指纹识别方法以及指纹识别装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种指纹识别方法以及指纹识别装置。所述指纹识别方法包括：取得物件图像，并且以第一色彩模型格式存储所述物件图像的多个像素数据，其中所述多个像素数据包括多个第一像素值；转换所述多个像素数据为第二色彩模型格式，并且基于转换后的所述多个像素数据以及第一增益值取得多个第二像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算多个第三像素值；依据所述多个第三像素值计算第一标准差；以及判断所述第一标准差是否高于第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为真实手指的指纹图像。本发明专利技术可有效识别物件图像是否为真实手指的指纹图像，以有效避免伪造手指通过识别。

Fingerprint identification method and fingerprint identification device

The invention provides a fingerprint identification method and a fingerprint identification device. The fingerprint identification method includes acquiring an object image and storing a plurality of pixel data of the object image in a first color model format, wherein the plurality of pixel data includes a plurality of first pixel values, converting the plurality of pixel data into a second color model format, and based on the plurality of pixels after conversion. The data and the first gain value obtain a plurality of second pixel values; calculate a plurality of third pixel values based on the plurality of first pixel values and the plurality of second pixel values; calculate the first standard deviation based on the plurality of third pixel values; and determine whether the first standard deviation is higher than the first preset threshold value, if the first target If the alignment is higher than the first preset threshold, the object image is recognized as a fingerprint image of a real finger. The invention can effectively identify whether an object image is a fingerprint image of a real finger, so as to effectively avoid forgery of finger recognition.

【技术实现步骤摘要】
指纹识别方法以及指纹识别装置
本专利技术涉及一种识别技术，尤其涉及一种指纹识别方法以及指纹识别装置。
技术介绍
生物识别的种类包括脸部、声音、虹膜、视网膜、静脉和指纹识别等。由于每个人的指纹都是独一无二的，且指纹不易随着年龄或身体健康状况而变化，因此指纹识别装置已成为目前最普及的一种生物识别系统。依照感测方式的不同，指纹识别装置还可分为光学式、电容式、超音波式及热感应式等。然而，由于传统的指纹识别装置无法有效识别真实手指以及伪造手指的差异，因此导致通常有不肖人士会以硅胶材质的伪造手指，并且在硅胶材质制作的伪造手指上拟真有指纹及汗孔。如此，以硅胶特性以及具有指纹、汗孔的伪造手指按压在指纹识别装置后，可使得伪造手指同样有按压后的手指变形量特性及指纹、汗孔特性来骗过指纹识别装置，进而导致指纹识别装置无法正确识别是否是由真实手指所按压，因而造成识别上的漏洞。有鉴于此，本专利技术将在以下提出几个实施例的解决方案。
技术实现思路
本专利技术提供一种指纹识别装置以及指纹识别方法可提供良好的指纹识别功能，并且可有效识别物件图像是否为真实手指的指纹图像，以有效避免伪造手指通过识别。本专利技术的一种指纹识别方法适用于指纹识别装置。所述指纹识别方法包括以下步骤：取得物件图像，并且以第一色彩模型格式存储所述物件图像的多个像素数据，其中所述多个像素数据包括多个第一像素值；转换所述多个像素数据为第二色彩模型格式，并且基于转换后的所述多个像素数据以及第一增益值取得多个第二像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算多个第三像素值；依据所述多个第三像素值计算第一标准差；以及判断所述第一标准差是否高于第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为真实手指的指纹图像。在本专利技术的一实施例中，上述的所述第一色彩模型格式为YUV色彩模型格式。在本专利技术的一实施例中，上述的所述多个第一像素值数据为多个亮度值。在本专利技术的一实施例中，上述的所述第二色彩模型格式为RGB色彩模型格式。在本专利技术的一实施例中，上述的所述多个第二像素值以及所述多个第三像素值为多个红色像素值。所述第一标准差为红色像素值标准差。在本专利技术的一实施例中，上述的获取所述物件图像，并且以所述第一色彩模型格式存储所述物件图像的所述多个像素数据的步骤包括：获取完整物件图像，并且取样所述完整物件图像的部分区块，以作为所述物件图像。在本专利技术的一实施例中，上述的依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算所述多个第三像素值的步骤包括：分别将所述多个第一像素值相减于所述多个第二像素值，以取得所述多个第三像素值。在本专利技术的一实施例中，上述的指纹识别方法还包括以下步骤：基于转换后的所述多个像素数据以及第二增益值取得多个第四像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第四像素值计算多个第五像素值；以及依据所述多个第五像素值计算第二标准差。在本专利技术的一实施例中，上述的判断所述第一标准差是否高于所述第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为所述真实手指的所述指纹图像的步骤包括：进一步判断所述第二标准差是否低于第二预设临界值，若所述第二标准差低于所述第二预设临界值，则识别所述物件图像为所述真实手指的所述指纹图像。在本专利技术的一实施例中，上述的所述多个第四像素值以及所述多个第五像素值为多个绿色像素值，并且所述第二标准差为绿色像素值标准差。本专利技术的一种指纹识别装置包括存储装置、指纹传感器以及处理器。所述指纹传感器用以获取物件图像。所述处理器耦接所述指纹传感器以及所述存储装置。所述处理器用以接收所述物件图像，并且以第一色彩模型格式存储所述物件图像的多个像素数据至所述存储装置。所述处理器转换所述多个像素数据为第二色彩模型格式，并且所述处理器基于转换后的所述多个像素数据以及第一增益值取得多个第二像素值。所述处理器依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算多个第三像素值，并且所述处理器依据所述多个第三像素值计算第一标准差。所述处理器判断所述第一标准差是否高于第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则所述处理器识别所述物件图像为真实手指的指纹图像。在本专利技术的一实施例中，上述的所述第一色彩模型格式为YUV色彩模型格式。在本专利技术的一实施例中，上述的所述多个第一像素值数据为多个亮度值。在本专利技术的一实施例中，上述的所述第二色彩模型格式为RGB色彩模型格式。在本专利技术的一实施例中，上述的所述多个第二像素值以及所述多个第三像素值为多个红色像素值，并且所述第一标准差为红色像素值标准差。在本专利技术的一实施例中，上述的所述处理器获取完整物件图像，并且所述处理器取样所述完整物件图像的部分区块，以作为所述物件图像。在本专利技术的一实施例中，上述的所述处理器分别将所述多个第一像素值相减于所述多个第二像素值，以取得所述多个第三像素值。在本专利技术的一实施例中，上述的所述处理器基于转换后的所述多个像素数据以及第二增益值取得多个第四像素值，并且所述处理器依据所述多个第一像素值以及所述多个第四像素值计算多个第五像素值。所述处理器依据所述多个第五像素值计算第二标准差。在本专利技术的一实施例中，上述的所述处理器进一步判断所述第二标准差是否低于第二预设临界值。若所述第二标准差低于所述第二预设临界值，则所述处理器识别所述物件图像为所述真实手指的所述指纹图像。在本专利技术的一实施例中，上述的所述多个第四像素值以及所述多个第五像素值为多个绿色像素值，并且所述第二标准差为绿色像素值标准差。基于上述，本专利技术的指纹识别装置以及指纹识别方法可通过分析以及计算物件图像的至少一部份物件图像，以取得关于此部分物件图像的经由计算后的多个特定像素值的标准差。并且，本专利技术的指纹识别装置可通过预设临界值来判断此标准差的大小来有效识别此物件图像是否属于真实手指的指纹图像，以避免伪造手指通过识别。为让本专利技术的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。附图说明图1示出本专利技术一实施例的指纹识别装置的方块图。图2示出本专利技术一实施例的物件图像的示意图。图3示出本专利技术一实施例的转换物件图像的像素数据的色彩模型格式的示意图。图4A示出本专利技术一实施例的基于第一增益值调整物件图像的示意图。图4B示出本专利技术一实施例的基于第二增益值调整物件图像的示意图。图5示出本专利技术一实施例的计算物件图像的像素数据的示意图。图6示出本专利技术一实施例的指纹识别方法的流程图。附图标号说明100：指纹识别装置；110：处理器；120：指纹传感器；130：存储装置；200：物件图像；210：指纹；220、410、420：部分指纹图像；310、320、510：数据矩阵；S610、S620、S630、S640、S650：步骤。具体实施方式为了使本专利技术的内容可以被更容易明了，以下提出多个实施例来说明本专利技术，然而本专利技术不仅限于所例示的多个实施例。又实施例之间也允许有适当的结合。另外，凡可能之处，在附图及实施方式中使用相同标号的元件/构件/步骤，系代表相同或类似部件。图1示出本专利技术一实施例的指纹识别装置的方块图。参考图1，在本实施例中，指纹识别装置100包括处理器110、指纹传感器120以及存储装置130。处理器110耦接指纹传感器120以及存储装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：取得物件图像，并且以第一色彩模型格式存储所述物件图像的多个像素数据，其中所述多个像素数据包括多个第一像素值；转换所述多个像素数据为第二色彩模型格式，并且基于转换后的所述多个像素数据以及第一增益值取得多个第二像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算多个第三像素值；依据所述多个第三像素值计算第一标准差；以及判断所述第一标准差是否高于第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为真实手指的指纹图像。

