藻类观测与藻种智能识别系统技术方案

本发明专利技术实施例提供的藻类观测与藻种智能识别系统，包括：培养罐、数据采集装置、在线分析装置、综合分析装置及控制装置。其中，数据采集装置，用于实时在线测定培养罐的生态参数、水样的理化参数并通过局域网将生态参数、理化参数分别传输给控制装置及综合分析装置，在线分析装置，用于在线测定水样的生态参数并通过局域网将生态参数传输给综合分析装置，控制装置，用于根据培养罐的生态参数、水样的理化参数，控制数据采集装置，综合分析装置，用于对培养罐的生态参数、水样的理化参数及水样的生态参数进行综合分析，得到分析结果并根据分析结果在线识别藻类，缩短了藻类的观测的周期、简化了藻种的识别难度。

【技术实现步骤摘要】
藻类观测与藻种智能识别系统
本专利技术涉及一种生物
，具体涉及一种藻类观测与藻种智能识别系统。
技术介绍
藻类在监测湖泊、水库和河流等水体的水质状况起着相当重要的作用，它们能够为被监测水体的水质状况提供有用的信息，国内外已广泛将藻类识别作为生物监测、评价水质污染程度的重要指标。传统的藻类识别是通过形态学的观察来实现的，需要大量细致的工作，时间要求长。不同的种属差别很细微，非长期从事该工作的专业人员难胜任这项工作，并且根据藻类形态学观察的结果显示，环境对藻类的形态有很大的影响，另外，要实现传统方法的鉴定，往往需要分离培养纯的藻株，根据其生活史对其进行识别，所以说，要识别出具体的藻类存在的很大的困难。现阶段，数字图像处理技术、模式识别技术和人工智能技术已经被广泛应用于生物学领域，并且取得了一些可喜的成果，但是并形成一套成熟的关于藻类识别分类的图像处理系统。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种高效的藻类观测与藻种智能识别系统。为了实现上述目标，本专利技术采用如下的技术方案：本专利技术实施例提供了一种藻类观测与藻种识别系统，包括：培养罐、数据采集装置、在线分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种藻类观测与藻种识别系统，其特征在于，包括：培养罐、数据采集装置、在线分析装置、综合分析装置及控制装置，其中，所述培养罐内设置有日光灯及水样，所述日光灯用于模拟日光，其中，所述参数包括所述日光灯的光照强度和光照时间；所述数据采集装置，用于实时在线测定所述培养罐的生态参数、所述水样的理化参数并通过局域网将所述生态参数、所述理化参数分别传输给所述控制装置及所述综合分析装置；所述在线分析装置，用于在线测定所述水样的生态参数并通过局域网将所述生态参数传输给所述综合分析装置；所述控制装置，用于根据所述培养罐的生态参数、所述水样的理化参数，控制所述数据采集装置；所述综合分析装置，用于对所述培养罐的生...

【技术特征摘要】
1.一种藻类观测与藻种识别系统，其特征在于，包括：培养罐、数据采集装置、在线分析装置、综合分析装置及控制装置，其中，所述培养罐内设置有日光灯及水样，所述日光灯用于模拟日光，其中，所述参数包括所述日光灯的光照强度和光照时间；所述数据采集装置，用于实时在线测定所述培养罐的生态参数、所述水样的理化参数并通过局域网将所述生态参数、所述理化参数分别传输给所述控制装置及所述综合分析装置；所述在线分析装置，用于在线测定所述水样的生态参数并通过局域网将所述生态参数传输给所述综合分析装置；所述控制装置，用于根据所述培养罐的生态参数、所述水样的理化参数，控制所述数据采集装置；所述综合分析装置，用于对所述培养罐的生态参数、所述水样的理化参数及所述水样的生态参数进行综合分析，得到分析结果并根据所述分析结果在线识别藻类。2.根据权利要求1所述的藻类观测与藻种智能识别系统，其特征在于，还包括：取样装置，其中，所述取样装置用于将所述水样从采样点自动采集到所述培养罐中。3.根据权利要求1所述的藻类观测与藻种智能识别系统，其特征在于，还包括：清洗装置，其中，所述清洗装置用于定期对所述培养罐进行清洗。4.根据权利要求1所述的藻类观测与藻种智能识别系统，其特征在于，还包括：尾气过滤装置，其中，所述尾气过滤装置用于对所述培养罐中的尾气进行除湿及除尘。5.根据权利要求1所述的藻类观测与藻种智能识别系统，其特征在于，还包括消毒装置，其中，所述消毒装置用于在所述水样进入所述培养罐之前，对所述培...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋艳，冯顺新，杨青瑞，骆辉煌，黄智华，黄钰铃，白雪，莫晶，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11