一种动态人脸识别考勤管理系统及其管理方法技术方案

技术编号:19346106 阅读:46 留言:0更新日期:2018-11-07 15:22
本发明专利技术涉及一种动态人脸识别考勤管理系统及其管理方法,系统包括:多个考勤终端,管理终端,以及云端。其中,每一个考勤终端包括:自动开关控制单元,显示屏,红外感应单元,近红外图像采集设备,其对采集区域画面中的各个人脸同步进行实时动态对焦,获取全景考勤图像;处理器,其可根据全景考勤图像,同步对每张人脸二维图像进行三维转化,并将二维和三维图像与预存储图像数据进行匹配,并将匹配结果和考勤终端的唯一编码上传至云端;管理终端,其可通过云端查看每个考勤终端的考勤记录。本申请的管理系统节能,同步处理多个人脸,提高了考勤效率,避免了考勤拥堵问题,另外可在弱光或无光条件下进行图像采集,同时图像识别精度和识别速率高。

A dynamic face recognition attendance management system and its management method

The invention relates to a dynamic face recognition attendance management system and its management method, which comprises a plurality of attendance terminals, a management terminal and a cloud terminal. Among them, each attendance terminal includes: automatic switch control unit, display screen, infrared induction unit, near infrared image acquisition equipment, which synchronizes the real-time dynamic focusing of each face in the acquisition area screen to obtain panoramic attendance image; processor, which can synchronize each face according to panoramic attendance image. The two-dimensional images are transformed into three-dimensional images, and the two-dimensional and three-dimensional images are matched with the pre-stored image data. The matching results and the unique coding of the attendance terminal are uploaded to the cloud. The management terminal can view the attendance records of each attendance terminal through the cloud. The management system of this application saves energy, processes multiple faces synchronously, improves attendance efficiency and avoids attendance congestion. In addition, it can collect images under weak or no light conditions, and has high image recognition accuracy and recognition rate.

