电力负荷预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种电力负荷预测方法及装置，根据待预测区域的历史数据拟合得到待预测时刻对应的第一拟合关系模型和第二拟合关系模型。然后，根据待预测设时刻对应的第一拟合关系模型和第二拟合关系模型得到待预测时刻对应的第一参数因子和第二参数因子；再根据各个历史周期内待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，计算得到该待预测时刻对应的负荷功率归一化值。最后，根据各个历史周期内待预测时刻对应的负荷功率归一化值利用指数平滑算法获得待预测周期内待预测时刻对应的负荷功率。利用该方法能够实现对某个较小区域内在某个时刻的负荷功率预测。

Power load forecasting method and device

This application provides a method and device for power load forecasting. According to the historical data of the area to be forecasted, the first fitting relationship model and the second fitting relationship model corresponding to the time to be forecasted are obtained. Then, according to the first fitting relation model and the second fitting relation model corresponding to the time to be predicted, the first and second parameter factors corresponding to the time to be predicted are obtained. Then, according to the load power, the first parameter factor and the second parameter factor corresponding to the time to be predicted in each historical cycle, the predicted parameters are calculated. The normalized value of load power corresponding to the measured time. Finally, according to the normalized value of load power corresponding to the time to be predicted in each historical period, the load power corresponding to the time to be predicted in the period to be predicted is obtained by using the exponential smoothing algorithm. With this method, the load power of a small area can be predicted at a certain time.

【技术实现步骤摘要】
电力负荷预测方法及装置
本专利技术属于电力
，尤其涉及一种电力负荷预测方法及装置。
技术介绍
电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作，其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。目前的电力负荷预测算法多是针对较大区域的负荷预测，而且，多是针对长期的预测，很少有针对短期的预测。如果将此类针对较大区域长期的电力负荷预测方法直接用到较小区域如某个生产企业的负荷预测上，会导致预测结果精度非常低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种电力负荷预测方法及装置，用来预测较小区域在短期内的电力负荷。第一方面，本申请提供了一种电力负荷预测方法，包括：根据历史数据分别获得各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数与负荷功率之间的第一拟合关系模型及第二参数与负荷功率之间的第二拟合关系模型，所述第一参数包括生产开工率，所述第二参数包括温度；根据第一拟合关系模型及第二拟合关系模型得到各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数因子和第二参数因子；根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，分别计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值；依据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法得到待预测时刻对应的负荷功率预测值。可选地，所述依据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法得到待预测周期在待预测时刻对应的负荷功率预测值，包括：根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法依次计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率平滑值；根据与待预测周期相邻的前一个历史周期对应的负荷功率平滑值及负荷功率归一化值，按照指数平滑算法计算得到待预测时刻对应的负荷功率平滑值，所述待预测周期是所述待预测时刻所在的预设周期；利用所述待预测时刻对应的负荷功率平滑值及第一参数因子和第二参数因子，预测得到待预测时刻的负荷功率预测值。可选地，所述根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，分别计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，包括：针对每一历史周期均执行以下步骤：计算该历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子的乘积，得到该历史周期在待预测时刻对应的所述负荷功率归一化值；或者，计算该历史周期在待预测时刻对应的第一参数因子及第二参数因子的第一乘积，以及，根据所述待预测时刻对应的负荷功率与所述第一乘积的商得到该历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值。可选地，所述方法还包括：针对待预测周期内的每一待预测时刻均执行以下步骤：获取待预测时刻对应的所述负荷功率预测值及负荷功率实际值；计算所述负荷功率预测值与所述负荷功率实际值之间的差值，得到所述待预测时刻对应的预测偏差；当所述预测偏差不在所述负荷功率实际值预设比例的范围内时，按照预设调整步长调整所述平滑因子；根据调整后的平滑因子，重新计算待预测时刻对应的负荷功率预测值，直到重新计算的负荷功率预测值对应的预测偏差在负荷功率实际值预设比例的范围内，得到目标平滑因子；根据所述目标平滑因子及指数平滑算法计算得到该待预测时刻之后的时刻对应的负荷功率预测值。可选地，所述获取待预测时刻对应的负荷功率预测值，包括：当所述待预测时刻是所述待预测周期内的第一个待预测时刻时，利用初始平滑因子及平滑算法计算得到该待预测时刻对应的负荷功率预测值；当所述待预测时刻不是所述待预测周期内的第一个待预测时刻时，根据所述待预测周期内与该待预测时刻相邻的上一待预测时刻对应的目标平滑因子，利用平滑算法计算得到该待预测时刻对应的负荷功率预测值。可选地，所述方法还包括：预测待预测周期内其它待预测时刻对应的负荷功率预测值，得到所述待预测周期对应的负荷功率预测曲线。可选地，所述指数平滑算法包括一次指数平滑算法、二次指数平滑算法或三次指数平滑算法。第二方面，本申请还提供了一种电力负荷预测装置，包括：拟合关系获取模块，用于根据历史数据分别获得各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数与负荷功率之间的第一拟合关系模型及第二参数与负荷功率之间的第二拟合关系模型，所述第一参数包括生产开工率，所述第二参数包括温度；参数因子获取模块，用于根据第一拟合关系模型及第二拟合关系模型得到各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数因子和第二参数因子；归一化模块，用于根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，分别计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值；第一预测模块，用于依据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法得到待预测时刻对应的负荷功率预测值。可选地，所述第一预测模块包括：第一平滑值计算子模块，用于根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法依次计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率平滑值；第二平滑值计算子模块，用于根据与待预测周期相邻的前一个历史周期对应的负荷功率平滑值及负荷功率归一化值，按照指数平滑算法计算得到待预测时刻对应的负荷功率平滑值，所述待预测周期是所述待预测时刻所在的预设周期；预测子模块，用于利用所述待预测时刻对应的负荷功率平滑值及第一参数因子和第二参数因子，预测得到待预测时刻的负荷功率预测值。可选地，还包括：第一获取模块，用于获取待预测时刻对应的所述负荷功率预测值及负荷功率实际值；偏差计算模块，用于计算所述负荷功率预测值与所述负荷功率实际值之间的差值，得到所述待预测时刻对应的预测偏差；调整模块，用于当所述预测偏差不在所述负荷功率实际值预设比例的范围内时，按照预设调整步长调整所述平滑因子；第二获取模块，用于根据调整后的平滑因子，重新计算待预测时刻对应的负荷功率预测值，直到重新计算的负荷功率预测值对应的预测偏差在负荷功率实际值预设比例的范围内，得到目标平滑因子；第二预测模块，用于根据所述目标平滑因子及指数平滑算法计算得到该待预测时刻之后的时刻对应的负荷功率预测值。本申请提供的电力负荷预测方法，根据待预测区域的历史数据拟合得到待预测时刻对应的第一拟合关系模型和第二拟合关系模型。然后，根据待预测设时刻对应的第一拟合关系模型和第二拟合关系模型得到待预测时刻对应的第一参数因子和第二参数因子；再根据各个历史周期内待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，计算得到该待预测时刻对应的负荷功率归一化值。最后，根据各个历史周期内待预测时刻对应的负荷功率归一化值利用指数平滑算法获得待预测周期内待预测时刻对应的负荷功率。利用该方法能够实现对某个较小区域内在某个时刻的负荷功率预测。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例一种电力负荷预测方法的流程图；图2是本申请实施例一种生产开工率拟合曲线示意图；图3是本申请实施例一种温度拟合曲线示意图；图4是本申请实施例一种获得负荷功率预测值的示意图；图5是本申请实施例另一种电力本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括：根据历史数据分别获得各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数与负荷功率之间的第一拟合关系模型及第二参数与负荷功率之间的第二拟合关系模型，所述第一参数包括生产开工率，所述第二参数包括温度；根据第一拟合关系模型及第二拟合关系模型得到各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数因子和第二参数因子；根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，分别计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值；依据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法得到待预测时刻对应的负荷功率预测值。

