【技术实现步骤摘要】
一种批量生成三维人脸训练数据方法
本专利技术涉及计算机
，尤其是一种批量生成三维人脸训练数据方法。
技术介绍
随着计算机技术的发展，三维技术在在虚拟现实、视频监控、三维动画、人脸识别等领域都有广泛的应用，三维数据的采集作为其中的一个基础环节，对三维技术的发展起到关键作用。现有的三维数据采集设备通常存在资费较高或者采集数据无法满足需求、批量采集数据难度大等问题。本专利技术专利提出的一种批量生成三维人脸训练数据方法，使用普通图像采集设备采集二维数据，后台计算的方式获得所需三维数据，能够实现大批量三维数据获取，且能够根据实际需求进行调整。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种批量生成三维人脸训练数据方法，用于解决三维数据不容易获取的问题。本专利技术提出一种准备人脸三维特征训练数据的方法，包括：数据采集；人脸检测；预处理；绘制特征点；自动建模；自动生成剩余模型。在其中一个实施例中，所述数据采集包括：使用视频采集设备获得带有正面人脸的二维图像。在其中一个实施例中，所述人脸检测包括：检测采集到的二维图像中的面部区域，将符合条件的二维图像进行面部区域裁剪并进行排序整理。在其中一个实施例中，所述预处理包括：将排序整理过的面部区域图像大小调整为一致。在其中一个实施例中，所述绘制特征点包括：对第一张面部区域图像进行手动特征点标记，记录特征点位置信息和Haar特征，获得二维坐标特征。在其中一个实施例中，所述自动建模包括：将所述二维坐标特征与标准模型的三维坐标特征进行最小二乘，获得所述面部区域图像的三维坐标特征。在其中一个实施例中，所述自动建模还包括：根据所述面部区像及面部...
【技术保护点】
1.一种批量生成三维人脸训练数据方法，包括：数据采集；人脸检测；预处理；绘制特征点；自动建模；自动生成剩余模型。
【技术特征摘要】
1.一种批量生成三维人脸训练数据方法，包括：数据采集；人脸检测；预处理；绘制特征点；自动建模；自动生成剩余模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集包括：使用视频采集设备获得带有正面人脸的二维图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸检测包括：检测采集到的二维图像中的面部区域，将符合条件的二维图像进行面部区域裁剪并进行排序整理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：将排序整理过的面部区域图像大小调整为一致。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述绘制特征点包括：对第一张面部区域图像进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿雁，车万毅，
申请(专利权)人：北京佳士乐动漫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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