基于大数据与人工智能的学习表现评价方法和机器人系统技术方案

基于大数据与人工智能的学习表现评价方法和机器人系统，包括：从学习表现画像知识库中搜索并获取所述待查询的学生的学习表现画像，从所述待查询的学生的学习表现画像中获取属于所述待查询的评价单元的所有评价单元标签的值。上述方法和系统通过基于大数据与人工智能的学习表现画像来对学生的学习表现进行评价，更为真实和客观地评价出学生的学习表现，能极大提高教学画像和对学生的学习评价的客观性和准确性。

Learning performance evaluation method and robot system based on big data and artificial intelligence

Including the learning performance evaluation of big data and artificial intelligence method and robot system based on learning performance: Portrait search from the learning performance in the knowledge base image and obtains the query of students, all belonging to the evaluation unit for the evaluation of the query unit learning performance from the portrait to query the students in The value of the label. The method and system by studying the performance picture of big data and artificial intelligence to learn the students' performance evaluation based on more realistic and objective assessment of a student's performance, can greatly improve the objectivity and accuracy of teaching picture and evaluation of students learning.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据与人工智能的学习表现评价方法和机器人系统
本专利技术涉及信息
，特别是涉及一种基于大数据与人工智能的学习表现评价方法和机器人系统。
技术介绍
现有学习表现评价是在期末的时候老师对学生的学习表现进行评分而形成的。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有学生课堂表现的评估都是基于老师自己的印象，而一个班级的学生数非常多，老师无法记忆和区分那么多学生的课堂表现，因此主观性和不准确性太大。同时，老师对学生的评价不仅仅取决于这个学生的学习表现如何，还取决于这个老师的喜好，老师对自己喜好的学生总会给更高的评价，而这些喜好跟学生的学习表现没有直接关系。因此现有学习表现评价不能客观地评价学生的学习表现，而是受到老师主观影响，而导致了对学生的学习表现的评价的准确率低。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有技术中学习表现评价的缺陷或不足，提供基于大数据与人工智能的学习表现评价方法和机器人系统，以解决学习表现评价的主观性强、准确率低的缺点。第一方面，提供一种学习表现评价方法，所述方法包括：获取画像步骤，从学习表现画像知识库中搜索并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习表现评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取画像步骤，从学习表现画像知识库中搜索并获取所述待查询的学生的学习表现画像；获取评价步骤，从所述待查询的学生的学习表现画像中获取属于所述待查询的评价单元的所有评价单元标签的值。

【技术特征摘要】
1.一种学习表现评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取画像步骤，从学习表现画像知识库中搜索并获取所述待查询的学生的学习表现画像；获取评价步骤，从所述待查询的学生的学习表现画像中获取属于所述待查询的评价单元的所有评价单元标签的值。2.根据权利要求1所述的学习表现评价方法，其特征在于，所述的获取画像步骤之前还包括：接受查询步骤，获取待查询的学生及待查询的评价单元。3.根据权利要求1所述的学习表现评价方法，其特征在于，所述的获取评价步骤之后还包括：表现计算步骤，获取属于所述待查询的评价单元的所有评价单元的权重，将所述所有评价单元标签的值根据所述所有评价单元的权重进行加权平均后得到的值，作为所述待查询的学生的评价单元的学习表现。4.根据权利要求1至3任一项所述的学习表现评价方法，其特征在于，所述的获取画像步骤之前还包括：获取数据步骤，获取学习过程大数据，所述学习过程大数据包括每一学生的每一评价单元对应的教学录像；预设动作步骤，获取预设的认真学习的动作，作为第一预设动作；学习表现画像步骤，将每一学生的每一评价单元作为所述每一学生的学习表现画像的一个评价单元标签，从所述每一学生的每一评价单元对应的教学录像中识别出的所述每一学生的第一预设动作的总时长占所述每一评价单元的总时长的比例，作为所述每一学生的学习表现画像的所述一个评价单元标签的值，存入学习表现画像知识库。5.根据权利要求4所述的学习表现评价方法，其特征在于，所述评价单元包括预设时段的课程；所述第一预设动作包括学生抬头眼睛向前看或/和动手做笔记。6.一种学习表现...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：大国创新智能科技东莞有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44