基于模糊控制决策的水田灌溉系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于模糊控制决策的水田灌溉系统及方法,包括:监测模块包括气象监测系统、土壤墒情监测系统；若干水田监测区，所述水田监测区设于水田内,所述土壤墒情监测系统设于；神经网络预测模块，所述神经网络预测模块与所述监测模块连接，所述神经网络预测模块用于预测作物的腾发量；模糊控制决策模块，所述与所述神经网络预测模块连接，所述模糊控制决策模块采用模糊PID控制方式；灌溉模块，所述灌溉模块与所述水田以及模糊控制决策模块连接。

Paddy field irrigation system and method based on fuzzy control decision

The invention discloses a paddy field irrigation system and method based on fuzzy control decision-making, including: monitoring module includes meteorological monitoring system and soil moisture monitoring system; several paddy field monitoring areas, the paddy field monitoring area is located in paddy field, the soil moisture monitoring system is located in paddy field; the neural network prediction module, the neural network. The prediction module is connected with the monitoring module, the neural network prediction module is used to predict crop evapotranspiration, the fuzzy control decision module is connected with the neural network prediction module, the fuzzy control decision module adopts the fuzzy PID control mode, the irrigation module, the irrigation module, the paddy field and the model. Paste control decision module connection.

【技术实现步骤摘要】
基于模糊控制决策的水田灌溉系统及方法
本专利技术属于灌溉
，尤其涉及一种基于模糊控制决策的水田灌溉系统及方法。
技术介绍
随着人口的日益增多和工业化的发展，水资源匮乏问题越来越显著。这就要求我们改变传统低水分利用率的农业模式，进行智慧农业经营模式。以作物各时期对水分的需求量为依据，以提高作物的水分利用率为目标，适时适量地进行灌溉，使作物一直生长在最佳土壤湿度状态，最终实现农业生产的高品质、高产量、高效益。智慧农业是在传统农业基础上，运用高新技术进行生产管理的一种农业模式。智慧农业较传统农业其先进之处主要是应用全球定位系统、地理信息技术、计算机控制技术等先进技术，实现对农业生产的定位、定时、定量的管理，做到精耕细作。精准灌溉就是在智慧农业的基础上发展起来的。由于农业管理点较为分散，用传统方法进行数据采集和信息传输的缺点是精度差、速度慢。因此，把电子技术、微电子技术和通信技术紧密结合起来，采用现代方法进行自动化监控和管理是非常必要的。因此，国内外学者对于灌溉预测与决策的控制方法开展了大量的研究工作，他们认为，采取有效的控制方法如模糊逻辑推理、专家知识、神经网络等来预测农作物的灌溉用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于模糊控制决策的水田灌溉系统，其特征在于，包括：监测模块包括气象监测系统、土壤墒情监测系统；若干水田监测区，所述水田监测区设于水田,所述土壤墒情监测系统设于；神经网络预测模块，所述神经网络预测模块与所述监测模块连接，所述神经网络预测模块用于预测作物的腾发量；模糊控制决策模块，所述与所述神经网络预测模块连接，所述模糊控制决策模块采用模糊PID控制方式；灌溉模块，所述灌溉模块与所述水田以及模糊控制决策模块连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊控制决策的水田灌溉系统，其特征在于，包括：监测模块包括气象监测系统、土壤墒情监测系统；若干水田监测区，所述水田监测区设于水田,所述土壤墒情监测系统设于；神经网络预测模块，所述神经网络预测模块与所述监测模块连接，所述神经网络预测模块用于预测作物的腾发量；模糊控制决策模块，所述与所述神经网络预测模块连接，所述模糊控制决策模块采用模糊PID控制方式；灌溉模块，所述灌溉模块与所述水田以及模糊控制决策模块连接。2.根据权利要求1所述的基于模糊控制决策的水田灌溉系统，其特征在于：所述神经网络预测模块依靠监测模块预测作物腾发量。3.根据权利要求2所述的基于模糊控制决策的水田灌溉系统，其特征在于：所述神经网络预测模块采用Penman-Monteith公式和BP神经网络对作物需水量进行建模和预测。4.根据权利要求3所述的基于模糊控制决策的水田灌溉系统，其特征在于：所述神经网络预测模块采用BP神经网络ET0预测模型。5.一种利用权利要求1-4中任一权利要求所述的灌溉系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉华，刘晓艳，侍寿永，关士岩，夏玉红，
申请(专利权)人：淮安信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32