一种沥青冷却装置及控制方法、控制系统制造方法及图纸

本发明专利技术属于工业冷却装置技术领域，公开了一种沥青冷却装置及控制方法、控制系统，沥青冷却装置设置有水箱，所述水箱左侧套接有连接管，连接管通过水泵与输水管套接，所述水箱下端通过螺钉固定有第一制冷板；所述水箱通过冷却管与沥青储存箱套接，沥青储存箱内部两侧通过螺钉固定有第二制冷板，沥青储存箱上端通过螺栓固定有旋转电机，旋转电机与沥青储存箱内部的第二制冷板套接，沥青储存箱上端开槽有散热孔。本发明专利技术通过第一制冷板与第二制冷板双重冷却，且内置搅拌装置，防止沥青冷却后凝固成团，方便沥青的取出。

Asphalt cooling device, control method and control system

The invention belongs to the technical field of industrial cooling device, and discloses an asphalt cooling device, control method and control system. The asphalt cooling device is provided with a water tank, the left side of the water tank is socketed with a connecting pipe, and the connecting pipe is socketed with a water conveying pipe through a pump. The lower end of the water tank is fixed with a first refrigerating plate through a screw. The box is sleeved with the asphalt storage box through the cooling pipe, the two sides of the asphalt storage box are fixed with the second refrigeration plate through the screw, the upper end of the asphalt storage box is fixed with the rotary motor through the bolt, the rotary motor is sleeved with the second refrigeration plate inside the asphalt storage box, and the upper end of the asphalt storage box is slotted with a heat dissipation hole. By double cooling of the first refrigeration plate and the second refrigeration plate, and with a built-in mixing device, the asphalt can be prevented from solidifying into clusters after cooling, thus facilitating the extraction of asphalt.

