The invention relates to a face modeling method based on a single photograph, which includes: establishing a standard two-dimensional feature point model; acquiring a front face image and marking feature points; matching a standard two-dimensional feature point model and a target two-dimensional model; and obtaining a target three-dimensional model.
【技术实现步骤摘要】
一种基于单张照片的人脸建模方法
本专利技术涉及计算机
，尤其是一种基于单张照片的人脸建模方法。
技术介绍
随着计算机技术的发展，三维人脸建模已经应用到很多领域，使用面部照片进行人脸建模的方式由于其实施简便而受到更多关注。但现有的基于面部照片的三维建模方式通常需要采集目标人物的正面和侧面照片，基于单张正面面部照片的三维建模算法由于容易受到光照等外界因素干扰而可用性不高。本专利技术提出一种基于单张照片的人脸建模方法，用于解决现有的基于单张正面面部照片的三维建模算法易受光照影响的问题，为三维人脸建模的应用提供技术支持。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于单张照片的人脸建模方法，用于实现快速人脸三维建模。本专利技术提出一种基于单张照片的人脸建模方法，包括：建立标准二维特征点模型；获取正面人脸图像并进行特征点标记；匹配标准二维特征点模型和目标二维模型；获得目标三维模型。在其中一个实施例中，所述建立标准二维特征点模型：获取标准三维面部模型，获得所述标准三维面部模型的n个特征点，建立标准模型三维特征点坐标集合；保留所述标准模型三维特征点坐标集合二维坐标，建立标准模型二维特征点坐标集合。在其中一个实施例中，所述获取正面人脸图像并进行特征点标记：使用特征点标记算法对所述正面人脸图像进行特征点标记，参照所述标准模型二维特征点坐标集合对正面人脸图像特征点进行调整，获得由n个二维特征点坐标组成的目标二维特征点坐标集合。在其中一个实施例中，所述匹配标准二维特征点模型和目标二维模型包括：使用梯度下降算法匹配所述标准模型二维特征点坐标集合及其对应的目标二维特征点坐标集合，获...
【技术保护点】
1.一种基于单张照片的人脸建模方法，包括：建立标准二维特征点模型；获取正面人脸图像并进行特征点标记；匹配标准二维特征点模型和目标二维模型；获得目标三维模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于单张照片的人脸建模方法，包括：建立标准二维特征点模型；获取正面人脸图像并进行特征点标记；匹配标准二维特征点模型和目标二维模型；获得目标三维模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立标准二维特征点模型：获取标准三维面部模型，获得所述标准三维面部模型的n个特征点，建立标准模型三维特征点坐标集合；保留所述标准模型三维特征点坐标集合二维坐标，建立标准模型二维特征点坐标集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取正面人脸图像并进行特征点标记：使用特征点标记...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿雁，车万毅，
申请(专利权)人：北京佳士乐动漫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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