非正常操作状态检测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种非正常操作状态检测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预设时间内的操作用户的预定区域的感兴趣信息；根据所述预定区域的感兴趣信息，确定感兴趣信息的特征数据；根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态。本发明专利技术实施例可以保证感兴趣信息提取的全面性，提高操作用户处于非正常操作状态的确定精度，提高操作安全系数，保证操作用户的生命安全。

Abnormal operation state detection method, device, terminal and storage medium

The embodiment of the present invention discloses an abnormal operation state detection method, device, terminal and storage medium. The method includes: acquiring the interested information of the user's predetermined region in the preset time; determining the characteristic data of the interested information according to the interested information of the predetermined region; and determining that the operating user is in abnormal operation state according to the characteristic data of the interested information. The embodiment of the invention can ensure the comprehensiveness of information extraction of interest, improve the determination accuracy of the operation user in abnormal operation state, improve the operation safety factor and ensure the life safety of the operation user.

【技术实现步骤摘要】
非正常操作状态检测方法、装置、终端及存储介质
本专利技术实施例涉数据处理技术，尤其涉及一种非正常操作状态检测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着经济的发展，车辆的人均保有量逐年升高，随之而来的交通事故也频繁发生，严重危害人们的生命安全。疲劳驾驶是交通事故发生的重要原因之一。现有技术中采用监测车辆行驶时长是否大于四个小时的方式确定车辆是否处于疲劳驾驶阶段，当车辆行驶时长大于四个小时时，确定车辆处于疲劳驾驶阶段。这一检测方式的检测不全面，实时性差，在驾驶时间没有达到四个小时而驾驶员已经处于疲劳驾驶阶段时，无法确定驾驶员的疲劳状态，更无法给出提醒，从而导致事故的发生。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种非正常操作状态检测方法、装置、终端及存储介质，解决当前采用监控驾驶时间的方式检测疲劳驾驶的检测不全面，实时性差的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种非正常操作状态检测方法，该方法包括：获取预设时间内的操作用户的预定区域的感兴趣信息；根据所述预定区域的感兴趣信息，确定感兴趣信息的特征数据；根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态。进一步地，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据所述感兴趣信息的特征数据出现的频率，确定操作用户处于非正常操作状态。进一步地，所述感兴趣信息为：操作用户眼部区域图像，所述感兴趣信息的特征数据为眼部闭合时间大于预设时间的图像，相应地，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据眼部闭合时间大于预设时间的图像出现的次数，确定操作用户处于非正常操作状态。进一步地，所述感兴趣信息为：操作用户嘴部区域图像，所述感兴趣信息的特征数据为嘴部张开程度大于预设张开程度的图像，相应地，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据嘴部张开程度大于预设张开程度的图像出现的次数，确定操作用户处于非正常操作状态。进一步地，所述感兴趣信息为：操作用户的音频数据，所述感兴趣信息的特征数据为预设音频数据，相应地，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据预设音频数据出现的次数，确定操作用户处于非正常操作状态。进一步地，在确定操作用户处于非正常操作状态之后，还包括：控制播放提醒语音；和/或，根据车辆所处道路的限速信息，将车辆的最大速度设置为限速信息中最小速度。进一步地，在确定操作用户处于非正常操作状态之后，还包括：控制开启车内外灯光和/或播放音乐。