一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法技术

本发明专利技术公开一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，通过消费者使用溯源终端扫描一次商品上的溯源标签，同时获得溯源序列号和关联度数据项；查询溯源序列号和关联度数据项是否存在以及满足商品实际预设条件，从而确保查询数据是否有效；根据查询结果，将溯源序列号和关联度数据项集合进行大数据关联度分析；根据分析结果，对比本次查询的溯源序列号和关联度数据项是否满足关联度分析结果，从而确保商品信息的真伪，即达到商品信息溯源防伪的效果。

A tracing anti-counterfeiting method based on correlation analysis of big data

The invention discloses a traceability anti-counterfeiting method based on large data association degree analysis, which scans traceability labels on commodities once by consumers using traceability terminal, obtains traceability serial number and correlation degree data items at the same time, inquires whether traceability serial number and correlation degree data items exist and satisfies the actual presupposition conditions of commodities, thereby. Ensure the validity of the query data; according to the query results, the traceability serial number and association data item set are analyzed for large data association degree; according to the analysis results, the traceability serial number and association data item of this query are compared to meet the results of association degree analysis, so as to ensure the authenticity of commodity information, that is, to achieve the commodity. Information tracing the source of anti-counterfeiting effect.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法
本专利技术涉及大数据分析
，更具体地，涉及一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法。
技术介绍
食品安全对于人们日常生活意义重大，判断商品溯源信息的真伪一直以来都是食品溯源领域研究的热点。虽然，目前已经拥有各种各样的溯源系统、防伪标签和防伪技术，例如，猪肉溯源系统、RFID标签、二维码内外码防伪、随机动态二维码、物流跟踪防伪等等，但这些防伪标签和防伪技术普遍存在一个共性：防伪标签制作成本太高、操作流程太复杂、不具有持续防伪查询验证功能。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，包括以下步骤：S1：获取溯源码，根据溯源码得到溯源序列号；S2：溯源终端应用获取商品流通或售卖时具有关联度的数据项；S3：溯源终端发送获取的溯源序列号以及相关联度的数据项到溯源系统平台；S4：溯源系统平台中溯源防伪功能接口接受溯源终端发送的溯源序列号和相关联度数据，进行匹配查询；S5：对溯源序列号和商品关联度数据项进行关联本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取溯源码，根据溯源码得到溯源序列号；S2：溯源终端应用获取商品流通或售卖时具有关联度的数据项；S3：溯源终端发送获取的溯源序列号以及相关联度的数据项到溯源系统平台；S4：溯源系统平台中溯源防伪功能接口接受溯源终端发送的溯源序列号和相关联度数据，进行匹配查询；S5：对溯源序列号和商品关联度数据项进行关联度分析;S6：溯源终端显示结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取溯源码，根据溯源码得到溯源序列号；S2：溯源终端应用获取商品流通或售卖时具有关联度的数据项；S3：溯源终端发送获取的溯源序列号以及相关联度的数据项到溯源系统平台；S4：溯源系统平台中溯源防伪功能接口接受溯源终端发送的溯源序列号和相关联度数据，进行匹配查询；S5：对溯源序列号和商品关联度数据项进行关联度分析;S6：溯源终端显示结果。2.根据权利要求1所述基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，其特征在于，步骤S1中，打开溯源终端应用，扫描商品包装盒上溯源码，得到溯源序列号。3.根据权利要求1所述基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，其特征在于，步骤S1中，打开溯源终端应用，点击溯源码查询按钮，得到溯源序列号。4.根据权利要求1所述基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，其特征在于，步骤S1中，所述的溯源序列号由溯源编码规则和随机序列生成的溯源码经过加密、位运算生成，步骤如下：S11：溯源码经过加密运算转化为字节序列；S12：针对该字节序列进行位运算，转化为字符；S13：将每次转化的字符拼接在一起，生成溯源序列号。5.根据权利要求1所述基于大数据关联度分析的溯源防伪方法，其特征在于，步骤S4中所述溯源序列号和商品关联度数据的匹配查询步骤如下：S41：溯源防伪功能模块首先在数据库查找溯源序列号是否存在，若溯...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭洪舟，程高升，陈荣军，谢舜道，朱雄泳，王灿昆，曾衍瀚，
申请(专利权)人：中山大学，广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院，中山大学花都产业科技研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44