【技术实现步骤摘要】
一种动态人脸识别考勤管理系统及其管理方法
本专利技术涉及考勤管理
,特别是涉及一种动态人脸识别考勤管理系统及其管理方法。
技术介绍
随着信息技术的发展,单位考勤的方式在不断的发生变化,传统的考勤打卡方式为刷卡或指纹认证。然后,刷卡考勤有一些的问题,例如,员工忘记带卡,员工带卡、找卡不方便,代为刷卡等,这些问题导致了考勤效率低,体验感不强;而指纹认证需要员工一一排队打卡,往往在上下班高峰时出现考勤拥堵现象。另外上述两种方法还均容易导致员工忘记打卡的问题,造成员工的不必要损失。另外,现阶段出现了人脸识别的考勤方法,因不需要人主动配合,逐渐受到了人们的青睐,然而,现有的人脸识别存在识别精度不高,识别速率低的问题,同时也会出现考勤拥堵现象。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种动态人脸识别考勤管理系统及其管理方法。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种动态人脸识别考勤管理系统,包括:多个考勤终端,管理终端,以及云端;其中,每一个所述考勤终端包括:自动开关控制单元,用于在每一天的第一预设时间段唤醒所述考勤终端,在该天的第二预设时间段控制所述考勤终端处于休眠状态;显示屏,用于所述第一预设时间段显示近红外图像采集设备镜头下的采集区域画面;红外感应单元,用于当感应到人的存在时向所述近红外图像采集设备发送采集指令;所述近红外图像采集设备,用于接收所述采集指令并对所述采集区域画面中的各个人脸同步进行实时动态对焦,获取预设张数的所述采集区域画面对应的全景考勤图像并发送至处理器;所述处理器,用于接收并根据所述预设张数的所述全景考勤图像,同步对所述每张人脸的二维图像进行三维图像转化,并将所述二维图像和所述三维图像分别与预存储图像数据进行匹配,并将匹配结果和该考勤终端的唯一编码上传至所述云端;另外,所述管理终端,用于通过所述云端查看每个所述考勤终端对应的考勤记录,进行统一管理。本专利技术的有益效果是:本申请采用自动开关控制单元可以通过预设的考勤时间段,自动开启和关闭考勤终端,防止考勤终端一直处于工作状态导致的耗电等问题,显示屏可显示预设范围的现场考勤区域,增大了待识别的人脸数目,提高了考勤效率,避免了考勤拥堵问题,另外,红外感应单元可以在任何光线条件下都可以感应人的存在,辅助近红外图像采集设备在任何光线下都可进行图像采集,避免了光线弱的情况下考勤终端无法正常考勤的问题,其次,处理器将采集到的二维图像转化为三维图像,极大提高了图像识别精度和识别速率。在上述技术方案的基础上,本专利技术还可以做如下改进。进一步,每一个所述考勤终端还包括:语音提示设备,用于在所述第一预设时间段语音播报考勤提示信息。本专利技术的进一步有益效果是:本专利技术采用语音提示设备,在上下班时或其它预设特定时间,发出打卡提示,便于员工在经过打卡机时记起要打卡,避免员工忘记打卡带来损失的问题,用户体验感强。进一步,所述采集区域画面对应的采集区域根据实际需要通过调整所述近红外图像采集设备进行设定,所述显示屏的尺寸根据实际所需采集图像大小进行设定。本专利技术的进一步有益效果是:采用大屏幕或增大采集画面,可以增多采集画面中的人脸个数,同步对多张人脸进行识别匹配,提高考勤效率,防止考勤拥堵现象的发生,避免了员工因为考勤拥堵错过打卡时间的问题。进一步,所述考勤终端为固定式考勤终端和/或便携式考勤终端;其中,所述便携式考勤终端还包括:所述定位单元,用于定位该便携式考勤终端的当前位置,并将所述当前位置和所述唯一编码上传至所述云端。本专利技术的进一步有益效果是:现阶段员工出差越来越频繁,而如何对出差员工的工作时间进行远程监控,本专利技术可采用便携式考勤终端,即迷你的考勤终端,特别的,该考勤终端上设置有定位单元,可以对员工的当前位置进行定位并发送至云端,实现出差员工的考勤问题。进一步,所述处理器包括:匹配单元,用于根据每张人脸的所述二维图像和所述三维图像,确定所述二维图像的图像灰度分布,并根据所述图像灰度分布,定位人脸特征部位;基于人脸定位算法,确定人脸框架,并采用基于区域增长的搜索策略,在所述人脸框架上从所述人脸特征部位开始同步向多个预设方向采集人脸数据,并将所述人脸数据与所述预存储图像数据匹配,得到匹配结果,其中,所述人脸特征部位包括:眼镜、鼻子、嘴和/或下巴。本专利技术的进一步有益效果是:根据每张人脸对应的二维图像和三维图像,得到该人脸的图像灰度分布,并通过获取人脸特征部分,基于区域增长的搜索策略,逐步对人脸的各个部位进行数据采集和匹配,与传统方法相比,在相同识别时间,采集的照片张数可能减少,但识别过程更加细致,极大提高了识别精度。本专利技术还提供了一种动态人脸识别考勤管理方法,包括:步骤1、自动开关控制单元在每一天的第一预设时间段唤醒考勤终端,在该天的第二预设时间段控制所述考勤终端处于休眠状态;步骤2、所述考勤终端中的显示屏在所述第一预设时间段显示所述考勤终端中近红外图像采集设备镜头下的采集区域画面;步骤3、所述考勤终端中的红外感应单元在感应到人的存在时向所述近红外图像采集设备发送采集指令;步骤4、所述近红外图像采集设备接收所述采集指令并对所述采集区域画面中的各个人脸同步进行实时动态对焦,获取预设张数的所述采集区域画面对应的全景考勤图像并发送至所述考勤终端中的处理器;步骤5、所述处理器接收并根据所述预设张数的所述全景考勤图像,同步对所述每张人脸的二维图像进行三维图像转化,并将所述二维图像和所述三维图像分别与预存储图像数据进行匹配,并将匹配结果和该考勤终端的唯一编码上传至云端;步骤6、管理终端通过所述云端查看每个所述考勤终端对应的考勤记录,进行统一管理。本专利技术的有益效果是:本申请通过自动开关控制单元可以通过预设的考勤时间段,自动开启和关闭考勤终端,防止考勤终端一直处于工作状态导致的耗电等问题,显示屏可显示预设范围的现场考勤区域,增大了待识别的人脸数目,提高了考勤效率,避免了考勤拥堵问题,另外,红外感应单元可以在任何光线条件下都可以感应人的存在,辅助近红外图像采集设备在任何光线下都可进行图像采集,避免了光线弱的情况下考勤终端无法正常考勤的问题,其次,处理器将采集到的二维图像转化为三维图像,极大提高了图像识别精度和识别速率。进一步,所述步骤3之前,所述方法还包括:步骤7、所述考勤终端中的语音提示设备在所述第一预设时间段语音播报考勤提示信息。进一步,所述预设张数的所述全景考勤图像包括每张人脸多个角度下的二维图像。进一步,所述步骤6之前,所述方法还包括:步骤8、所述考勤终端中的定位单元定位所述考勤终端的当前位置,并将所述当前位置和所述唯一编码上传至所述云端。进一步,所述步骤5中,所述将所述二维图像和所述三维图像分别与预存储图像数据进行匹配,具体包括:根据每张人脸的所述二维图像和所述三维图像,确定所述二维图像的图像灰度分布,并根据所述图像灰度分布,定位人脸特征部位;基于人脸定位算法,确定人脸框架,并采用基于区域增长的搜索策略,在所述人脸框架上从所述人脸特征部位开始同步向多个预设方向采集人脸数据,并将所述人脸数据与所述预存储图像数据匹配,得到匹配结果,其中,所述人脸特征部位包括:眼镜、鼻子、嘴和/或下巴。附图说明图1为本专利技术一个实施例提供的一种动态人脸识别考勤管理系统的示意本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态人脸识别考勤管理系统,其特征在于,包括:多个考勤终端,管理终端,以及云端;其中,每一个所述考勤终端包括:自动开关控制单元,用于在每一天的第一预设时间段唤醒所述考勤终端,在该天的第二预设时间段控制所述考勤终端处于休眠状态;显示屏,用于所述第一预设时间段显示近红外图像采集设备镜头下的采集区域画面;红外感应单元,用于当感应到人的存在时向所述近红外图像采集设备发送采集指令;所述近红外图像采集设备,用于接收所述采集指令并对所述采集区域画面中的各个人脸同步进行实时动态对焦,获取预设张数的所述采集区域画面对应的全景考勤图像并发送至处理器;所述处理器,用于接收并根据所述预设张数的所述全景考勤图像,同步对所述每张人脸的二维图像进行三维图像转化,并将所述二维图像和所述三维图像分别与预存储图像数据进行匹配,并将匹配结果和该考勤终端的唯一编码上传至所述云端;另外,所述管理终端,用于通过所述云端查看每个所述考勤终端对应的考勤记录,进行统一管理。

