基于搜索词的广告推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及广告投放领域，具体涉及基于搜索词的广告推荐方法及系统。所述方法包括：针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。本发明专利技术能够推荐与搜索词相关程度强的广告，做到精确投放。

Advertising recommendation method and system based on search terms

The invention relates to the field of advertisement delivery, in particular to an advertisement recommendation method and system based on search terms. The method includes: expanding the current search terms input by users to get the extended phrases of the current search terms; expanding the text keywords of each advertisement to be recommended to get the expanded phrases of each advertisement to be recommended; expanding the phrases of the current search terms and each advertisement to be recommended to the users according to the expanded phrases of the current search terms and the expanded phrases of each advertisement to be recommended. According to the synthesized score of each advertisement to be recommended for the current search term, at least one recommendation advertisement is selected from the advertisement to be recommended for display on the corresponding page of the current search term according to the synthesized score of each advertisement to be recommended for the current search term. The invention can recommend advertisements with strong relevance to search terms and make accurate delivery.

【技术实现步骤摘要】
基于搜索词的广告推荐方法及系统
本专利技术涉及广告投放领域，具体涉及基于搜索词的广告推荐方法及系统。
技术介绍
在现有技术中，通过搜索词本身匹配筛选广告；也就是说，根据搜索词跟广告文本的匹配程度来决定相关性，再根据相关性的高低对广告进行排序，最终获取推荐的广告。现有技术有如下问题：1、搜索词通常很短，外延大，信息少，会导致召回广告少。2、词匹配程度不能反映广告跟搜索的相关程度；比如搜索词是“互联网大会”，含有“互联”；某一广告是一个路由器的产品，产品描述也有“互联”。这两者的相关程度其实很低。但根据词匹配，输入“互联网大会”，就会对应推荐该路由器的广告。这样，就会导致推荐的广告与搜索词本身相关程度并不强，影响广告的精确投放。3、词匹配不上，流量有可能被浪费掉。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，克服现有的技术的不足，提供基于搜索词的广告推荐方法及系统，其能够推荐与搜索词相关程度强的广告，做到精确投放。为达到上述技术目的，一方面，本专利技术提供的基于搜索词的广告推荐方法，包括：针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。另一方面，本专利技术提供的基于搜索词的广告推荐系统，包括：扩展单元，用于针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；扩充单元，用于针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；计算单元，用于根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；推荐单元，用于根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。在本专利技术中，将搜索词和待推荐广告分别进行扩展和扩充，得到扩展词组和扩充词组；再通过扩展词组和扩充词组计算搜索词和待推荐广告的综合得分；从而通过综合得分来选取推荐广告。由此，本专利技术在将搜索词扩展之后可以匹配出更多的广告，使得推荐广告有更多选择；使得推荐广告与搜索词之间有更强的关联性，从而可以做到广告的精确投放。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例的方法流程示意图；图2为本专利技术实施例的系统结构示意图；图3为本专利技术实施例中具体工作流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1.1：如图1所示，本专利技术所述的基于搜索词的广告推荐方法，包括：101、针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；102、针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；103、根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；104、根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。实施例1.2：接实施例1.1，所述针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组，之前还包括：判定用户输入的当前搜索词为热搜词；所述热搜词为其词频超过预定词频的搜索词。也就是说，当判断出用户输入的当前搜索词为热搜词时，执行针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组的步骤。实施例1.3：接实施例1.1或1.2，所述针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组，之后还包括：对当前搜索词的扩展词组依次进行分词、去单字和去停用词处理；所述针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组，之后还包括：对每条待推荐广告的文本关键词对应的扩充词组依次进行分词、去单字和去停用词处理。在上述技术方案中，所述针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组，具体包括：获取当前搜索词的扩展词，所述扩展词包括但不限于：相关词、印象词、同义词、共现词、关联词和日志扩展词；将当前搜索词与对应扩展词组合成当前搜索词的扩展词组。所述相关词，为同一用户在输入当前搜索词之后预定时间段内输入的单词；所述印象词，为与当前搜索词有舆情关系的单词；所述共现词，为与当前搜索词同时输入在搜索框内的单词；所述关联词，为在词序列中与当前搜索词具有关联关系的单词；所述日志扩展词，为通过搜索日志查看当前搜索词的上下文，在上下文中词频较高的单词。在上述技术方案中，所述根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，具体包括：分别对当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组进行编码，得到当前搜索词的向量和每条待推荐广告的向量；分别计算每条待推荐广告的向量针对当前搜索词的向量的余弦相似度，从而得到每条待推荐广告针对当前搜索词的词相似得分；获取当前搜索词的扩展词组的各属性标签；判定每条待推荐广告的扩充词组的各属性标签；将当前搜索词的扩展词组的各属性标签分别与每条待推荐广告的扩充词组的各属性标签进行匹配，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的属性相似得分；将所述每条待推荐广告针对当前搜索词的词相似得分和属性相似得分进行相加或加权相加，得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分。进一步地，所述属性标签包括：主题标签、类型标签和行业标签；所述获取当前搜索词的扩展词组的各属性标签，具体包括：根据历史数据，分别建立主体模型、类型模型和行业模型；将当前搜索词的扩展词组分别输入主题模型、类型模型和行业模型，输出得到对应主题标签、类型标签和行业标签；所述将当前搜索词的扩展词组的各属性标签分别与每条待推荐广告的扩充词组的各属性标签进行匹配，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的属性相似得分，具体包括：对比当前搜索词的扩展词组的主题标签与每条待推荐广告的扩充词组的主题标签；若当前搜索词的扩展词组的主题标签与当前待推荐广告的扩充词组的主题标签相同，则将第一预定分数计入当前待推荐广告针对当前搜索词的主题得分；对比当前搜索词的扩展词组的类型标签与每条待推荐广告的扩充词组的类型标签；若当前搜索词的扩展词组的主题标签与当前待推荐广告的扩充词组的主题标签相同，则将第二预定分数计入当前待推荐广告针对当前搜索词的类型得分；对比当前搜索词的扩展词组的行业标签与每条待推荐广告的扩充词组的行业标签；若当前搜索词的扩展词组的行业标签与当前待推荐广告的扩充词组的行业标签相同，则将第三预定分数计入当前待推荐广告针对当前搜索词的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，所述方法包括：针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。