【技术特征摘要】
1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括：根据历史数据分别获得各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数与负荷功率之间的第一拟合关系模型及第二参数与负荷功率之间的第二拟合关系模型，所述第一参数包括生产开工率，所述第二参数包括温度；根据第一拟合关系模型及第二拟合关系模型得到各个历史周期在待预测时刻对应的第一参数因子和第二参数因子；根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，分别计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值；依据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法得到待预测时刻对应的负荷功率预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法得到待预测周期在待预测时刻对应的负荷功率预测值，包括：根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，利用指数平滑算法依次计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率平滑值；根据与待预测周期相邻的前一个历史周期对应的负荷功率平滑值及负荷功率归一化值，按照指数平滑算法计算得到待预测时刻对应的负荷功率平滑值，所述待预测周期是所述待预测时刻所在的预设周期；利用所述待预测时刻对应的负荷功率平滑值及第一参数因子和第二参数因子，预测得到待预测时刻的负荷功率预测值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子，分别计算得到各个历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值，包括：针对每一历史周期均执行以下步骤：计算该历史周期在待预测时刻对应的负荷功率、第一参数因子和第二参数因子的乘积，得到该历史周期在待预测时刻对应的所述负荷功率归一化值；或者，计算该历史周期在待预测时刻对应的第一参数因子及第二参数因子的第一乘积，以及，根据所述待预测时刻对应的负荷功率与所述第一乘积的商得到该历史周期在待预测时刻对应的负荷功率归一化值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对待预测周期内的每一待预测时刻均执行以下步骤：获取待预测时刻对应的所述负荷功率预测值及负荷功率实际值；计算所述负荷功率预测值与所述负荷功率实际值之间的差值，得到所述待预测时刻对应的预测偏差；当所述预测偏差不在所述负荷功率实际值预设比例的范围内时，按照预设调整步长调整所述平滑因子；根据调整后的平滑因子，重新计算待预测时刻对应的负荷功率预测值，直到重新计算的负荷功率预测值对应的预测偏差在负荷功率实际值预设比例的范围内，得到目标平滑因子；根据所述目标平滑因子及指数平滑算法计算得到该待预测时刻之后的时刻对应的负荷功率预测值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取待预测时刻对应的负荷功率预测值，包括：当所述待预测时刻是所述待预测周...

【专利技术属性】
技术研发人员：周辉，邹绍琨，胡兵，
申请(专利权)人：阳光电源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34