课程类别与出勤率分析及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及教学管理技术领域，提供一种课程类别与出勤率分析方法及装置，所述方法包括：获得每个课程类别对应的学生出勤统计数据；依据学生出勤统计数据，计算出组内离差平方和及组间离差平方和；依据组内离差平方和组间离差平方和，计算出第一出勤率偏差和第二出勤率偏差；若第一出勤率偏差小于或等于第二出勤率偏差，则依据第二出勤率偏差与第一出勤率偏差的比值得到出勤影响率；若出勤影响率大于预设显著水平下F分布表对应的值，则确定课程类别对学生出勤率有影响。本发明专利技术实施例可以准确分析出课程类别是否对出勤率产生影响，从而指导学校教学管理系统根据分析结果合理修改不同课程类别的课程要求来提高教学质量。

Analysis and installation of course type and attendance rate

The embodiment of the present invention relates to the technical field of teaching management, and provides a method and device for analyzing course categories and attendance rates. The method includes: obtaining the attendance statistics of students corresponding to each course category; calculating the sum of squares of intra-group deviation and inter-group deviation based on the attendance statistics of students; and according to intra-group deviation. If the first attendance deviation is less than or equal to the second attendance deviation, then the attendance impact rate is calculated according to the ratio of the second attendance deviation to the first attendance deviation; if the attendance impact rate is greater than the preset significant level, the F distribution table can be obtained. The corresponding value determines the type of courses that affect the attendance rate of students. The embodiment of the present invention can accurately analyze whether the class of courses has an impact on attendance rate, so as to guide the school teaching management system to rationally modify the curriculum requirements of different class of courses according to the analysis results to improve the teaching quality.

【技术实现步骤摘要】
课程类别与出勤率分析及装置
本专利技术实施例涉及教学管理
，具体而言，涉及一种课程类别与出勤率分析及装置。
技术介绍
目前，大学生的课程可以分为公共必修课、公共选修课、专业必修课和专业选修课，不同类别的课程要求和难度不同，有些课程的出勤率极低，通常会将其原因归结为教师教学质量不佳，但也有可能是由于课程要求问题导致的部分类别课程不受学生重视，但是目前无法准确分析出学生出勤率是否会受到课程类别的影响，使得学校教学管理系统无法及时调整出勤率极低课程的要求。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种课程类别与出勤率分析方法及装置，用以确定课程类别是否影响学生出勤率。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种课程类别与出勤率分析方法，所述方法包括：获得每个课程类别对应的学生出勤统计数据；依据所述学生出勤统计数据，计算出表征同一课程类别中个体误差的组内离差平方和、以及不同课程类别之间差异程度的组间离差平方和；依据所述组内离差平方和所述组间离差平方和，计算出第一出勤率偏差和第二出勤率偏差；若所述第一出勤率偏差小于或等于所述第二出勤率偏差，则本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种课程类别与出勤率分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得每个课程类别对应的学生出勤统计数据；依据所述学生出勤统计数据，计算出表征同一课程类别中个体误差的组内离差平方和、以及不同课程类别之间差异程度的组间离差平方和；依据所述组内离差平方和所述组间离差平方和，计算出第一出勤率偏差和第二出勤率偏差；若所述第一出勤率偏差小于或等于所述第二出勤率偏差，则依据第二出勤率偏差与所述第一出勤率偏差的比值得到出勤影响率；若所述出勤影响率大于预设显著水平下F分布表对应的值，则确定课程类别对学生出勤率有影响。

【技术特征摘要】
1.一种课程类别与出勤率分析方法，其特征在于，所述方法包括：获得每个课程类别对应的学生出勤统计数据；依据所述学生出勤统计数据，计算出表征同一课程类别中个体误差的组内离差平方和、以及不同课程类别之间差异程度的组间离差平方和；依据所述组内离差平方和所述组间离差平方和，计算出第一出勤率偏差和第二出勤率偏差；若所述第一出勤率偏差小于或等于所述第二出勤率偏差，则依据第二出勤率偏差与所述第一出勤率偏差的比值得到出勤影响率；若所述出勤影响率大于预设显著水平下F分布表对应的值，则确定课程类别对学生出勤率有影响。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述学生出勤统计数据，计算出表征同一课程类别中个体误差的组内离差平方和、以及不同课程类别之间差异程度的组间离差平方和的步骤，包括：依据每个课程类别对应的学生出勤统计数据，计算每个课程类别的第一平均出勤率、以及所有课程的第二平均出勤率；依据每门课程的学生出勤数据及所述第二平均出勤率，计算出表征所有课程出勤率离散程度的总偏差平方和；依据每门课程的学生出勤数据及每个课程类别的第一平均出勤率，计算出表征同一课程类别中个体误差的组内离差平方和；依据每个课程类别对应的第一平均出勤率及所述第二平均出勤率，计算出表征不同课程类别之间差异程度的组间离差平方和。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据每门课程的学生出勤数据及所述第二平均出勤率，计算出表征所有课程出勤率离散程度的总偏差平方和的步骤，包括：依据每门课程的学生出勤数据及所述第二平均出勤率，按照第一公式计算出表征所有课程出勤率离散程度的总偏差平方和，其中，S2为所述总偏差平方和，Xi为每门课程的学生出勤数据，为所述第二平均出勤率，n为课程数。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据每门课程的学生出勤数据及每个课程类别的第一平均出勤率，计算出表征同一课程类别中个体误差的组内离差平方和的步骤，包括：依据每门课程的学生出勤数据及每个课程类别的第一平均出勤率，按照第二公式计算出表征同一课程类别中个体误差的组内离差平方和，其中，SS组内为所述组内离差平方和，Xij为第i个课程类别下第j个课程的学生出勤数据，为每个课程类别的第一平均出勤率，k为课程类别数，n为课程数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据每个课程类别对应的第一平均出勤率及所述第二平均出勤率，计算出表征不同课程类别之间差异程度的组间离差平方和的步骤，包括：依据每个课程类别对应的第一平均出勤率及所述第二平均出勤率，按照第三公式计算出表征不同课程类别之间差异程度的组间离差平方和，其中，SS组间为所述组间离差平方和，为每个课...

【专利技术属性】
技术研发人员：张念旭，周晓聪，衣杨，罗丽萍，周翼丰，谢韬，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44