一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质，方法包括：基于用户的总评分和投资类属性评分，对单个渠道的用户进行聚类，得到该渠道的第一预定数目个用户价值分类；基于单个渠道中预定用户价值分类下的用户占该渠道用户总数的比率，计算无效投入占比；基于单个渠道的投入成本和用户数量，计算单个渠道的单用户成本；以及基于渠道的单用户成本和无效投入占比，对所有渠道进行聚类，得到第二预定数目个渠道质量分类。通过上述方案可以从多个维度对渠道质量分析，能够快速筛选出质量较差的渠道，及时引导渠道运营进行业务调整。

A channel quality analysis method, computing equipment and storage medium

The invention discloses a channel quality analysis method, a computing device and a storage medium. The method includes: clustering the users of a single channel based on the total score of users and the attribute score of investment class, and obtaining the first predetermined number of user value classifications of the channel; and classifying the user value classifications based on the predetermined user value classifications of a single channel. The ratio of users to the total number of users in the channel is calculated to calculate the proportion of invalid input; the single user cost of a single channel is calculated based on the input cost of a single channel and the number of users; and the single user cost and the proportion of invalid input based on the channel are clustered to get the second predetermined number of channel quality classification. Through the above scheme, channel quality can be analyzed from multiple dimensions, which can quickly screen out channels with poor quality and timely guide channel operation for business adjustment.

【技术实现步骤摘要】
一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质
本专利技术涉及大数据分析
，尤其涉及一种渠道质量分析方法、计算设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网和大数据的不断发展，越来越多的互联网公司推出了各种供用户使用的应用或平台，每一个用户在注册时都有对应的注册渠道，而对于注册渠道的质量评估有助于互联网公司选取更好的注册渠道对应的渠道商进行合作。通常的做法是对渠道质量从单一维度进行量化评估，或是渠道从几个维度简单的综合评估。例如，对于注册渠道的评估主要基于注册量、安装量、登陆量、激活量等数据，这些数据存在刷量的情况，不能带来真正的商业转化，且这些指标只能说明注册渠道为互联网公司带来了多少流量，并不能得出注册渠道用户的价值。因此，需要一种全面、准确的渠道分析方法，能够从多个维度同时考虑，对数据进行分析。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种渠道质量分析方法、计算设备及存储介质，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。根据本专利技术的一个方面，提供一种渠道质量分析方法，在计算设备中执行，计算设备中存储有目标应用的多条用户数据，每条用户数据包括用户标识、用户的注册渠道、用户的投资类属性评分和用户的全部属性对应的总评分，方法包括：基于用户的总评分和投资类属性评分，对单个渠道的用户进行聚类，得到该渠道的第一预定数目个用户价值分类；基于单个渠道中预定用户价值分类下的用户占该渠道用户总数的比率，计算该渠道的无效投入占比；基于单个渠道的投入成本和用户数量，计算单个渠道的单用户成本；以及基于渠道的单用户成本和无效投入占比，对所有渠道进行聚类，得到第二预定数目个渠道质量分类。通过从多个维度对用户聚类得到用户价值分析结果，基于用户价值分析结果，再从多个维度对渠道聚类得到渠道质量分析结果。这样可以更加客观的反映事实，得到较可靠的评价标准。可选地，第一预定数目个用户价值分类包括高价值用户、中价值用户、低价值用户和无效用户。可选地，预定用户价值分类包括低价值用户和无效用户，渠道的无效投入占比为：该渠道低价值用户和无效用户占该渠道用户总数的比率。可选地，第二预定数目个渠道质量分类包括高质量渠道、中质量渠道和低质量渠道。可选地，用户的属性包括基本属性、投资类属性、行为属性、资金属性、终端属性，其中，基本属性包括性别、年龄、地区中至少一个，投资类属性包括投资次数、投资金额、投资间隔时间中至少一个，行为属性包括连续登陆天数、登陆频率中至少一个，资金属性包括收入、工作中至少一个，终端属性包括设备类型、型号、网络、运营商、地域分布中至少一个。可选地，使用K-means聚类算法对用户和/或渠道进行聚类。可选地，基于聚类得到的边界，获取用户价值分类和/或渠道质量分类。可选地，每新增一个渠道，计算该渠道的单用户成本和无效投入占比；将新增渠道的单用户投入成本和无效投入占比与渠道聚类得到的边界对比，确定该渠道的质量分类。可选地，用户在渠道注册用户中随机抽取，用户包括多个用户属性，用户属性包括多个属性值，每个属性值对应一个评分，用户总评分和用户的投资类属性评分通过以下方式获取：每隔预定时间将用户的全部属性值对应的评分累加，得到用户的总评分，将用户的投资类属性值对应的评分累加，得到用户的投资类属性评分。根据本专利技术的一个方面，提供一种计算设备，包括：一个或多个处理器；和存储器；一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行渠道质量分析方法的指令。根据本专利技术的一个方面，还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，当计算设备执行指令时，使得计算设备执行渠道质量分析方法。根据本专利技术技术方案，通过获取用户数据，对用户的多个属性进行量化，能够体现用户的价值，并对用户进行多个维度的聚类分析将用户划分为不同价值类别的客户群，再基于用户价值对渠道从多个维度进行聚类分析，将渠道划分为不同质量类别。该方法能够快速得到渠道质量分析结果，从而引导渠道运营进行业务调整，提高了渠道质量评估的效率和准确性。附图说明为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。图1示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备100的结构图；图2示出了根据本专利技术一个实施例的渠道分析方法200的流程图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。目前互联网渠道数量过多，鱼龙混杂，想要挑选出优质渠道实则不易，一个优秀的推广渠道不仅要有稳定的新增用户和活跃用户，还应在数据上体现用户真实的行为数据，以便运营商不断优化产品。在评价渠道质量时不能仅关注用户下载量或注册量，用户注册并激活使用才是有意义的。因此可以在分析渠道质量时加入多个指标，如激活用户量、活跃用户量、用户留存率、终端属性等，这些指标可以从用户日志数据中获取。对渠道和用户进行综合评估，可以发现存在的问题并采取优化措施。图1示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备100的结构框图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中，程序122可以布置为在操作系统上利用程序数据124进行操作。计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种渠道质量分析方法，在计算设备中执行，所述计算设备中存储有目标应用的多条用户数据，每条用户数据包括用户标识、用户的注册渠道、用户的投资类属性评分和用户的全部属性对应的总评分，所述方法包括：基于用户的总评分和投资类属性评分，对单个渠道的用户进行聚类，得到该渠道的第一预定数目个用户价值分类；基于单个渠道中预定用户价值分类下的用户占该渠道用户总数的比率，计算该渠道的无效投入占比；基于单个渠道的投入成本和用户数量，计算单个渠道的单用户成本；以及基于渠道的单用户成本和无效投入占比，对所有渠道进行聚类，得到第二预定数目个渠道质量分类。

