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一种评测动作行为状态的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19427865 阅读:21 留言:0更新日期:2018-11-14 11:05
本发明专利技术提供了一种评测动作行为状态的方法及装置,其中,该方法包括:取动作行为评测方案,基于所述动作行为评测方案,向用户输出引导指令,并采集用户响应引导指令所作出的响应行为,动作行为评测方案是根据用户基础信息确定的,所述用户基础信息包括以下的至少两个:年龄、性别、身高和体重,根据用户的响应行为,确定用户的评测结果,评测结果包括本申请提出的所有检测结果,以此评测用户动作行为正常与否。本发明专利技术通过生成动作行为评测方案,分析用户动作行为评测结果,以此判定被检测人是否动作行为异常。

【技术实现步骤摘要】
一种评测动作行为状态的方法及装置
本专利技术涉及用户行为数据处理
,具体而言,涉及一种评测动作行为状态的方法及装置。
技术介绍
动作行为是指人们的肢体动作和一种导致某种结果的行为,我们的动作和行为在我们成长发育的阶段是会有异常的现象存在的,比如:运动发育是否正常,精神运动性兴奋或者抑制,多动症等,严重的攻击行为、破坏行为、自残行为等都会对自身和他人的生命财产安全带来一定的威胁。提早对儿童进行动作行为检测与分析是很有必要的。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种评测动作行为状态的方法和装置,以检查儿童是否发育正常以及被检测人是否存在动作行为异常。第一方面,本专利技术实施例提供了一种评测动作行为状态的方法,其中,包括:获取动作行为评测方案;基于所述动作行为评测方案,向用户输出引导指令,并采集用户响应引导指令所作出的响应行为;动作行为评测方案是根据用户基础信息确定的,所述用户基础信息包括以下的至少两个:年龄、性别、身高和体重;根据用户的响应行为,确定用户的评测结果;所述评测结果包括:粗大运动、精细运动、协调性精神运动兴奋、不协调性精神运动兴奋、木僵、蜡样屈曲、是否沉默不语、对他人命令是否抵制、是否会不自觉模仿他人、能否模仿他人动作、多动、冲动、刻板动作、作态、破坏行为、攻击行为、自残行为、强迫动作、自杀行为、不自主运动、排尿、排便、性自慰行为、拔毛行为、目光回避、拒绝拥抱或爱抚、仪式行为,所测评测结果综合上述方向来综合评测动作行为正常与否。结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述动作行为评测方案包括评测动作行为场景方案和评测动作行为采集方案;所述评测动作行为场景方案包括场景参与形式、场景主题和场景道具;所述场景参与形式包括陪同或独立参与;所述评测动作行为采集方案包括以下任意一个或多个:视频采集、音频采集和传感器信号采集;或,所述评测动作行为采集方案包括:肢体动作采集。结合第一方面的第一种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,根据用户的响应行为,确定用户的评测结果包括:通过视频采集设备生成用户行为视频;根据用户行为视频中图片与参考图片的相似度确定用户的肢体动作变化情况和面部表情变化情况;所述参考图片是预先存储在处理器中的;根据用户的肢体动作变化情况确定用户的评测结果。结合第一方面的第一种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,根据用户的响应行为,确定用户的评测结果包括:通过不同角度的摄像头获取用户的响应行为,以生成多个用户行为视频;将多个用户行为视频转换为静态图片组;将静态图片组压缩,得到第一图片组;按照预定的灰度阈值对压缩后的图片进行灰度化,得到第二图片组;对比第二图片组中的每一帧图片与每一帧参考图片的灰度等级,得到两幅图片灰度等级不同的像素点数目;计算第二图片组中的每一帧图片总体灰度差异平均数,所述总体灰度差异平均数为第二图片组中每张图片的灰度差异平均数的总和除以第二图片组中图片的的总数;所述灰度差异平均数为灰度等级不同的像素点数目的总和除以参考图片数量的结果;根据设定的相似度等级划分规则,获取总体灰度差异平均数所对应的图片相似度;根据图片相似度确定用户的肢体动作变化情况;根据用户的肢体动作变化情况确定用户的评测结果。结合第一方面的第二种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述动作行为评测方案,包括在陪同或独立的场景内,测试对于测试员的命令用户执行的程度;所述视频采集设备设置在场景内不同角度的位置,用于采集用户在测试项目不同时不同角度下的身体动作;所述声音播放设备设置在场景内不同角度的位置,用于播放音频提示,以引导用户在场景内的行为;所述视频播放设备设置在场景内不同角度的位置,用于播放视频提示,以引导用户在场景内的行为;动作行为评测方案包括:用户在陪同或独立的情况下,测试对于测试员的命令用户执行的程度;声音播放设备和视频播放设备用于给用户提供提示;视频采集设备用于采集用户在测试过程中的身体动作。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种评测动作行为状态的装置,应用于如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,该装置包括:交互屏、评测室主体和设置在评测室主体上的采集模块、提示模块和处理器,处理器分别与采集模块、提示模块、交互屏电性连接;所述采集模块用于采集评测室主体内的用户响应引导指令所作出的响应行为,并将采集到的响应行为发送到处理器;所述提示模块用于向评测室主体内的用户发出引导指令;所述处理器,用于按照如权利要求1-5任一项所述的方法执行相应的动作;所述交互屏,用于人机交互。结合第二方面,本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述采集模块包括视频采集设备,和/或传感器采集设备;所述提示模块包括声音播放设备,和/或视频播放设备;所述视频采集设备包括摄像头、录像机和图像传感器;所述声音播放设备包括广播、音箱和扬声器;所述视频播放设备包括电视机、电脑和交互屏;所述传感器采集设备包括光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器;所述交互屏包括主交互屏和辅助交互屏,主交互屏用于根据系统提供的问题,与用户进行人机交互;辅助交互屏用于辅助人机交互。结合第二方面的第一种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述评测室主体由设置在四个角落的采集柱支撑,以使评测室保持立体结构;采集模块,用于采集用户的音视频;提示模块,用于给用户提供帮助;其中,所述采集模块和所述提示模块均设置在采集柱上;所述采集柱上设置有滑轮,采集模块和提示模块可沿滑轮从评测室主体顶面板朝评测室底面板的方向滑动。结合第二方面,本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述评测室主体上还设置虚拟现实模块,所述虚拟现实模块用于构建用户在评测室内的数据交互。结合第二方面,本专利技术实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,所述评测室四周由自动幕布围成,自动幕布可为卷轴或者平拉。本专利技术实施例提供的一种评测动作行为状态的方法和装置,采用获取用户基础信息来构建动作行为评测方案,并引导用户做出响应,并采集用户的响应行为,进行分析得出用户的动作行为评测结果,即对温度、触觉和痛觉有没有反应。与现有技术中的人工评测相比,其更适配于待评测用户,并可以根据用户个人情况生成用户个性化的动作行为评测方案,更易得出较为准确的评测结果。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种评测动作行为状态的方法的流程图;图2示出了本专利技术实施例所提供的另一种评测动作行为状态的方法的流程图;图3示出了本专利技术实施例所提供的一种评测动作行为状态的装置的结构示意图;图4示出了本专利技术实施例所提供的一种评测动作行为状态的装置的结构示意图。具体实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评测动作行为状态的方法,其特征在于,包括:获取动作行为评测方案;基于所述动作行为评测方案,向用户输出引导指令,并采集用户响应引导指令所作出的响应行为;动作行为评测方案是根据用户基础信息确定的,所述用户基础信息包括以下的至少两个:年龄、性别、身高和体重;根据用户的响应行为,确定用户的评测结果;所述评测结果包括:粗大运动、精细运动、协调性精神运动兴奋、不协调性精神运动兴奋、木僵、蜡样屈曲、是否沉默不语、对他人命令是否抵制、是否会不自觉模仿他人、能否模仿他人动作、多动、冲动、刻板动作、作态、破坏行为、攻击行为、自残行为、强迫动作、自杀行为、不自主运动、排尿、排便、性自慰行为、拔毛行为、目光回避、拒绝拥抱或爱抚、仪式行为,所测评测结果综合上述方向来综合评测动作行为正常与否。

