一种报告自动审核人工智能系统技术方案

一种报告自动审核人工智能系统，涉及人工智能领域，包括以下步骤：步骤S1：模板录入；步骤S2：数据录入；步骤S3：语义分析；步骤S4：人工问题审核；步骤S5：报告生成。由于采用了语义分析以及人工问题审核双重审核的方式，使得评估报告的审核更加的严谨，降低人工审核过程由于人为因素导致的审核漏洞，提高了评估报告的审核质量。

A report automated audit AI system

A report automatic auditing artificial intelligence system, involving the field of artificial intelligence, includes the following steps: template input; 2: data input; 4: semantic analysis; 4: manual problem auditing; 5: report generation. Due to the use of semantic analysis and manual audit, the audit of evaluation reports is more rigorous, which reduces the audit loopholes caused by human factors in the process of manual audit, and improves the audit quality of evaluation reports.

【技术实现步骤摘要】
一种报告自动审核人工智能系统
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种报告自动审核人工智能系统。
技术介绍
评估报告，一般是指评估师根据相关的评估准则的要求，在履行必要评估程序后，对评估对象在评估基准日特定目的下发表的、由其所在评估机构出具的书面专业意见。然而，评估报告大多为篇幅较长的技术性文件，涉及内容广泛，单纯的由评估师人为的出具评估报告是很难保证评估报告中的语义以及数据的准确性的。所以，目前大多数的评估报告都会有专门的人员进行审核，通过增加人工校验来提高评估报告的准确性和严谨性。然而，即使增加了审核人员，对于评估报告的审核依然是通过认为查看实现，其过于依赖个工作人员的个人经验，很难发现肉眼可能会忽略的错误，本身依然会存在较大的误差可能。现有技术中，语义分析技术由于自身的高智能化已经被广泛应用在各个领域，其通过语法分析器识别语法范畴进行语义检查和处理。由于采用电子智能分析，只要包含在语法分析器的逻辑范围内，语义错误均能被识别。由此可见，语义分析技术对于文案的审查具有很大的优势，将语义分析技术应用到评估报告的审核流程已经成为一种必然的趋势。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种报告自动审核人工智能系统，该人工智能系统能够降低人工审核过程由于人为因素导致的审核漏洞，提高评估报告的审核质量。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种报告自动审核人工智能系统，包括以下步骤：步骤S1：模板录入，录入预制的评估报告模板；步骤S2：数据录入，按照评估报告模板依次录入评估报告文案数据；步骤S3：语义分析，通过语义分析技术对评估报告文案数据进行语义分析；步骤S4：人工问题审核，由人工对评估报告文案数据经过语义分析后的出现的问题进行审核和修正，并对修正后的评估报告文案数据重新进行步骤S3语义分析；步骤S5：报告生成，将经过步骤S4人工问题审核无误后的评估报告文案数据重新生成评估报告。通过采用上述技术方案，首先向人工智能系统录入多种评估报告模板，当需要对评估报告进行审核时，首先选取对应的评估报告模板，然后按照评估报告模板将评估报告的数据填入系统中，再通过语义分析技术对填入的每一项评估报告文案数据进行语义分析，当出现问题时，将问题呈现给审核人员，通过人工问题审核，判断问题的准确性，如果问题确实存在，则经人工修改后返回语义分析步骤重新分析，如果问题不存在，则将审核无误的评估报告文案数据重新整合成评估报告。由于采用了语义分析以及人工问题审核双重审核的方式，使得评估报告的审核更加的严谨，降低人工审核过程由于人为因素导致的审核漏洞，提高了评估报告的审核质量。作为本专利技术的改进，所述步骤S1还包括单元划分，将录入的评估报告模板按照评估报告内容进行单元划分，并依次分配对应的存储空间。作为本专利技术的改进，所述步骤S2包括按照单元划分后的各单元依次将评估报告文案数据录入，并分别存储至对应的存储空间。通过采用上述技术方案，作为本专利技术的改进，所述步骤S3包括依次对各存储空间的评估报告文案数据进行语义分析。通过采用上述技术方案，由于整篇的评估报告篇幅长，内容多，如果进行整篇审核，则会延长单次审核时间，如果审核过程发现问题需要重新审核，则会增加系统审核的时间以及审核内容。通过对评估报告进行单元划分，实现了对评估报告各单元进行单独审核，当审核过程中发现问题时，可有针对性的对相应单元进行修改，从而降低了系统的审核时间，提高了系统的审核效率。作为本专利技术的改进，所述步骤S3包括将经过语义分析后的评估报告文案数据存储至数据库。作为本专利技术的改进，经过步骤S5报告生成后的评估报告存储至所述数据库。通过采用上述技术方案，数据库的设置，实现了对评估报告的数据存储，从而方便了对评估报告的调取和查看。