【技术特征摘要】
1.一种基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，所述方法包括：针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组；针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组；根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分；根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐广告展示在当前搜索词的对应页面。2.根据权利要求1所述的基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，所述针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组，之前还包括：判定用户输入的当前搜索词为热搜词；所述热搜词为其词频超过预定词频的搜索词。3.根据权利要求1或2所述的基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，所述针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组，具体包括：获取当前搜索词的扩展词，所述扩展词包括但不限于：相关词、印象词、同义词、共现词、关联词和日志扩展词；将当前搜索词与对应扩展词组合成当前搜索词的扩展词组。4.根据权利要求1或2所述的基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，所述针对用户输入的当前搜索词进行扩展处理，得到当前搜索词的扩展词组，之后还包括：对当前搜索词的扩展词组依次进行分词、去单字和去停用词处理；所述针对每条待推荐广告的文本关键词进行扩充处理，得到每条待推荐广告的扩充词组，之后还包括：对每条待推荐广告的文本关键词对应的扩充词组依次进行分词、去单字和去停用词处理。5.根据权利要求1或2所述的基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，所述根据当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，具体包括：分别对当前搜索词的扩展词组和每条待推荐广告的扩充词组进行编码，得到当前搜索词的向量和每条待推荐广告的向量；分别计算每条待推荐广告的向量针对当前搜索词的向量的余弦相似度，从而得到每条待推荐广告针对当前搜索词的词相似得分；获取当前搜索词的扩展词组的各属性标签；判定每条待推荐广告的扩充词组的各属性标签；将当前搜索词的扩展词组的各属性标签分别与每条待推荐广告的扩充词组的各属性标签进行匹配，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的属性相似得分；将所述每条待推荐广告针对当前搜索词的词相似得分和属性相似得分进行相加或加权相加，得到每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分。6.根据权利要求5所述的基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，所述属性标签包括：主题标签、类型标签和行业标签；所述获取当前搜索词的扩展词组的各属性标签，具体包括：根据历史数据，分别建立主体模型、类型模型和行业模型；将当前搜索词的扩展词组分别输入主题模型、类型模型和行业模型，输出得到对应主题标签、类型标签和行业标签；所述将当前搜索词的扩展词组的各属性标签分别与每条待推荐广告的扩充词组的各属性标签进行匹配，计算得到每条待推荐广告针对当前搜索词的属性相似得分，具体包括：对比当前搜索词的扩展词组的主题标签与每条待推荐广告的扩充词组的主题标签；若当前搜索词的扩展词组的主题标签与当前待推荐广告的扩充词组的主题标签相同，则将第一预定分数计入当前待推荐广告针对当前搜索词的主题得分；对比当前搜索词的扩展词组的类型标签与每条待推荐广告的扩充词组的类型标签；若当前搜索词的扩展词组的主题标签与当前待推荐广告的扩充词组的主题标签相同，则将第二预定分数计入当前待推荐广告针对当前搜索词的类型得分；对比当前搜索词的扩展词组的行业标签与每条待推荐广告的扩充词组的行业标签；若当前搜索词的扩展词组的行业标签与当前待推荐广告的扩充词组的行业标签相同，则将第三预定分数计入当前待推荐广告针对当前搜索词的行业得分；将当前待推荐广告针对当前搜索词的主题得分、类型得分和行业得分相加或加权相加，得到当前待推荐广告针对当前搜索词的属性相似得分。7.根据权利要求1或2所述的基于搜索词的广告推荐方法，其特征在于，根据每条待推荐广告针对当前搜索词的综合得分，从待推荐广告中选出至少一条推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭红卿，吴春尧，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11