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种非正常操作状态检测装置，该装置包括：感兴趣信息获取模块，用于获取预设时间内的操作用户的预定区域的感兴趣信息；特征数据确定模块，用于根据所述预定区域的感兴趣信息，确定感兴趣信息的特征数据；状态确定模块，用于根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端，该终端包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例提供的任一所述的非正常操作状态检测方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例提供的任一所述的非正常操作状态检测方法。本专利技术实施例通过获取预设时间内的操作用户的预定区域的感兴趣信息；保证感兴趣信息提取的全面性，根据预定区域的感兴趣信息，确定感兴趣信息的特征数据，根据感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，提高操作用户处于非正常操作状态的确定精度，提高操作安全系数，保证操作用户的生命安全。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的一种非正常操作状态检测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种非正常操作状态检测装置的结构示意图；图3是本专利技术实施例三提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种非正常操作状态检测方法的流程图。本实施例的技术方案可以适用于非正常操作状态检测的情况，例如驾驶员的疲劳驾驶的检测。该方法可以由本专利技术实施例提供的一种非正常操作状态检测装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置于智能终端例如手机、电脑、摄像头、音箱或车辆中应用。该方法具体包括如下操作：S110、获取预设时间内的操作用户的预定区域的感兴趣信息。操作用户例如可以是驾驶员。示例性地，可以在车辆靠近方向盘一侧的防风玻璃上或者驾驶员面部朝向的上方安装有摄像头，用来采集驾驶员的脸部图像。预定区域例如可以是嘴部区域或者眼部区域，相应地，感兴趣信息可以是嘴部图像，眼部图像，还可以是音频数据，当感兴趣信息为音频数据时，还可以在主驾驶位置布置多个隐形话筒，用来采集驾驶员的音频数据。当驾驶员处于疲劳驾驶状态时，可能会出现连续打哈欠或者打盹闭眼睛的情况，通过检测驾驶员的嘴部图像、眼部图像或者音频数据，确定驾驶员是否存在疲劳状态，存在疲劳状态即可确定驾驶员处于非正常操作状态。S120、根据所述预定区域的感兴趣信息，确定感兴趣信息的特征数据。所述感兴趣信息可以为：操作用户眼部区域图像，相应地，所述感兴趣信息的特征数据为眼部闭合时间大于预设时间的图像；所述感兴趣信息还可以为：操作用户嘴部区域图像，相应地，所述感兴趣信息的特征数据为嘴部张开程度大于预设张开程度的图像；所述感兴趣信息还可以为：操作用户的音频数据，相应地，所述感兴趣信息的特征数据为预设音频数据，其中预设音频数据为预设打哈欠音频数据，预设打哈欠音频数据是采集的驾驶员打哈欠的音频数据，可以包含微弱哈欠，也可以包含深度哈欠，保证预设打哈欠音频数据的全面性，提高音频数据确定为打哈欠的准确度。S130、根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态。可选地，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据所述感兴趣信息的特征数据出现的频率，确定操作用户处于非正常操作状态。其中，感兴趣信息的特征数据出现的频率例如可以是打哈欠在预设时间内出现的频率，还可以是眼睛闭合时间大于预设时间的图像出现的频率，还可以是嘴巴张开程度大于预设张开程度的图像出现的频率。感兴趣信息的特征数据出现的频率越高，越表明驾驶员处于疲劳阶段，根据频率的具体大小还可以确定驾驶员处于疲劳的等级，例如，5分钟内驾驶员连续打哈欠2次，可以确定驾驶员处于一般疲劳阶段，5分钟内驾驶员连续打哈欠7次，可以确定驾驶员处于中度疲劳阶段。示例性地，所述感兴趣信息为：操作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非正常操作状态检测方法，其特征在于，包括：获取预设时间内的操作用户的预定区域的感兴趣信息；根据所述预定区域的感兴趣信息，确定感兴趣信息的特征数据；根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态。

【技术特征摘要】
1.一种非正常操作状态检测方法，其特征在于，包括：获取预设时间内的操作用户的预定区域的感兴趣信息；根据所述预定区域的感兴趣信息，确定感兴趣信息的特征数据；根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据所述感兴趣信息的特征数据出现的频率，确定操作用户处于非正常操作状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣信息为：操作用户眼部区域图像，所述感兴趣信息的特征数据为眼部闭合时间大于预设时间的图像，相应地，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据眼部闭合时间大于预设时间的图像出现的次数，确定操作用户处于非正常操作状态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣信息为：操作用户嘴部区域图像，所述感兴趣信息的特征数据为嘴部张开程度大于预设张开程度的图像，相应地，所述根据所述感兴趣信息的特征数据，确定操作用户处于非正常操作状态，包括：根据嘴部张开程度大于预设张开程度的图像出现的次数，确定操作用户处于非正常操作状态。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感兴趣信息为：操作用户的音频数据，所述感兴趣信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐之峰，
申请(专利权)人：上海与德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31