【技术特征摘要】
1.一种评测动作行为状态的方法,其特征在于,包括:获取动作行为评测方案;基于所述动作行为评测方案,向用户输出引导指令,并采集用户响应引导指令所作出的响应行为;动作行为评测方案是根据用户基础信息确定的,所述用户基础信息包括以下的至少两个:年龄、性别、身高和体重;根据用户的响应行为,确定用户的评测结果;所述评测结果包括:粗大运动、精细运动、协调性精神运动兴奋、不协调性精神运动兴奋、木僵、蜡样屈曲、是否沉默不语、对他人命令是否抵制、是否会不自觉模仿他人、能否模仿他人动作、多动、冲动、刻板动作、作态、破坏行为、攻击行为、自残行为、强迫动作、自杀行为、不自主运动、排尿、排便、性自慰行为、拔毛行为、目光回避、拒绝拥抱或爱抚、仪式行为,所测评测结果综合上述方向来综合评测动作行为正常与否。2.根据权利要求1所述的一种评测动作行为状态的方法,其特征在于:所述动作行为评测方案包括评测动作行为场景方案和评测动作行为采集方案;所述评测动作行为场景方案包括场景参与形式、场景主题和场景道具;所述场景参与形式包括陪同或独立参与;所述评测动作行为采集方案包括以下任意一个或多个:视频采集、音频采集和传感器信号采集;或,所述评测动作行为采集方案包括:肢体动作采集。3.根据权利要求1所述的一种评测动作行为状态的方法,其特征在于:根据用户的响应行为,确定用户的评测结果包括:通过视频采集设备生成用户行为视频;根据用户行为视频中图片与参考图片的相似度确定用户的肢体动作变化情况;所述参考图片是预先存储在处理器中的;根据用户的肢体动作变化情况确定用户的评测结果。4.根据权利要求1所述的一种评测动作行为状态的方法,其特征在于:根据用户的响应行为,确定用户的评测结果包括:通过不同角度的摄像头获取用户的响应行为,以生成多个用户行为视频;将多个用户行为视频转换为静态图片组;将静态图片组压缩,得到第一图片组;按照预定的灰度阈值对压缩后的图片进行灰度化,得到第二图片组;对比第二图片组中的每一帧图片与每一帧参考图片的灰度等级,得到两幅图片灰度等级不同的像素点数目;计算第二图片组中的每一帧图片总体灰度差异平均数,所述总体灰度差异平均数为第二图片组中每张图片的灰度差异平均数的总和除以第二图片组中图片的的总数;所述灰度差异平均数为灰度等级不同的像素点数目的总和除以参考图片数量的结果;根据设定的相似度等级划分规则,获取总体灰度差异平均数所对应的图片相似度;根据图片相似度确定用户的肢体动作变化情况;根据用户的肢体动作变化情况确定用户的评测结果。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜涵予
申请(专利权)人:姜涵予
类型:发明
国别省市:天津,12

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