【技术实现步骤摘要】
黑眼圈识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种黑眼圈识别方法及装置。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，需要对图像中人脸的黑眼圈区域进行处理。在处理的过程中，首先要识别出图像中人脸的黑眼圈。但是，目前还没有可准确识别出黑眼圈的措施。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本专利技术实施例的目的在于提供一种黑眼圈识别方法及装置，其能够基于LAB颜色空间，将眼周区域与目标皮肤区域进行比对，从而识别眼周区域中是否包括黑眼圈。本专利技术实施例提供一种黑眼圈识别方法，所述方法包括：从待检测的人脸图像中获取眼周区域及目标皮肤区域；将所述眼周区域及所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间；分别计算所述眼周区域及所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中L、A、B三个分量各自对应的二维坐标，并根据所述二维坐标计算在每个分量下所述眼周区域的第一欧式距离及所述目标皮肤区域的第二欧式距离；根据得到的所述第一欧式距离及所述第二欧式距离对位于所述眼周区域的黑眼圈进行识别。可选地，在上述方法中，所述分别计算所述眼周区域及所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中L、A、B三个分量各自...
【技术保护点】
1.一种黑眼圈识别方法，其特征在于，所述方法包括：从待检测的人脸图像中获取眼周区域及目标皮肤区域；将所述眼周区域及所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间；分别计算所述眼周区域及所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中L、A、B三个分量各自对应的二维坐标，并根据所述二维坐标计算在每个分量下所述眼周区域的第一欧式距离及所述目标皮肤区域的第二欧式距离；根据得到的所述第一欧式距离及所述第二欧式距离对位于所述眼周区域的黑眼圈进行识别。
【技术特征摘要】
1.一种黑眼圈识别方法，其特征在于，所述方法包括：从待检测的人脸图像中获取眼周区域及目标皮肤区域；将所述眼周区域及所述目标皮肤区域转换到LAB颜色空间；分别计算所述眼周区域及所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中L、A、B三个分量各自对应的二维坐标，并根据所述二维坐标计算在每个分量下所述眼周区域的第一欧式距离及所述目标皮肤区域的第二欧式距离；根据得到的所述第一欧式距离及所述第二欧式距离对位于所述眼周区域的黑眼圈进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述眼周区域及所述目标皮肤区域在LAB颜色空间中L、A、B三个分量各自对应的二维坐标，并根据所述二维坐标计算在每个分量下所述眼周区域的第一欧式距离及所述目标皮肤区域的第二欧式距离的步骤包括：根据所述眼周区域中各像素点的坐标计算L、A、B三个分量各自对应的均值及方差，并根据所述目标皮肤区域中各像素点的坐标计算L、A、B三个分量各自对应的均值及方差；根据每个分量对应的均值及方差生成该分量对应的二维坐标，其中，所述二维坐标的横纵坐标对应所述均值及方差；根据所述眼周区域的每个分量对应的二维坐标得到每个分量对应的第一欧式距离；根据所述目标皮肤区域的每个分量对应的二维坐标得到每个分量对应的第二欧式距离。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据得到的所述第一欧式距离及所述第二欧式距离对位于所述眼周区域的黑眼圈进行识别的步骤包括：对同一分量对应的第一预设阈值及所述第二欧式距离进行相加运算，得到每个分量各自对应的距离和值；将每个分量各自对应的距离和值与对应的所述第一欧式距离进行比较；若存在至少两个分量对应的距离和值小于对应的所述第一欧式距离，判定所述眼周区域内包括黑眼圈；若存在至少两个分量对应的距离和值不小于对应的所述第一欧式距离，判定所述眼周区域内不包括黑眼圈。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待检测的人脸图像中获取眼周区域及目标皮肤区域的步骤包括：获得人脸图像，并基于所述人脸图像进行人脸关键点检测，得到人脸关键点；根据得到的所述人脸关键点从所述人脸图像中裁剪获得所述眼周区域；根据皮肤分割模型从所述人脸图像中获得目标皮肤区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据皮肤分割模型从所述人脸图像中获得目标皮肤区域的步骤包括：根据皮肤分割模型及所述人脸图像得到所述人脸图像的皮肤区域；根据第二预设阈值在所述皮肤区域中进行阈值分割，以从所述皮肤区域中筛选得到所述目标皮肤区域。6.一种黑眼圈识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：关明鑫，王喆，黄炜，许清泉，张伟，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35
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