【技术特征摘要】
1.一种动态人脸识别考勤管理系统,其特征在于,包括:多个考勤终端,管理终端,以及云端;其中,每一个所述考勤终端包括:自动开关控制单元,用于在每一天的第一预设时间段唤醒所述考勤终端,在该天的第二预设时间段控制所述考勤终端处于休眠状态;显示屏,用于所述第一预设时间段显示近红外图像采集设备镜头下的采集区域画面;红外感应单元,用于当感应到人的存在时向所述近红外图像采集设备发送采集指令;所述近红外图像采集设备,用于接收所述采集指令并对所述采集区域画面中的各个人脸同步进行实时动态对焦,获取预设张数的所述采集区域画面对应的全景考勤图像并发送至处理器;所述处理器,用于接收并根据所述预设张数的所述全景考勤图像,同步对所述每张人脸的二维图像进行三维图像转化,并将所述二维图像和所述三维图像分别与预存储图像数据进行匹配,并将匹配结果和该考勤终端的唯一编码上传至所述云端;另外,所述管理终端,用于通过所述云端查看每个所述考勤终端对应的考勤记录,进行统一管理。2.根据权利要求1所述的一种动态人脸识别考勤管理系统,其特征在于,每一个所述考勤终端还包括:语音提示设备,用于在所述第一预设时间段语音播报考勤提示信息。3.根据权利要求1所述的一种动态人脸识别考勤管理系统,其特征在于,所述采集区域画面对应的采集区域根据实际需要通过调整所述近红外图像采集设备进行设定;所述显示屏的尺寸根据实际所需采集图像大小进行设定。4.根据权利要求3所述的一种动态人脸识别考勤管理系统,其特征在于,所述考勤终端为固定式考勤终端和/或便携式考勤终端;其中,所述便携式考勤终端还包括:所述定位单元,用于定位该便携式考勤终端的当前位置,并将所述当前位置和所述唯一编码上传至所述云端。5.根据权利要求1至4任一项所述的一种动态人脸识别考勤管理系统,其特征在于,所述处理器包括:匹配单元,用于根据每张人脸的所述二维图像和所述三维图像,确定所述二维图像的图像灰度分布,并根据所述图像灰度分布,定位人脸特征部位;基于人脸定位算法,确定人脸框架,并采用基于区域增长的搜索策略,在所述人脸框架上从所述人脸特征部位开始同步向多个预设方向采集人脸数据,并将所述人脸数据与所述预存储图像数据匹配,得到匹配结果,其中,所述人脸特征部位包括:眼镜、鼻子、...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴修敏
申请(专利权)人:中兴智能视觉大数据技术湖北有限公司
类型:发明
国别省市:湖北,42

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