【技术实现步骤摘要】
一种沥青冷却装置及控制方法、控制系统
本专利技术属于工业冷却装置
，尤其涉及一种沥青冷却装置及控制方法、控制系统。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：目前，在土木工程中，沥青是应用广泛的防水材料和防腐材料，主要应用于屋面、地面、地下结构的防水，木材、钢材的防腐，沥青还是道路工程中应用广泛的路面结构胶结材料。沥青需要高温加热后制作，储存温度大于85度时，会导致乳化沥青性能改变，制作出的沥青自然冷却时间较长，长时间使沥青处于高温，不利于沥青的储存，；沥青冷却后容易凝固成团状，不利于后期施工操作。综上所述，现有技术存在的问题是：沥青需要高温加热后制作，储存温度大于85度时，会导致乳化沥青性能改变，制作出的沥青自然冷却时间较长，长时间使沥青处于高温，不利于沥青的储存；沥青冷却后容易凝固成团状，不利于后期施工操作。现有技术中，温度的感应大多数应用PID调控；但其存在的缺陷是偏差值较大，而且运行中，收外界环境生物影响，调节速度慢，对于精细化工一定程度上应用有所受限。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种沥青冷却装置及控制方法、控制系统。本专利技术是这样实现的，一种沥青冷却控制方法，包括：通过第一制冷板内安装的第一温度感应模块利用多频带协作频谱感知模型：s.t.cT(1-Pd(W,γ))≤ε，1-Pd(W,γ)≤α，1-Pf(W,γ)≥β，对水箱内的水进行温度感应；其中，W＝[ω1,ω2,...,ωK]是权值因子，γ＝[γ1,γ2,...γK]是判决门限，K表示子带数目，rT＝[r1,r2,...,rK]是实现的吞吐率，cT＝[c1,c2,...,cK]是代价系数，ε代表系统总的干扰，α＝[α1,α2,...,αK]T表示每个子带的干扰限制，β＝[β1,β2,...,βK]T是每个子带实现的最小机会频谱利用率，是虚警概率，其中第k个子带的虚警概率表示为检测概率，其中第k个子带的检测概率表示为M是检测区间长度，是噪声功率，Gk＝[|Hk(1)|2,|Hk(2)|2,...|Hk(N)|2]T是第二制冷板内的第一制冷系统出发送端制冷流量和第一制冷系统回流端间的流量增益，N表示协作运行的次数；通过第二制冷板内安装的第二温度感应模块对沥青储存箱内的水与沥青进行温度感应；通过控制模块对第一温度感应模块、第二温度感应模块传输的信息进行对比分析，利用傅立叶变换分析方法和加窗函数改进后的谐波小波分析方法，得出分析后的第一制冷板和第二制冷板实时运行温度信号的频谱图和谐波小波系数分解的三维时频图后，分别对第一制冷板、第二制冷板集成的第一制冷系统、第二制冷系统发出控制指令；谐波小波函数为：傅立叶变换为：进一步，第一制冷板内安装的第一温度感应模块对水箱内的水进行温度感应的方法，具体包括：建立多频带协作频谱感知优化模型；初始化参数；包括种群大小，控制参数'limit'和最大迭代次数Tmax；初始化迭代次数t＝1，随机生成一个含有SN个解的初始种群，每个解xi(i＝1,2,...,SN)是一个D维矢量，xi＝[ωi,γi]，D＝(N+1)*K，其中w是控制中心给各用户统计信息所分配的权值因子，γ是判决门限，N是表示协作运行的次数，K是子带数目；计算每个解的适应度值，所述适应度函数定义为食物源的收益率；根据食物源的收益率记录当前最好的解Xbest,G；领蜂搜索邻域中的食物源，产生新解Newi,G+1；利用交叉算子，引领蜂根据新解Newi,G+1和对应的父代个体Xi,G得到试验向量；利用贪婪选择策略从步骤五的试验向量值与原来的食物源之间选择出收益率更高的食物源；计算当前所有食物源的适应度值，并根据适应度值计算每个食物源对应的选择概率；跟随蜂根据步骤六得到的概率选择食物源，并搜索邻域中的食物源，产生新解，并计算适应度值；利用贪婪选择策略在新解和原来的解之间选择出收益率更高的解；判断是否有要放弃的解，即如果某个解经过limit次循环之后没有得到改善，此时对应的引领蜂变成侦察蜂，随机产生一个新解来替代该解；一次迭代结束后，记录当前最好的解；判断迭代次数t是否达到最大迭代次数Tmax，若达到，输出全局最优Xopt,并根据式fi＝rT(1-Pf(ωi,γi))，xi＝[ωi,γi]得到系统的吞吐量；否则迭代次数t＝t+1，重复领蜂搜索邻域中的食物源，产生新解Newi,G+1；至判断迭代次数t是否达到最大迭代次数Tmax步骤。进一步，食物源的收益率计算公式如下：根据式得到每个食物源的收益率，其中fi是目标函数fi＝rT(1-Pf(ωi,γi))；引领蜂搜索邻域中的食物源，产生新解Newi,G+1的计算公式为：根据式引领蜂产生新解，其中i＝1,2,...,SN，随机生成r1,r2,r3,r4∈{1,2,...,SN}，且满足i≠r1≠r2≠r3≠r4，Xbest,G是当前最好的解，变异概率Pm∈[0,1]，Pm＝0.5；利用交叉算子，引领蜂根据新解Newi,G+1和对应的父代个体Xi,G得到试验向量的计算公式为：根据式得到试验向量Ti,G+1(Ti1,G+1,Ti2,G+1,...,TiD,G+1)，其中j＝1,2,...,D，rind(i)是从[1,2,...,D]中随机选取的，交叉概率Pc∈[0,1]，Pc＝0.9；根据式计算出每个食物源的选择概率，跟随蜂根据食物源的收益率大小，按照轮盘赌的选择策略来选择食物源，其中fiti是食物源i的适应度值，即收益率；Xfol,j是跟随蜂选择的食物源，fol∈{1,2,...SN}和Xr1,j,Xr2,jr1,r2∈{1,2,...,SN}满足fol≠r1≠r2，三者均通过轮盘赌策略得到，Rij是介于-1和1之间的随机数；根据式某个经过limit次循环没有得到改善的解被随机产生的新解代替。进一步，利用傅立叶变换分析方法和加窗函数改进后的谐波小波分析方法，得出分析后的第一制冷板和第二制冷板实时运行温度信号的频谱图和谐波小波系数分解的三维时频图后，还需进行：分析此谐波小波系数分解三维时频图，得出信号中微小奇异波动所发生的时间点和频率点；谐波小波通过如下函数进行改进，谐波小波频域特性改进使用下布莱克曼窗函数：经过加窗后的谐波小波函数的实部和虚部在|t|→∞时，其衰减速度要比原谐波小波快。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述沥青冷却控制方法的计算机程序。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述沥青冷却控制方法的信息数据处理终端。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的沥青冷却控制方法。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述沥青冷却控制方法的沥青冷却控制系统，所述沥青冷却控制系统包括：第一制冷板内安装的第一温度感应模块，用于对水箱内的水进行温度感应；第二制冷板内安装的第二温度感应模块，用于对沥青储存箱内的水与沥青进行温度感应；控制模块，对第一温度感应模块、第二温度感应模块传输的信息进行对比分析后，分别对第一制冷板、第二制冷板集成的第一制冷系统、第二制冷系统发出控制指令。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述沥青冷却控制方法的沥青冷却装置，所述沥青冷却装置设置有：水箱；左侧套接有连接管，连接管通过水泵与输水管套接，所述水箱下端通过螺钉固定有第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种沥青冷却控制方法，其特征在于，所述沥青冷却控制方法包括：通过第一制冷板内安装的第一温度感应模块利用多频带协作频谱感知模型：

