【技术实现步骤摘要】
图像处理方法与装置
本公开涉及计算机图形图像
，具体而言，涉及一种能够准确识别图像边缘的图像处理方法与装置。
技术介绍
随着计算机图像识别技术的发展，对摄像机拍摄的现实世界的图像进行识别成为一个重要的技术分支。由于现实世界的复杂性以及图像在捕捉过程中产生的杂质和误差，在复杂图像的捕捉环节需要一个有效的图像识别方法来辨别真实世界的信息。现实世界图像识别的难点在于如何识别图像的平整和边缘区域，并不被图像中的噪声干扰。只要有效的识别图像的边缘，就能完整并清晰的呈现整个图像。图像的边缘是指图像中周围像素有较大变化的像素的集合。在相关技术中，往往通过将模板与图像进行卷积、对图像求导数来对存在灰度差的图像进行边缘检测，在此过程中，所使用的一阶微分被称为梯度。图像在某一个点的梯度是一个矢量，该矢量的方向指向图像变化率最大的方向。梯度算子对噪声和杂质有一定的敏感性，对于有噪声影响的图像，需要对梯度做进一步处理。由于摄像机捕捉的现实世界的图像通常存在较多细节，加上摄像头捕捉时由于各种原因，会产生图像噪声，现有的图像识别方法处理现实世界图像的效率和准确性需要得到改善。需要说明的...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像的待处理区域；获取所述待处理区域的梯度信息；确定所述待处理区域的边缘识别参数，所述边缘识别参数对应于多种图像处理方式；根据所述梯度信息以及所述边缘识别参数对应的所述图像处理方式对所述待处理区域进行处理。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像的待处理区域；获取所述待处理区域的梯度信息；确定所述待处理区域的边缘识别参数，所述边缘识别参数对应于多种图像处理方式；根据所述梯度信息以及所述边缘识别参数对应的所述图像处理方式对所述待处理区域进行处理。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，当所述边缘识别参数位于第一预设阈值区间时，对应的图像处理方式为噪声去除；当所述边缘识别参数位于第二预设阈值区间时，对应的图像处理方式为图像增强。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理区域的边缘识别参数包括：对所述待处理区域进行预处理，所述预处理包括对所述待处理区域进行图形边界加宽处理。4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述待处理区域进行预处理包括：根据对所述待处理区域进行预处理，其中x是所述待处理区域的像素横坐标，N是高斯系数，σ是标准差，G为所述待处理区域的预处理结果。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述待处理区域的边缘识别参数包括：通过公式确定所述边缘识别参数，其中α为所述边缘识别参数，I为所述待处理区域，k为边缘调节系数，Gσ为所述待处理区域的预处理结果。6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述梯度信息以及所述边缘识别参数对应的所述图像处理方式对所述待处理区域进行处理包括：根据所述梯度信息与所述边缘识别参数确定扩散函数，根据所述扩散函数对所述待处理区域进行处理。7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述梯度信息与所述边缘识别参数确定扩...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵扬，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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