The present invention relates to an analysis method of dimensionality reduction of symptoms based on symptom correlation, and belongs to the field of large data analysis technology. The invention comprises the following steps: firstly, establishing a symptom incidence database; screening and processing the collected symptoms information, i.e., eliminating symptoms that are not in it according to the required symptoms; conducting a series of correlation analysis of symptoms; judging the results of correlation analysis, comparing the size of the correlation with the threshold value, and judging that: No symptoms can be reduced. The present invention is to reduce the dimension of redundant symptoms when collecting symptoms in the case of unknown and exact diseases. Some symptoms that do not need to be collected can be eliminated, which greatly reduces the workload in the process of collecting, thus achieving the effect of reducing information redundancy to a certain extent, and is complex in later medicine. Analysis of reduced dimensions.
【技术实现步骤摘要】
一种基于症状相关性对症状降维的分析方法
本专利技术涉及一种基于症状相关性对症状降维的分析方法,属于大数据分析
技术介绍
随着社会的发展,各种传染病肆虐着人类的身体,给无数的家庭带来了极大痛苦,并且随着社会的进步,人员流动水平和速度逐渐提升,也使得传染病在人们之间的扩散得以加剧,因此有很多部门做出传染病疫情预警的实施方案,但是由于症状的繁多,数据处理起来极为麻烦,因此本基于症状相关性对症状降维的一种分析方法,以提高疫情预警的效果和效率为目的产生。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于症状相关性对症状降维的分析方法,本专利技术通过对未知确切疾病的情况下采集症状分析时对冗余的症状进行降维处理,有些不需要采集的症状可以剔除,大大的降低了采集过程中的工作量,从而在一定程度上达到减少信息冗余的效果,为后期医学上的复杂分析降低维度。本专利技术的技术方案是:一种基于症状相关性对症状降维的分析方法,首先建立症状发病量数据库;对采集到的症状信息进行筛选处理,即根据所需求的症状信息剔除不在其中的症状信息;对症状信息进行一系列相关性分析;对相关性分析的结果进行判断,比较其与阈值的大小,进行判断是否可以对该症状进行降维。所述方法的具体步骤如下:Step1、建立症状发病量的数据库:收集某地区某段时间内疾病的症状发病量情况建立一个时间轴上的症状发病量信息表;症状发病量信息表包括:症状种类、编号、时间、症状对应的发病数量;Step2、症状数据预处理:对采集到的疾病症状信息字段,根据所需求的症状信息和收集到的症状信息进行对比,剔除掉无需进行相关性分析的无用症状信息;Step3、对症 ...
【技术保护点】
1.一种基于症状相关性对症状降维的分析方法,其特征在于:首先建立症状发病量数据库;对采集到的症状信息进行筛选处理,即根据所需求的症状信息剔除不在其中的症状信息;对症状信息进行一系列相关性分析;对相关性分析的结果进行判断,比较其与阈值的大小,进行判断是否可以对该症状进行降维。
【技术特征摘要】
1.一种基于症状相关性对症状降维的分析方法,其特征在于:首先建立症状发病量数据库;对采集到的症状信息进行筛选处理,即根据所需求的症状信息剔除不在其中的症状信息;对症状信息进行一系列相关性分析;对相关性分析的结果进行判断,比较其与阈值的大小,进行判断是否可以对该症状进行降维。2.根据权利要求1所述的基于症状相关性对症状降维的分析方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:Step1、建立症状发病量的数据库:收集某地区某段时间内疾病的症状发病量情况建立一个时间轴上的症状发病量信息表;症状发病量信息表包括:症状种类、编号、时间、症状对应的发病数量;Step2、症状数据预处理:对采集到的疾病症状信息字段,根据所需求的症状信息和收集到的症状信息进行对比,剔除掉无需进行相关性分析的无用症状信息;Step3、对症状信息进行相关性分析:根据Step2筛选好的症状对应的发病数量,采集到的数据为一段时间内每天各个症对应的数量依次为其中第一个症状X的样本设为第二个症状Y的样本设为第三个症状Z的样本设为……以此类推;当进行分析两种症状的相关性的时候,计算两种症状数据之间的协方差,其计算任意两种症状数据样本协方差的方式一样;当进行多种症状...
【专利技术属性】
技术研发人员:粘冬晓,杜庆治,张漪,龙华,邵玉斌,
申请(专利权)人:昆明理工大学,
类型:发明
国别省市:云南,53
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