【技术特征摘要】
1.一种渠道质量分析方法，在计算设备中执行，所述计算设备中存储有目标应用的多条用户数据，每条用户数据包括用户标识、用户的注册渠道、用户的投资类属性评分和用户的全部属性对应的总评分，所述方法包括：基于用户的总评分和投资类属性评分，对单个渠道的用户进行聚类，得到该渠道的第一预定数目个用户价值分类；基于单个渠道中预定用户价值分类下的用户占该渠道用户总数的比率，计算该渠道的无效投入占比；基于单个渠道的投入成本和用户数量，计算单个渠道的单用户成本；以及基于渠道的单用户成本和无效投入占比，对所有渠道进行聚类，得到第二预定数目个渠道质量分类。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一预定数目个用户价值分类包括高价值用户、中价值用户、低价值用户和无效用户。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述预定用户价值分类包括低价值用户和无效用户，渠道的无效投入占比为：该渠道低价值用户和无效用户占该渠道用户总数的比率。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述第二预定数目个渠道质量分类包括高质量渠道、中质量渠道和低质量渠道。5.如权利要求1所述的方法，其中，用户的属性包括基本属性、投资类属性、行为属性、资金属性、终端属性，所述基本属性包括性别、年龄、地区中至少一个，所述投资类属性包括投资次数、...

【专利技术属性】
技术研发人员：苑志强，马跃，
申请(专利权)人：北京证大向上金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11