同时，经过语义分析后的评估报告文案数据被分为多个单元，此时存储至数据库，可实现评估报告各细节数据的存储，使得工作人员不但能够通过数据库调取完整的评估报告，同时还能够调取评估报告中的细节内容。作为本专利技术的改进，还包括报告查询模块，所述报告查询模块连接所述数据库，并从数据库调取评估报告。作为本专利技术的改进，还包括数据查询模块，所述数据查询模块连接所述数据库，并从数据库调取任一评估报告单元的数据。综上所述，本专利技术具有以下有益效果：由于采用语义分析技术和人工审核相结合，降低人工审核过程由于人为因素导致的审核漏洞，提高了评估报告的审核质量；同时，由于报告查询模块、数据查询模块以及数据库的设置，方便了工作人员对评估报告各数据的调取。附图说明图1报告自动审核人工智能系统的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。其中相同的零部件用相同的附图标记表示。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图1中的方向，词语“底面”和“顶面”、“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。一种报告自动审核人工智能系统，如图1所示，包括以下步骤：步骤S1：将预制的多种评估报告模板录入到人工智能系统中，并根据各种评估报告建立相应的录入途径。每一录入途径根据评估报告的内容进行单元划分，并依次分配对应的存储空间。步骤S2：将需要审核的评估报告录入人工智能系统中。首先选定与需要录入的评估报告种类对应的录入途径，然后按照单元划分后的各单元依次将评估报告文案数据录入，由人工智能系统将录入的文案数据分配存储至对应的存储空间。步骤S3：通过语义分析技术对每一存储空间内的评估报告文案数据进行语义分析。当语义分析过程中发现存储空间中相应的评估报告文案数据存在问题时，将存储空间文案数据以问题反馈的形式反馈到人工审核窗口；当语义分析过程中未发现存储空间中相应的评估报告文案数据存在问题时，对存储空间内的评估报告文案数据赋予确认标记，从而对评估报告的单元数据进行单元确认，并将确认后的存储空间数据上传至数据库中。步骤S4：人工问题审核，由人工对反馈至人工审核窗口的文案数据进行审核和修正，如果问题确认存在，则经人工修改后返回步骤3，重新对文案数据进行语义分析，如果问题不存在，由人工确认的方式对相应的文案数据进行确认并赋予确认标记，被赋予确认标记的文案数据自动上传至数据库。其中，确认标记设置为8421码形式的二进制校验码。步骤S5：将被赋予确认标记的文案数据重新整合成完整的评估报告，并将完整的评估报告数据上传至数据库。进一步的，上述人工智能系统设置为具有语义分析的文案审核系统，具有此功能的系统在现有技术中为常见的技术，此处优选为语义分析器。同时，语义分析器、模板录入、数据录入以及人工审核窗口均通过计算机实现。进一步的，人工智能系统还连接有打印机，打印机接收步骤S5生成的评估报告数据并进行报告打印，从而生成纸质的评估报告。进一步的，人工智能系统还设置有报告查询模块和数据查询模块，报告查询模块和数据查询模块连接数据库，分别用于查询由步骤5上传的完整的评估报告以及由步骤3和步骤4上传的评估报告单元数据。使得工作人员能够根据需求快速的查找相应的评估报告内容。其中，报告查询模块和数据查询模块以关键字搜索的设置方式实现。由以上所述内容可知，首先向人工智能系统录入多种评估报告模板。当需要对评估报告进行审核时，首先选取对应的评估报告模板，然后按照评估报告模板将评估报本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种报告自动审核人工智能系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：模板录入，录入预制的评估报告模板；步骤S2：数据录入，按照评估报告模板依次录入评估报告文案数据；步骤S3：语义分析，通过语义分析技术对评估报告文案数据进行语义分析；步骤S4：人工问题审核，由人工对评估报告文案数据经过语义分析后的出现的问题进行审核和修正，并对修正后的评估报告文案数据重新进行步骤S3语义分析；步骤S5：报告生成，将经过步骤S4人工问题审核无误后的评估报告文案数据重新生成评估报告。

【技术特征摘要】
1.一种报告自动审核人工智能系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：模板录入，录入预制的评估报告模板；步骤S2：数据录入，按照评估报告模板依次录入评估报告文案数据；步骤S3：语义分析，通过语义分析技术对评估报告文案数据进行语义分析；步骤S4：人工问题审核，由人工对评估报告文案数据经过语义分析后的出现的问题进行审核和修正，并对修正后的评估报告文案数据重新进行步骤S3语义分析；步骤S5：报告生成，将经过步骤S4人工问题审核无误后的评估报告文案数据重新生成评估报告。2.根据权利要求1所述的一种报告自动审核人工智能系统，其特征在于：所述步骤S1还包括单元划分，将录入的评估报告模板按照评估报告内容进行单元划分，并依次分配对应的存储空间。3.根据权利要求2所述的一种报告自动审核人工智能系统，其特征在于：所述步骤S2包括按照单元划分后的各...

【专利技术属性】
技术研发人员：李迪，
申请(专利权)人：李迪，赛飞特工程技术集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37