【技术特征摘要】
2017.04.18 US 62/486,9541.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：取得物件图像，并且以第一色彩模型格式存储所述物件图像的多个像素数据，其中所述多个像素数据包括多个第一像素值；转换所述多个像素数据为第二色彩模型格式，并且基于转换后的所述多个像素数据以及第一增益值取得多个第二像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算多个第三像素值；依据所述多个第三像素值计算第一标准差；以及判断所述第一标准差是否高于第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为真实手指的指纹图像。2.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述第一色彩模型格式为YUV色彩模型格式。3.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述多个第一像素值为多个亮度值。4.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述第二色彩模型格式为RGB色彩模型格式。5.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述多个第二像素值以及所述多个第三像素值为多个红色像素值，并且所述第一标准差为红色像素值标准差。6.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，获取所述物件图像，并且以所述第一色彩模型格式存储所述物件图像的所述多个像素数据的步骤包括：获取完整物件图像，并且取样所述完整物件图像的部分区块，以作为所述物件图像。7.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，依据所述多个第一像素值以及所述多个第二像素值计算所述多个第三像素值的步骤包括：分别将所述多个第一像素值相减于所述多个第二像素值，以取得所述多个第三像素值。8.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，还包括：基于转换后的所述多个像素数据以及第二增益值取得多个第四像素值；依据所述多个第一像素值以及所述多个第四像素值计算多个第五像素值；以及依据所述多个第五像素值计算第二标准差。9.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，判断所述第一标准差是否高于所述第一预设临界值，若所述第一标准差高于所述第一预设临界值，则识别所述物件图像为所述真实手指的所述指纹图像的步骤包括：进一步判断所述第二标准差是否低于第二预设临界值，若所述第二标准差低于所述第二预设临界值，则识别所述物件图像为所述真实手指的所述指纹图像。10.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，所述多个第四像素值以及所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈琮善，洪浚郎，
申请(专利权)人：金佶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71