在线问诊科室分配方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种在线问诊科室分配方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取问诊请求，所述问诊请求携带了用户标识；根据所述用户标识获取多种用户信息；对所述用户信息进行向量化处理，得到多维向量矩阵；通过深层神经网络模型基于所述多维向量矩阵进行预测运算，得到与所述用户标识对应的科室；将所述科室标记为向所述用户标识分配的待就诊科室。在客户在线问诊时能够为用户自动分配科室并且有效提高科室分配的准确性。

Online inquiry Department allocation method, device, computer equipment and storage medium

The application relates to an online inquiry Department allocation method, device and computer equipment. The method includes: acquiring the inquiry request, which carries the user identification; acquiring a variety of user information according to the user identification; vectorizing the user information to obtain a multi-dimensional vector matrix; predicting operation based on the multi-dimensional vector matrix by deep neural network model, and obtaining and processing the multi-dimensional vector matrix. The Department corresponding to the user identification is marked as a waiting department assigned to the user identification. It can automatically allocate departments for users and effectively improve the accuracy of department allocation when customers inquire online.

【技术实现步骤摘要】
在线问诊科室分配方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种在线问诊科室分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，在线问诊成为一种新兴的诊疗服务。与线下医院就医难相比，在线问诊只需用户操作应用程序，即可方便快捷的实现问诊需求。但是在线问诊时，通常用户只能凭借自己的经验选择相应的科室，如果用户不能确定自己的症状所匹配的科室，那么有可能会选错科室，无法找到合适的医生问诊。因此，如何为用户自动分配科室并且有效提高科室分配的准确性成为目前需要解决的一个技术问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种在客户在线问诊时能够为用户自动分配科室并且有效提高科室分配的准确性的在线问诊科室分配方法、装置、计算机设备和存储介质。一种在线问诊科室分配方法，所述方法包括：获取问诊请求，所述问诊请求携带了用户标识；根据所述用户标识获取多种用户信息；对所述用户信息进行向量化处理，得到多维向量矩阵；通过深层神经网络模型基于所述多维向量矩阵进行预测运算，得到与所述用户标识对应的科室；将所述科室标记为向所述用户标识分配的待就诊科室。在其中一个实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线问诊科室分配方法，所述方法包括：获取问诊请求，所述问诊请求携带了用户标识；根据所述用户标识获取多种用户信息；对所述用户信息进行向量化处理，得到多维向量矩阵；通过深层神经网络模型基于所述多维向量矩阵进行预测运算，得到与所述用户标识对应的科室；将所述科室标记为向所述用户标识分配的待就诊科室。

【技术特征摘要】
1.一种在线问诊科室分配方法，所述方法包括：获取问诊请求，所述问诊请求携带了用户标识；根据所述用户标识获取多种用户信息；对所述用户信息进行向量化处理，得到多维向量矩阵；通过深层神经网络模型基于所述多维向量矩阵进行预测运算，得到与所述用户标识对应的科室；将所述科室标记为向所述用户标识分配的待就诊科室。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户信息进行向量化处理，得到多维向量矩阵包括：对所述用户信息进行预处理，在预处理后的多种用户信息中进行特征选择；将选择出的每个特征转换为对应的一维向量；通过词向量模型对多个特征对应的一维向量进行转换，得到与用户标识对应的多维向量矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述词向量模型包括输入层和投影层；所述通过词向量模型对多个特征对应的一维向量进行转换的步骤包括：通过所述词向量模型的输入层加载多个特征对应的一维向量；通过所述词向量模型的投影层对多个特征对应的一维向量进行转换，输出相应的多维向量矩阵，其中，所述投影层未配置激活函数。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括主诉信息；所述方法还包括：对所述主诉信息进行转换，生成主诉文本；调用多个诊疗规则，将所述诊疗规则转换为诊疗规则字符串；将所述诊疗规则字符串与所述主诉文本进行匹配，得到相应的匹配结果；当匹配结果中只包含一个科室时，则将所述科室确定为向所述用户标识分配的待就诊科室；当匹配结果包含多个科室时，则执行对所述用户信息进行向量化处理的步骤，直至得到向所述用户标识分配的待就诊科室。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当通过诊疗规则匹配得到的匹配结果中包含多个科室时，对所述科室对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：高羽，赵建双，葛培明，
申请(专利权)人：平安医疗科技有限公司，平安健康互联网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44