图像去噪的方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像去噪的方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块；利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块；将所有所述第二图像块进行拼接，得到去除噪声的第一高分辨率图像，有效地减少了图像去噪处理带来的图像失真，提高了图像质量，同时提高了图像去噪处理速度。

【技术实现步骤摘要】
图像去噪的方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本申请属于图像处理
，尤其涉及一种图像去噪的方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像在获取和传输的过程中，会叠加各种各样的噪声，例如，椒盐噪声和高斯噪声等等，严重影响了图像质量。目前，去除噪声的方法有双线性滤波、中值滤波和小波变换等方法，但是，这些图像去噪方法在去除图像噪声的同时，还可能导致图像发生失真，无法有效提高图像质量。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像去噪的方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以解决去除图像噪声的同时导致图像发生失真的技术问题。本申请实施例第一方面提供一种图像去噪的方法，包括：将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块，其中，所述高分辨率图像为图像分辨率大于设定阈值的图像；利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块；将所有所述第二图像块进行拼接，得到去除噪声的第一高分辨率图像。本申请实施例第二方面提供一种图像去噪的装置，包括：分割单元，用于将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块，其中，所述高分辨率图像为图像分辨率大于设定阈值的图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像去噪的方法，其特征在于，包括：将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块，其中，所述高分辨率图像为图像分辨率大于设定阈值的图像；利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块；将所有所述第二图像块进行拼接，得到去除噪声的第一高分辨率图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像去噪的方法，其特征在于，包括：将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块，其中，所述高分辨率图像为图像分辨率大于设定阈值的图像；利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块；将所有所述第二图像块进行拼接，得到去除噪声的第一高分辨率图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块，包括：计算第一图像块中基准图像块以及与所述基准图像块相邻的多个相邻图像块的相似度；若存在相邻图像块与所述基准图像块的相似度大于预设阈值，则利用训练好的生成对抗网络对所述基准图像块或者与所述基准图像块相邻且与所述基准图像块的相似度大于预设阈值的相邻图像块进行去噪处理，生成去除噪声的第三图像块，所述第三图像块为所述基准图像块以及与所述基准图像块相邻且与所述基准图像块的相似度大于预设阈值的相邻图像块对应的第二图像块。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所有所述第二图像块进行拼接，得到去除噪声的第一高分辨率图像之后，包括：计算所述第一高分辨率图像与所述待处理的高分辨率图像之间的第一峰值信噪比PSNR1和第一结构相似性SSIM1；若PSNR1大于或等于第一阈值，或者SSIM1大于或等于第二阈值，则利用所述第一高分辨率图像和所述待处理的高分辨率图像对所述训练好的生成对抗网络进行优化，得到优化后的生成对抗网络；相应的，所述利用训练好的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块，包括：利用优化后的生成对抗网络对每个第一图像块进行去噪处理，生成每个第一图像块对应的去除噪声的第二图像块。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块，包括：利用至少一种滤波器对待处理的高分辨率图像进行去噪处理，生成去除噪声的至少一个第二高分辨率图像；计算每个第二高分辨率图像与所述待处理的高分辨率图像之间的第二峰值信噪比PSNR2和第二结构相似性SSIM2；若PSNR2均小于第一阈值且SSIM2均小于第二阈值，则将待处理的高分辨率图像分割成多个第一图像块。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若存在PSNR2大于或等于第一阈值，或者存在SSIM2大于或等于第二阈值，则将PS...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50