一种工程智能视觉检测设备制造技术

本发明专利技术公开了一种工程智能视觉检测设备，包括前端塔吊高空监控终端和智能计算端设备，所述前端塔吊高空监控终端包括箱体、摄像头和装配箱，塔吊终端监控装置通过天线无线连接智能计算端设备；所述箱体顶端设有防水沿，本发明专利技术的有益效果是：1、一体化集成设备将多种设备集成于单一箱体内，实现集成整合应用。2、针对塔吊高空的安装条件做了设计改造，可以实现高空快速、高效率的安装，使得高空安装变得非常简单。3、本发明专利技术为软硬件一体化，包含智能识别算法，可以有效识别工地现场的多种行为，减轻现场视频监管工作强度。4、本发明专利技术采用双路视频配合方式工作，可以立体、协同工作。

An engineering intelligent visual inspection equipment

The invention discloses an engineering intelligent visual inspection device, which comprises a front-end tower crane high-altitude monitoring terminal and an intelligent computing terminal device. The front-end tower crane high-altitude monitoring terminal comprises a box, a camera and an assembly box. The tower crane terminal monitoring device wirelessly connects the intelligent computing terminal device through an antenna; the top of the box body is provided with a waterproof device. Along the way, the beneficial effects of the present invention are as follows: 1. Integrated integrated equipment integrates multiple devices into a single box to realize integrated application. 2. According to the installation conditions of tower crane at high altitude, the design and modification can realize fast and efficient installation at high altitude, which makes the installation at high altitude very simple. 3. The invention integrates hardware and software, including intelligent recognition algorithm, which can effectively identify various acts on site and reduce the intensity of on-site video supervision. 4, the invention adopts two way video matching mode, and can work in three dimensions and in coordination.

