图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。所述方法包括：当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像；遍历所述目标红外图像，并获取所述目标红外图像中的目标人脸区域；若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理。上述图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，可以提高图像处理的准确性。

Image processing method, device, computer readable storage medium and electronic device

The application relates to an image processing method, a device, a computer readable storage medium and an electronic device. The method includes: starting to collect at least two consecutive infrared images as target infrared images when the presence of face areas in the collected infrared images is detected; traversing the target infrared images and acquiring the target face areas in the target infrared images; if the number of targets in the target face areas is larger than that in the target infrared images. The first number threshold, and the obtained target face area corresponds to the same face, then face verification is processed according to the target face area. The above image processing methods, devices, computer readable storage media and electronic devices can improve the accuracy of image processing.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
由于人脸具有唯一性特征，因此人脸识别技术在智能终端中的应用越来越广泛。智能终端的很多应用程序都会通过人脸进行认证，例如通过人脸进行智能终端的解锁、通过人脸进行支付认证。同时，智能终端还可以对包含人脸的图像进行处理。例如，对人脸特征进行识别，根据人脸表情制作表情包，或者通过人脸特征进行美颜处理等。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，可以提高图像处理的准确性。一种图像处理方法，包括：当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像；遍历所述目标红外图像，并获取所述目标红外图像中的目标人脸区域；若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理。一种图像处理装置，包括：图像采集模块，用于当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像；人脸检测模块，用于遍历所述目标红外图像，并获取所述目标红外图像中的目标人脸区域；人脸验证模块，用于若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像；遍历所述目标红外图像，并获取所述目标红外图像中的目标人脸区域；若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像；遍历所述目标红外图像，并获取所述目标红外图像中的目标人脸区域；若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理。上述图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，在检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的红外图像作为目标红外图像。然后检测目标红外图像中的目标人脸区域，若目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据该目标人脸区域进行人脸验证处理。这样在检测到人脸的时候，会获取连续几帧红外图像来判断是否存在人脸，再根据判断结果来进行人脸验证处理，以避免用户误操作，提高了图像处理的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中图像处理方法的应用场景图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；图4为又一个实施例中图像处理方法的流程图；图5为又一个实施例中图像处理方法的流程图；图6为一个实施例中计算深度信息的原理图；图7为一个实施例中实现图像处理方法的硬件结构图；图8为另一个实施例中实现图像处理方法的硬件结构图；图9为一个实施例中实现图像处理方法的软件架构示意图；图10为一个实施例中图像处理装置的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中图像处理方法的应用场景图。如图1所示，该应用场景中包括电子设备104。电子设备104中可安装摄像头模组，并通过安装的摄像头模组获取红外图像。当电子设备104检测到采集的红外图像102中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像102作为目标红外图像。遍历目标红外图像，并获取目标红外图像中的目标人脸区域；若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据目标人脸区域进行人脸验证处理。其中，电子设备104可为智能手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等。图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，该图像处理方法包括步骤202至步骤208。其中：步骤202，当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像。在一个实施例中，电子设备上可以安装摄像头，并通过安装的摄像头获取图像。摄像头可以根据获取的图像的不同分为激光摄像头、可见光摄像头等类型，激光摄像头可以获取激光照射到物体上所形成的图像，可见光图像可以获取可见光照射到物体上所形成的图像。电子设备上可以安装若干个摄像头，且安装的位置不做限定。例如，可以在电子设备的正面面板上安装一个摄像头，在背面面板上安装两个摄像头，摄像头还可以以内嵌的方式安装于电子设备的内部，然后通过旋转或滑动的方式打开摄像头。具体地，电子设备上可安装前置摄像头和后置摄像头，前置摄像头和后置摄像头可以从不同的视角获取图像，一般前置摄像头可以从电子设备的正面视角获取图像，后置摄像头可以从电子设备的背面视角获取图像。具体地，电子设备在打开摄像头之后，可以每间隔一定时长采集一次红外图像，并检测采集的红外图像中是否存在人脸区域。当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像。例如，电子设备在打开摄像头之后，可以每间隔0.2秒采集一帧红外图像，每采集一帧红外图像，都会检测该采集的红外图像中是否存在人脸区域。红外图像是经过泛光灯发射的激光照射到被拍摄物体上，并通过激光摄像头采集的图像，采集的红外图像中可包括被拍摄物体的细节信息。红外图像不受环境光的影响，因此在暗光环境下也能采集到被拍摄物体的细节信息。可以理解的是，当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，可以是从该检测到人脸区域的红外图像开始采集连续的至少两帧红外图像，也可以是从该检测到人脸区域的红外图像的下一帧开始采集连续的至少两帧红外图像，在此不做限定。人脸区域是指红外图像中人脸所在的区域，根据人脸检测算法可以检测出图像中人脸所在的位置，上述人脸检测算法在此不做限定。当检测到人脸区域时，可以标记该人脸区域在红外图像中的人脸坐标，根据该人脸坐标即可以查找该人脸区域在红外图像中的具体位置。步骤204，遍历目标红外图像，并获取目标红外图像中的目标人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像；遍历所述目标红外图像，并获取所述目标红外图像中的目标人脸区域；若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像；遍历所述目标红外图像，并获取所述目标红外图像中的目标人脸区域；若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像，包括：当检测到采集的红外图像中存在人脸区域时，获取所述人脸区域对应的区域面积；当所述区域面积大于第一面积阈值时，开始采集连续的至少两帧红外图像作为目标红外图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标红外图像中的目标人脸区域，包括：检测所述目标红外图像中的人脸区域，将所述目标红外图像中包含的区域面积最大的人脸区域作为目标人脸区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标红外图像中的目标人脸区域，包括：检测所述目标红外图像中的人脸区域，将所述目标红外图像中包含的区域面积最大的人脸区域作为参考人脸区域；若所述参考人脸区域的区域面积大于第二面积阈值，则将所述参考人脸区域作为目标人脸区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应同一张人脸，则根据所述目标人脸区域进行人脸验证处理，包括：若获取的目标人脸区域的目标数量大于第一数量阈值，且所获取的目标人脸区域对应不同的人脸，则统计每一张人脸对应的目标人脸区域的人脸数量；若...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭子青，周海涛，惠方方，谭筱，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44