The embodiment of the invention discloses a risk control method, a device, a computer device and a storage medium. The method comprises: determining the first characteristic information of each subject in the online learning of the current user in the first period of time, and inputting the first characteristic information of each subject into a pre-constructed performance evaluation model, and by The performance evaluation model outputs the first evaluation result of each subject, and then determines the corresponding learning plan of each subject in the second period of online learning for the current user according to the first evaluation result of each subject, and controls the risk of each subject of the current user through the learning plan formulated. The embodiment of the invention can control the risk of students'online learning according to the learning plan of various disciplines, realize the balanced guidance of students' online learning in different disciplines, and achieve the effect of effectively improving students'performance.
【技术实现步骤摘要】
一种风险控制方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
,尤其涉及一种风险控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
传统的学习方式中,学生可以通过学校老师授课或者辅导老师课外授课的方式进行学习,并且学校老师或辅导老师还可以根据学生对不同学科的实际学习情况制定相应的策略引导学生进行学习。随着互联网的普及和商业化,为了缓解了由于不同地区的经济发展程度不同而导致的各个地区教育资源不平衡的问题,学生可以通过互联网采用在线学习的方式进行学习。在线学习可以实现对不同地区学生的教育资源进行共享,为每一位学生提供更加丰富的线上资源。在实现本专利技术的过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:在线学习是通过计算机互联网,或者通过手机无线网络,在一个网络虚拟教室进行网络授课、学习的方式,无法像传统学习方式那样通过学校老师或辅导老师根据学生对不同学科的实际学习情况制定相应的策略引导学生进行学习,从而导致学生在具有丰富的线上资源的情况下仍然会出现无法有效提升学生成绩,以及出现学生各个学科的学习成绩不均衡的问题。
技术实现思路
本专利技术提供的一种风险控 ...
【技术保护点】
1.一种风险控制方法,其特征在于,所述方法包括:确定当前用户在第一时间段的在线学习中各个学科的第一特征信息;其中,所述第一特征信息包括:课程信息、行为信息和互动信息;将各个学科的第一特征信息输入到预先构建的成绩评估模型,通过所述预先构建的成绩评估模型输出各个学科的第一评估成绩;根据各个学科的第一评估成绩确定所述当前用户在第二时间段的在线学习中各个学科对应的学习规划;根据各个学科对应的学习规划对所述当前用户的各个学科进行风险控制。
【技术特征摘要】
1.一种风险控制方法,其特征在于,所述方法包括:确定当前用户在第一时间段的在线学习中各个学科的第一特征信息;其中,所述第一特征信息包括:课程信息、行为信息和互动信息;将各个学科的第一特征信息输入到预先构建的成绩评估模型,通过所述预先构建的成绩评估模型输出各个学科的第一评估成绩;根据各个学科的第一评估成绩确定所述当前用户在第二时间段的在线学习中各个学科对应的学习规划;根据各个学科对应的学习规划对所述当前用户的各个学科进行风险控制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前用户在第一时间段的在线学习中各个学科的第一特征信息,包括:获取当前用户在第一时间段在线学习中的在线学习数据;其中,所述在线学习数据至少包括:学科课程数据、用户习题数据、用户行为数据和用户音频数据;根据所述在线学习数据中的各个学科对应的学科类型对所述在线学习数据进行分类;按照各个学科的分类结果从所述在线学习数据中提取各个学科的第一特征信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述预先构建的成绩评估模型输出各个学科的第一评估成绩,包括:根据各个学科的第一特征信息所属的学科类型从预先构建的成绩评估模型中确定各个学科的第一成绩评估模型;通过各个学科的第一成绩评估模型输出当前用户在第一时间段结束时各个学科的第一评估成绩。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各个学科的第一评估成绩确定所述当前用户在第二时间段的在线学习中各个学科对应的学习规划,包括:按照各个学科的第一评估成绩对各个学科进行优先级排序,并根据排序结果确定所述当前用户对应的各个学科的偏科程度;根据各个学科的偏科程度制定所述当前用户在第二时间段的在线学习中各个学科对应的学习规划。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定当前用户在第三时间段的在线学习中各个学科的第三特征信息;其中,所述第三特征信息包括:课程信息、行为信息和互动信息;将各个学科的第三特征信息输入到所述预先构建的成绩评估模型,根据所述预先构建的成绩评估模型的输出结果验证所述预先构建的成绩评估模型是否有效;当验证所述预先构建的成绩评估模型有效时,将各个学科的第一特征信息输入到预先构建的成绩评估模型。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:按照预设时间获取各个用户在第四时间段的在线学习中各个学科的第四特征信息;其中,所述第四特征信息包括:课程信息、行为信息和互动信息;根据各个学科的第四特征信息对所述预先构建的成绩评估模型进行更新。7.一种风险控制装置,其特征在于,所述装置包括:第一特征信息确定模块,用于确定当前用户在第一时间段的在线学习中各个学科的第一特征信息;其中,所述第一特征信息包括:课程信息、行为信息和互动信息;第一评估成绩输出模块,用于将各个学科的第一特征信息输入到预先构建的成绩评估模型,通过所述预先构建的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王春惠,陈锐锋,申中超,张凯磊,
申请(专利权)人:上海谦问万答吧云计算科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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