A remote sensing automatic recognition method for investigating grass sites belongs to the field of computer technology. The method includes obtaining NDVI image data before and after grass planting. The corresponding NDVI image data before weeding and the corresponding NDVI image data after weeding are processed by using the change recognition strategy to obtain the change image. According to the variation curve of NDVI corresponding to the growth and variation of grass, the corresponding NDVI image data were calculated. Image change detection. Time consumption is mainly in data preparation and parameter adjustment. The identification process can quickly and interactively get the results, and the network platform can quickly increase the labels of empirical judgment as supplementary correction information. Expert experience is transformed into value data to identify data as validation results, and feedback identification parameters are set to avoid incorrect information due to inexperience of personnel. Reduce artificial long time investment and focus on result interpretation.
【技术实现步骤摘要】
一种用于调查打草场地的遥感自动识别方法
本专利技术涉及计算机
,具体而言,涉及一种用于调查打草场地的遥感自动识别方法。
技术介绍
打草场的分布、状况、面积、产量和退化等信息尚匮乏,其中对其分布的识别显得十分必要。遥感数据为大面积识别提供了便捷的途径,同时对技术方法也有更高的要求,需要考虑到遥感和地面特征等各方面信息。根据文献调查,对草原打草场识别的方案当中,有一类方法使用较为普遍,简称基于LandsatTM目视解译法。它可以识别打草场分布,划分固定打草场和疑似打草场,具体所采用的方案如下:根据草原草地生长特点,选取往年合适时间的LandsatTM5影像数据(1年合成1份数据),对影像数据采用遥感处理方式,最终获得假彩色影像数据,从而得到反映地面植物特征的遥感影像。结合野外调查获取地面采样数据作为地面验证点,采用目视解译(目视解译是遥感图像解译的一种,又称目视判读,或目视判译,是遥感成像的逆过程。它指专业人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。)的方式,同时结合Googleearth影像,经过综合判读最后确定打草场。基于LandsatTM目视解译法所采用的目视解译方法需要大量的人工绘制和判别,识别过程会比较长。在没有丰富地面样点数据,丰富经验人员的指导与辅助判别,难以准确识别,和快速判定,这难以达到业务当中的高效识别要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于调查打草场地的遥感自动识别方法,既能保证识别结果准确性,又能够避免大量人工绘制和经验判别的方式,达到高效识别。克服了现有方法中因经验不足带来的识别误差以及人 ...
【技术保护点】
1.一种用于调查打草场地的遥感自动识别方法,其特征在于,包括:获取打草前和打草后的NDVI影像数据;对打草前所对应的NDVI影像数据和打草后所对应的NDVI影像数据采用变化识别策略进行对比处理,得到变化情况影像;根据草的生长变化规律所对应的NDVI的变化曲线计算相应的NDVI影像数据;进行影像变化检测。
【技术特征摘要】
1.一种用于调查打草场地的遥感自动识别方法,其特征在于,包括:获取打草前和打草后的NDVI影像数据;对打草前所对应的NDVI影像数据和打草后所对应的NDVI影像数据采用变化识别策略进行对比处理,得到变化情况影像;根据草的生长变化规律所对应的NDVI的变化曲线计算相应的NDVI影像数据;进行影像变化检测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用图像差值法、图像比值法、图像回归分析法或机器学习技术方法中的至少一者进行所述影像变化检测。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,打草前所对应的NDVI影像数据和打草后所对应的NDVI影像数据由下式所得:NDVI=(Nir–Red)/(Nir+Red)。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像比值法包括:将两个时相影像的比值取对数。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像回归分析法包括:假定两期影像线性相关,通过...
【专利技术属性】
技术研发人员:王保林,张弓,苏德高娃,白耀华,陈翔,刘亚玲,邢旗,张贵花,赵冠华,张艳忠,
申请(专利权)人:内蒙古蒙草生态环境集团股份有限公司,内蒙古蒙草草原生态大数据研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:内蒙古,15
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