【技术特征摘要】
1.一种沥青冷却控制方法，其特征在于，所述沥青冷却控制方法包括：通过第一制冷板内安装的第一温度感应模块利用多频带协作频谱感知模型：s.t.cT(1-Pd(W,γ))≤ε，1-Pd(W,γ)≤α，1-Pf(W,γ)≥β，对水箱内的水进行温度感应；其中，W＝[ω1,ω2,...,ωK]是权值因子，γ＝[γ1,γ2,...γK]是判决门限，K表示子带数目，rT＝[r1,r2,...,rK]是实现的吞吐率，cT＝[c1,c2,...,cK]是代价系数，ε代表系统总的干扰，α＝[α1,α2,...,αK]T表示每个子带的干扰限制，β＝[β1,β2,...,βK]T是每个子带实现的最小机会频谱利用率，是虚警概率，其中第k个子带的虚警概率表示为是检测概率，其中第k个子带的检测概率表示为M是检测区间长度，是噪声功率，Gk＝[|Hk(1)|2,|Hk(2)|2,...|Hk(N)|2]T是第二制冷板内的第一制冷系统出发送端制冷流量和第一制冷系统回流端间的流量增益，N表示协作运行的次数；通过第二制冷板内安装的第二温度感应模块对沥青储存箱内的水与沥青进行温度感应；通过控制模块对第一温度感应模块、第二温度感应模块传输的信息进行对比分析，利用傅立叶变换分析方法和加窗函数改进后的谐波小波分析方法，得出分析后的第一制冷板和第二制冷板实时运行温度信号的频谱图和谐波小波系数分解的三维时频图后，分别对第一制冷板、第二制冷板集成的第一制冷系统、第二制冷系统发出控制指令；谐波小波函数为：傅立叶变换为：2.如权利要求1所述的沥青冷却控制方法，其特征在于，第一制冷板内安装的第一温度感应模块对水箱内的水进行温度感应的方法，具体包括：建立多频带协作频谱感知优化模型；初始化参数；包括种群大小，控制参数'limit'和最大迭代次数Tmax；初始化迭代次数t＝1，随机生成一个含有SN个解的初始种群，每个解xi(i＝1,2,...,SN)是一个D维矢量，xi＝[ωi,γi]，D＝(N+1)*K，其中w是控制中心给各用户统计信息所分配的权值因子，γ是判决门限，N是表示协作运行的次数，K是子带数目；计算每个解的适应度值，所述适应度函数定义为食物源的收益率；根据食物源的收益率记录当前最好的解Xbest,G；领蜂搜索邻域中的食物源，产生新解Newi,G+1；利用交叉算子，引领蜂根据新解Newi,G+1和对应的父代个体Xi,G得到试验向量；利用贪婪选择策略从步骤五的试验向量值与原来的食物源之间选择出收益率更高的食物源；计算当前所有食物源的适应度值，并根据适应度值计算每个食物源对应的选择概率；跟随蜂根据步骤六得到的概率选择食物源，并搜索邻域中的食物源，产生新解，并计算适应度值；利用贪婪选择策略在新解和原来的解之间选择出收益率更高的解；判断是否有要放弃的解，即如果某个解经过limit次循环之后没有得到改善，此时对应的引领蜂变成侦察蜂，随机产生一个新解来替代该解；一次迭代结束后，记录当前最好的解；判断迭代次数t是否达到最大迭代次数Tmax，若达到，输出全局最优Xopt,并根据式fi＝rT(1-Pf(ωi,γi))，xi＝[ωi,γi]得到系统的吞吐量；否则迭代次数t＝t+1，重复领蜂搜索邻域中的食物源，产生新解Newi,G+1；至判断迭代次数t是否达到最大迭代次数Tmax步骤。3.如权利要求2所述的沥青冷却控制方法，其特征在于，食物源的收益率计算公式如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏松，陈祥晨，
申请(专利权)人：日照职业技术学院，
类型：发明
国别省市：山东,37