基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：通过智能眼镜设备对当前面签用户的微表情视频流进行实时采集，微表情视频流包括当前面签用户问答过程的微表情；提取微表情欺诈识别模型，并根据微表情欺诈识别模型对所述微表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果；根据微表情分析结果生成欺诈判断结论，并根据欺诈判断结论分析面签调整建议，将欺诈判断结论及面签调整建议显示在智能眼镜设备。本发明专利技术能够对欺诈进行检测，降低了人工审核的工作量，根据检测结果生成面签调整建议，并将欺诈分析结果和面签调整建议展示在智能眼镜，审核人员不需要关注其他设备，有利于提高面签审核的效率和准确率。

Face signature fraud judging method, device, equipment and medium based on micro expression

The invention discloses a method, device, device and readable storage medium for cheating judgment based on micro-expression. The method comprises: real-time acquisition of micro-expression video stream of a current face-tag user by a smart glasses device, micro-expression video stream including micro-expression of the current face-tag user's question answering process, and extraction of micro-expression. Fraud recognition model, and according to the micro-expression fraud recognition model, micro-expression analysis of the micro-expression video stream, get the micro-expression analysis results; according to the micro-expression analysis results, generate fraud judgment conclusions, and according to the fraud judgment conclusion analysis face-to-face adjustment recommendations, fraud judgment conclusions and face-to-face adjustment recommendations are displayed. Smart glasses equipment. The invention can detect fraud, reduce the workload of manual audit, generate face-to-face adjustment suggestions according to the test results, and display the results of fraud analysis and face-to-face adjustment suggestions in smart glasses. Auditors need not pay attention to other equipment, which is conducive to improving the efficiency and accuracy of face-to-face verification.

