一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括通过对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列；将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到预设的知识点空间，生成每个所述拍题记录事件的知识点向量；将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序输入预设训练网络训练得到推断模型；根据所述推断模型对后续的拍题记录事件进行预测。本发明专利技术实施例实现了对学生学情的准确分析，预测学生的未来的拍照搜题事件和知识点的掌握情况，针对性地为学生进行知识点和题目的推送，提高用户的体验。

An analytical prediction method, device, equipment and storage medium for students' learning and emotion analysis

The invention discloses an analysis and prediction method, device, device and storage medium for students'learning conditions. The method includes generating a recording sequence of shooting questions by arranging the recording events in time sequence, mapping the related knowledge points of each shooting record event to a preset knowledge point space, and generating each shooting record event. The knowledge point vectors are input into the preset training network according to the sequence of the record sequence, and the inference model is obtained. According to the inference model, the subsequent record events are predicted. The embodiment of the invention realizes the accurate analysis of students'learning conditions, predicts students' Future Photo search events and mastery of knowledge points, promotes knowledge points and topics for students, and improves users'experience.

【技术实现步骤摘要】
一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及情报分析
，尤其涉及一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着教育软件的越来越流程，近几年来，教育市场上出现一系列拍照搜题软件，学生遇到不懂的问题时只需要拍照并上传题目，拍照搜题软件就会在后台数据库中自动识别相同或者相关题目及其答案解析，并将搜索结果反馈至学生用户客户端，同时，这些拍照搜题软件后台也会收集学生的搜题记录数据，然而这些数据没有得到充分的分析和利用。学校在教授知识时，知识点之间通常具有关联性，上游知识点掌握程度往往会影响到下游知识点的掌握程度。另外，如果学生对知识框架的掌握程度相似，他们可能会用拍照搜题软件拍搜相似的题目，例如学生1用某一拍照搜题软件上依次搜索了与知识点A、B、C和D相关的题目，学生2搜索A、B和C知识点相关的题目，我们有理由猜测，学生2之后会搜索D知识点相关的题目，即对D知识点掌握不好。为了让拍照搜题软件能够更好地服务学生，专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：拍照搜题软件未能准确客观分析学生的学习情况，根据学生的学情个性化推荐题目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学生学情的分析预测方法，其特征在于，包括：对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列；将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到预设的知识点空间，生成每个所述拍题记录事件的知识点向量；将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序输入预设训练网络训练得到推断模型；根据所述推断模型对后续的拍题记录事件进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种学生学情的分析预测方法，其特征在于，包括：对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列；将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到预设的知识点空间，生成每个所述拍题记录事件的知识点向量；将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序输入预设训练网络训练得到推断模型；根据所述推断模型对后续的拍题记录事件进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列之前，还包括：从数据库中获取预设学科学段对应于至少一个用户标识的拍题记录事件；所述对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列，具体为：对所述拍题记录事件对应于每个用户标识分别按时序排列生成拍题记录序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列之前，还包括：获取预设学科学段的全部知识点，并将所述全部知识点固定排序形成所述知识点空间；所述将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到知识点空间，生成每个所述拍题记录事件的知识点向量，包括：将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到所述知识点空间进行赋值，并将赋值结果根据排序表征为一维数组。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序输入预设训练网络训练得到推断模型，包括：将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序依次输入预设训练网络，将每次输入的知识点向量的后一个知识点向量作为该输入在预设训练网络中的监督，训练得到推断模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设训练网...

【专利技术属性】
技术研发人员：申中超，王春惠，张喜东，陈锐锋，张凯磊，
申请(专利权)人：上海谦问万答吧云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31