包括：在原始图像的像素点中选择一个像素点作为中心像素点；根据所述中心像素点和原始图像中的其他像素点，获取最大差异值；根据所述最大差异值计算每个所述其他像素点的权重；对所述中心像素点和所述其他像素点的权重进行归一化处理；根据归一化处理后的权重对所述中心像素点进行滤波操作；依次遍历每个像素点作为中心像素点，并依次执行步骤S1至步骤S5，得到去噪后图像。本发明专利技术的图像去噪方法针对中心像素点按照八邻域向外传播方式来寻找与中心像素点相似的边缘点，能准确地检测出更多的边缘方向，有效抑制孤立噪声点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法。
技术介绍
在图像的传输与获取过程中，经常由于工作环境条件等外界和内界因素的影响，使图像被噪声干扰，从而使得图像的部分信息被破坏，导致从图像中能够提取的有用信息也受到限制。传播滤波器滤波去噪主要是以局部中心点为中心按照向外传播方式来进行的，滤波权重不仅与前一点的权重相关，同时也与该点与传播的前一点的像素差异值以及该点与中心点的像素差异值相关。传播滤波器滤波去噪在计算滤波权重过程中，不仅考虑该点与传播前一点的相似程度，而且考虑该点与局部中心点的相似程度。请参见图1，图1是现有技术中的一种基于传播滤波器的图像去噪方法的示意图。局部中心点记为o点，则t点的权重不仅与t-1点的权重相关，也与局部中心点o的权重相关。但是，现有的传播滤波器滤波过程中的传播方式是只能向上、下、左、右四个方向传播，没有考虑到斜向的传播方式，因此对于斜边缘的判断不太准确。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法。本专利技术要解决的技术问题通过以下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：S1：在原始图像的像素点中选择一个像素点作为中心像素点a0；S2：根据所述中心像素点a0和原始图像中的其他像素点ai，获取最大差异值；S3：根据所述最大差异值计算每个所述其他像素点ai的权重；S4：对所述中心像素点a0和所述其他像素点ai的权重进行归一化处理；S5：根据归一化处理后的权重对所述中心像素点a0进行滤波操作，获得所述中心像素点a0的去噪后像素值；S6：依次遍历每个像素点作为中心像素点a0，并依次执行步骤S1至步骤S5，得到去噪后图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于传播滤波器改进的图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：S1：在原始图像的像素点中选择一个像素点作为中心像素点a0；S2：根据所述中心像素点a0和原始图像中的其他像素点ai，获取最大差异值；S3：根据所述最大差异值计算每个所述其他像素点ai的权重；S4：对所述中心像素点a0和所述其他像素点ai的权重进行归一化处理；S5：根据归一化处理后的权重对所述中心像素点a0进行滤波操作，获得所述中心像素点a0的去噪后像素值；S6：依次遍历每个像素点作为中心像素点a0，并依次执行步骤S1至步骤S5，得到去噪后图像。2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其特征在于，所述S2包括：S21：计算所述中心像素点a0与每个所述其他像素点ai的差异值绝对值；S22：计算任意相邻的其他像素点ai之间的差异值绝对值；S23：比较所述S21和所述S22中得到的所有差异值绝对值的大小，获取最大差异值diff_max。3.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其特征在于，所述S3包括：根据下述公式计算所述其他像素点ai的权重：其中，w_a0为所述中心像素点a0的权重，|ai-a0|为像素点ai与所述中心像素点a0的像素值的差异值绝对值，|ai-(a(i-1))|为像素点ai与传播路径中权重最大的前一点(a(i-1))的像素值的差异值绝对值，γ1、γ2为参数值。4.根据权利要求3所述的图像去噪方法，其特征在于，所述S3具体包括：S31：根据公式沿八邻域方向计算与所述中心像素点a0相邻的所有像素点am的权重，其中，w_a0为所述中心像素点a0的权重，|am-a0|为相邻像素点am与所述中心像素点a0的像素值的差异值绝对值；S32：根据公式沿八邻域方向计算与所述中心像素点a0间隔的所有像素点an的权重，其中，w_a0为所述中心像素点a0的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵晓鹏，宗靖国，柳鑫，王星量，李英，赵小明，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61