【技术实现步骤摘要】
一种工程智能视觉检测设备
本专利技术涉及一种检测设备，具体是一种工程智能视觉检测设备。
技术介绍
当前建筑工程现场大多安装有监控摄像头，监控工程进度、工程质量。但摄像头越装越多，由此带来新问题，摄像头安装好后由谁来监管，往往是视频监控仅仅成为一种摆设。为了解决该问题，本技术专利技术提出了一种工程智能视觉设备。可以通过给设备输入简单的数据，让设备具有自动发现工程现场问题的能力。其原理是通过计算机视觉技术与工程现场的实际情况相结合，创新性地提出基于工程现场的人工智能视觉大脑技术框架，在该技术框架下专利技术本专利一种工程智能视觉检测设备，用以解决工程现场视频监管问题。通过本技术创新点，可以减轻工程现场作业人员的视频监管工作强度，提高工程建设的工作效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种工程智能视觉检测设备，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种工程智能视觉检测设备，包括前端塔吊高空监控终端和智能计算端设备，所述前端塔吊高空监控终端包括箱体、摄像头和装配箱，塔吊终端监控装置通过天线无线连接智能计算端设备；所述箱体顶端设有防水沿，箱体内设有云台、电源空气开关和网桥；所述摄像头设在箱体的底部具备遮挡防雨功能；所述箱体安装在装配箱内。作为本专利技术的进一步方案：还包括组合智能算法：通过采用的深度学习算法DNN、CNN、Faster-RCNN的组合，并通过单次模糊学习、在线学习、半监督学习算法的结合对行人检测、物体识别和工程现场施工作业进行检测。作为本专利技术的进一步方案，本专利技术包括双路可变焦视频摄像装置。双路视频协同可实现视频测距。双路视频变焦可实现单路远景看整体，单路自动变焦放大局部特写。双路协同可有效提高视频检测效率。作为本专利技术的进一步方案：所述箱体内还设有防抖动装置、防雷器。作为本专利技术的进一步方案：所述箱体背面设有安装背板。作为本专利技术的进一步方案：所述箱体前侧设有箱体锁。作为本专利技术的进一步方案：所述装配箱背面设有固定挂钩、翻转卡扣和U型钢。作为本专利技术的进一步方案：所述固定挂钩共2个，对称设在装配箱背面顶端，翻转卡扣设在装配箱背面顶端中部。作为本专利技术的进一步方案：所述U型钢共2个，且沿竖直方向对称设置在装配箱背面下端，U型钢上设有安装孔。作为本专利技术的进一步方案：所述安装孔共多个，间隔设置在U型钢上。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、一体化集成设备将多种设备集成于单一箱体内，实现集成整合应用。2、针对塔吊高空的安装条件做了设计改造，可以实现高空快速、高效率的安装，使得高空安装变得非常简单。3、本专利技术可以实现智能监管任务，具备单次模糊学习、在线学习、半监督学习等组合学习方式。可以按原子模型方式组合出工程现场需要的智能监管任务。减轻视频监管工作强度，提高工作效率。4、针对传统安防单路摄像装置只能实现平面检查效果，本专利技术采用双路可变焦装置可实现视频测距和分两路远景和近景协同检查效果。5、针对高空摄像机易受下雨影响，通过将摄像头放置于箱体底部，利用箱体作为摄像头的防雨遮挡屏障，实现防雨功能。6、设备为无线网桥做了一体化的设计，使得网桥可以方便的与设备集成在一起。7、设备将电源空气开关、防雷器、电源插线板等集成在箱体内部，可以防止设备受潮湿、实现防雨。8、增加了箱体锁，防止设备被非授权物理访问，防止设备被恶意破。9、鉴于是一体化设备，使得设备的安装、维护成本降低，使得设备的二次利用率提高附图说明图1为检测识别模型图。图2为子模型图。图3为并联识别效果图。图4为串联识别效果图。图5为混合识别效果图。图6为整体识别效果图。图7为前端塔吊高空监控终端中箱体的前侧结构示意图。图8为前端塔吊高空监控终端中装配箱的结构示意图。图中：1-箱体、2-天线、3-防水沿、4-箱体锁、5-指示灯、6-摄像头、7-安装背板、8-装配箱、9-视频天线接口、10-控制天线接口、11-电源接口、12-固定挂钩、13-翻转卡扣、14-U型钢、15-安装孔。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参阅图1-8，一种工程智能视觉检测设备，包括前端塔吊高空监控终端和智能计算端设备，所述前端塔吊高空监控终端包括箱体、摄像头和装配箱，塔吊终端监控装置通过天线无线连接智能计算端设备；所述箱体顶端设有防水沿，箱体内设有云台、电源空气开关和网桥；所述摄像头设在箱体的底部具备遮挡防雨功能；所述箱体安装在装配箱内。还包括组合智能算法：通过采用的深度学习算法DNN、CNN、Faster-RCNN的组合，并通过单次模糊学习、在线学习、半监督学习算法的结合对行人检测、物体识别和工程现场施工作业进行检测。还包括双路可变焦视频摄像装置。双路视频协同可实现视频测距。双路视频变焦可实现单路远景看整体，单路自动变焦放大局部特写。双路协同可有效提高视频检测效率。箱体内还设有防抖动装置、防雷器。箱体背面设有安装背板。箱体前侧设有箱体锁。装配箱背面设有固定挂钩、翻转卡扣和U型钢。固定挂钩共2个，对称设在装配箱背面顶端，翻转卡扣设在装配箱背面顶端中部。U型钢共2个，且沿竖直方向对称设置在装配箱背面下端，U型钢上设有安装孔。安装孔共多个，间隔设置在U型钢上。本专利技术的工作原理是：为了能实现工程现场的上万种检测任务，本专利利用了多种现有人工智能，深度学习算法如：DNN(DeepNeuralNetwork)、CNN(ConvolutioanlNeuralnetwork)、Faster-RCNN等多种方法的组合，并在检测任务及物体分类识别上做了专利化处理，实现方式如下：(二)、智能在线学习算法。首先，让用户通过单张图片单次模糊学习的方式。对要识别的检测任务进行模糊特征学习，通过模糊学习生成初步模糊检测模型。其次，利用模糊学习生成模型，并通过在线学习的方式收集与检测任务相关的训练数据。由人工做简单标注及数据训练，完成原子模型。再次，让用户根据自己的需求，在不增加识别模型的基础上，通过组合已有的识别原子模型达到满足用户需求的目的。该框架允许用户将多个模型进行并联以及串联的方式进行组合，实现简单模型组合复杂模型以满足用户的新需求。由于有时候用户的需求是单个模型无法满足的(例如未带安全帽的人，无法通过单纯的行人检测或者安全帽检测实现)，然而针对每一个模型训练一个相应的识别模型，不仅仅会增加总体系统的复杂度，还需要额外标注数据进行训练。同时有些用户需要的检测模型可以通过多个已有模型的组合实现(先检测行人，然后检测其是否戴安全帽即可实现)。本算法框架旨在通过预先训练基础的识别模型，例如行人检测、人脸识别、安全帽识别等识别模型，作为基础的模型，也就是积木，如下图1所示。用户通过组合模型生成新的检测识别模型，然后将其命名后更新到模型库中，可以作为其他识别任务的子模型，如图2所示。整个算法框架主要由基础识别模型、智能协调模块和任务分发和收集模块三部分组成。1.基础识别模型1)模型组合形式模型组合方式主要分为并联、串联和混合三种形式。并联：指需要同时满足多个识别模型结果的任务，例如带安本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工程智能视觉检测设备，其特征在于，包括前端塔吊高空监控终端和智能计算端设备，所述前端塔吊高空监控终端包括箱体、摄像头和装配箱，塔吊终端监控装置通过天线无线连接智能计算端设备；所述箱体顶端设有防水沿，箱体内设有云台、电源空气开关和网桥；所述摄像头设在箱体的底部具备遮挡防雨功能；所述箱体安装在装配箱内。

【技术特征摘要】
1.一种工程智能视觉检测设备，其特征在于，包括前端塔吊高空监控终端和智能计算端设备，所述前端塔吊高空监控终端包括箱体、摄像头和装配箱，塔吊终端监控装置通过天线无线连接智能计算端设备；所述箱体顶端设有防水沿，箱体内设有云台、电源空气开关和网桥；所述摄像头设在箱体的底部具备遮挡防雨功能；所述箱体安装在装配箱内。2.根据权利要求1所述的工程智能视觉检测设备，其特征在于，还包括组合智能算法：通过采用的深度学习算法DNN、CNN、Faster-RCNN的组合，并通过单次模糊学习、在线学习、半监督学习算法的结合生成原子模型。通过原子模型的动态组合生成组合模型对行人检测、物体识别和工程现场施工作业进行检测。3.根据权利要求1所述的工程智能视觉检测设备，其特征在于，还含有双路可变焦视频摄像装置，双路视频协同实现视频测距；双路视频变焦实现单路远景看整体，单路...

【专利技术属性】
技术研发人员：路志宏，
申请(专利权)人：路志宏，
类型：发明
国别省市：河北,13