广告投放方法及装置制造方法及图纸

本公开揭示了一种广告投放方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像，根据区域图像的像素在区域图像中确定人流密集区域，从区域图像中提取人流密集区域的图像特征，对图像特征进行人体的识别，并将人体的图像从人流密集区域分割出来得到人体图像，采用卷积神经网络算法对人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征，根据属性特征从预置的广告库中选取目标广告，对目标广告进行投放。上述广告投放方法及装置能够自动根据采集的图像中人的属性特征对投放的广告进行自适应性的调整，使投放的广告与当前路过的行人更加匹配，大大提高了广告投放的效率及灵活性，有效地实现了广告的精准投放。

Advertising method and device

The present disclosure discloses a method and device for advertising delivery, belonging to the field of computer technology. The methods include: selecting regions from the collected images, obtaining regional images, determining dense areas of human flow in regional images according to the pixels of regional images, extracting image features of dense areas of human flow from regional images, recognizing image features of human body, and segmenting human image from dense areas of human flow. The human body image is obtained, and the human body parts are identified by convolution neural network algorithm, and the attributes related to human beings are determined. According to the attributes, the target advertisements are selected from the preset advertisement database and put on the target advertisements. The method and device can automatically adjust the advertisements according to the attributes of the people in the collected images, and make the advertisements more matched with the passers-by. It greatly improves the efficiency and flexibility of the advertisements and effectively realizes the accurate placement of the advertisements.

【技术实现步骤摘要】
广告投放方法及装置
本公开涉及计算机应用
，特别涉及一种广告投放方法及装置。
技术介绍
随着社会经济的不断发展，公共场所的广告越来越得到广泛应用。广告能很好地吸引消费者注意，并且通过多媒体投放的形式也更有力地传播广告主的品牌影响力。目前，投放广告时，通常是通过预先设置固定的某条广告，或者多条广告的投放顺序，进而对预先设置的广告一直进行投放，或者按照预先设置的投放顺序对多条广告依次进行投放。然而，由于广告是投放给路过的行人观看的，而投放的广告却是预先设置的，因此，当路过的行人对投放的广告不感兴趣时，将使投放的广告失去其本应具有的作用，大大降低了广告投放的效率及灵活性。
技术实现思路
为了解决相关技术中广告投放的效率及灵活性较低的技术问题，本公开提供了一种广告投放方法、装置及终端。一种广告投放方法，其特征在于，包括：从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像；根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域；从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征；对所述图像特征进行人体的识别，并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像；采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像；根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域；从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征；对所述图像特征进行人体的识别，并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像；采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征；根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告；对所述目标广告进行投放。

【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像；根据所述区域图像的像素在所述区域图像中确定人流密集区域；从所述区域图像中提取所述人流密集区域的图像特征；对所述图像特征进行人体的识别，并将所述人体的图像从所述人流密集区域分割出来得到人体图像；采用卷积神经网络算法对所述人体图像进行人体部位识别，确定与人相关的属性特征；根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告；对所述目标广告进行投放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从采集的图像中进行区域选择，得到区域图像的步骤包括：接收在采集的图像指定的至少两个顶点；根据所述至少两个顶点在所述图像中确定区域图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性特征从预置的广告库中选取广告进行投放的步骤之前，所述方法还包括：获取广告；按照与人相关的所述属性特征对所述广告进行标记；通过将所述广告与标记的所述属性特征进行关联存储，形成所述广告库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征的数量为多个，所述根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告的步骤包括：从预置的广告库中选取具备任一所述属性特征的广告，得到第一备选广告集；针对每一所述属性特征，计算所述区域图像中具备所述属性特征的人数；根据所述区域图像中具备各所述属性特征的人数，计算所述区域图像与所述第一备选广告集中各广告的匹配度；根据所述匹配度从所述第一备选广告集中确定目标广告。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性特征的数量为多个，所述根据所述属性特征从预置的广告库中选取目标广告的步骤包括：计算所述广告库中各广告具备所述属性特征的数量；将具备所述属性特征的数量最大的广告确定为目标广告。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述广告库中存在多个具备所述属性特征的广告，所述将具备所述属...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨苏，钟超，刘洋，
申请(专利权)人：上海极歌企业管理咨询中心有限合伙，
类型：发明
国别省市：上海,31