【技术实现步骤摘要】
基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及面签欺诈
，尤其涉及一种基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前市面上金融机构在向贷款申请人进行放款审核时，是由有经验和能力的审批人员对贷款申请人根据其提供的信贷资料进行一对一的面审、面签；在这个过程当中，审批人员根据申请人的回答判断申请人是否有在说谎和欺诈。但在实际中，有经验和能力的审批人员的人数较少，人工审核的效率低，从而无法及时的对大量信贷申请作出及时地处理；同时，人工面核往往难以识别申请人口述造假的情况，面审规律易被黑中介绕过，导致无法识别出欺诈行为，提高了坏账率。并且，为了动态监控申请人的微表情，往往需要借助独立摄像头设备进行拍摄，在PC或者平板电脑上显示结果，审核人员在和申请人沟通时，还要不断留意电脑上的识别结果变化，调整问题策略，客户和用户体验均不佳，导致审核效率不高。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高信贷审核的效率和准确率。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于微表情的面签欺诈判断方法，所述方法包括：通过智能眼镜设备对当前面签用户的微表情视频流进行实时采集，所述微表情视频流包括所述当前面签用户问答过程的微表情；提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对所述微表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果；根据所述微表情分析结果生成欺诈判断结论，并根据所述欺诈判断结论分析面签调整建议，将所述欺诈判断结论及面签调整建议显示在智能眼镜设备的显示界面。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于微表情的面签欺诈判断装置，所述基于微表情的面签欺诈判断装置包括：采集模块，用于通过智能眼镜设备对当前面签用户的微表情视频流进行实时采集，所述微表情视频流包括所述当前面签用户问答过程的微表情；提取模块，用于提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对所述微表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果；生成模块，用于根据所述微表情分析结果生成欺诈判断结论，并根据所述欺诈判断结论分析面签调整建议，将所述欺诈判断结论及面签调整建议显示在智能眼镜设备的显示界面。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于微表情的面签欺诈判断设备，所述基于微表情的面签欺诈判断设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的基于微表情的面签欺诈判断程序，其中所述基于微表情的面签欺诈判断程序被所述处理器执行时，实现如上所述的基于微表情的面签欺诈判断方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于微表情的面签欺诈判断程序，其中所述基于微表情的面签欺诈判断程序被处理器执行时，实现如上所述的基于微表情的面签欺诈判断方法的步骤。本专利技术提出的基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过智能眼镜设备对当前面签用户的微表情视频流进行实时采集，所述微表情视频流包括所述当前面签用户问答过程的微表情；提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对采集到的用户表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果；根据所述微表情分析结果生成欺诈判断结论，从而对欺诈进行检测，降低了人工审核的工作量，并根据所述欺诈判断结论分析面签调整建议，将所述欺诈判断结论及面签调整建议显示在智能眼镜设备的显示界面，审核人员不需要关注其他设备，有利于提高信贷审核的效率和准确率。附图说明图1为本专利技术基于微表情的面签欺诈判断方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术基于微表情的面签欺诈判断方法第二实施例中提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对采集到的用表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果的步骤的一细化流程示意图；图3为本专利技术基于微表情的面签欺诈判断方法根据所述面签微表情样本集构建微表情欺诈识别模型的步骤的细化流程示意图；图4为本专利技术基于微表情的面签欺诈判断方法第二实施例中获取面签微表情样本集，并根据所述面签微表情样本集构建微表情欺诈识别模型的步骤的细化流程示意图；图5为本专利技术基于微表情的面签欺诈判断方法第二实施例中提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对采集到的用表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果的步骤的另一细化流程示意图；图6为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种基于微表情的面签欺诈判断方法。参照图1，图1为本专利技术基于微表情的面签欺诈判断方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，该方法包括：步骤S10，通过智能眼镜设备对当前面签用户的微表情视频流进行实时采集，所述微表情视频流包括所述当前面签用户问答过程的微表情；在本实施例中，本实施例中的面签欺诈判断方法由智能眼镜设备实现，为了便于面签人员获取面签欺诈的分析结论，可以将面签欺诈的分析结论通过智能眼镜设备进行显示，面签人员可佩戴所述智能眼镜设备，不需要留意其他设备上面签欺诈识别结果变化；在进行面签欺诈判断前，首先通过智能眼镜设备对当前面签用户微表情视频流进行实时采集，所述用户微表情视频流包括所述当前面签用户问答过程的微表情。步骤S20，提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对所述微表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果；在采集得到当前面签用户的用户表情视频流之后，即可提取预先构建的微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对采集到的用户表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果，具体的，对于该表情视频流，可能会包括一些无用的视频数据，例如视频开头、结尾，问题间隔等，对于这些视频数据可能是不需要对进行识别的，为了降低识别量，提高识别效率，可剪去这些视频片段；同时，还可以对表情视频流的画面进行人体区域识别(或者是人脸区域识别)，裁剪掉其它区域，获得微表情图像。在得到微表情图像时，将根据微表情图像的特征在欺诈识别模型的坐标系中绘制对应的识别特征点；然后根据所述识别特征点和最近分隔函数的位置关系，确定该识别特征点所在的区域，从而根据识别特征点所在的区域确定该微表情图像的图像属性，并根据图像属性得到原始视频流的微表情识别结论，例如是当识别特征点处于正例区域时，则该识别特征点的图像属性为真实，则表情视频流的微表情识别结论可以为真实。而在具体实施中，从表情视频流获得的微表情图像可以是多张的，而这些微表情图像的属性也可以是不同的，此时可以是在欺诈识别模型中定义输出规则，以在图像属性不一致时给出一个识别结果，例如，该规则是当真实属性的微表情图像在所有微表情图像中的比例达到一个阈值(例如80％)时，则输出微表情真实的识别结果。当然，还可以是其它的输出规则。进一步地，所述步骤S20之前的步骤，还包括：步骤S40，获取面签微表情样本集，并根据所述面签微表情样本集构建微表情欺诈识别模型。在提取微表情欺诈识别模型，需要预先建立所述微表情欺诈识别模型，因此首先需要建立用于训练模型的微表情样本集，该样本集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于微表情的面签欺诈判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过智能眼镜设备对当前面签用户的微表情视频流进行实时采集，所述微表情视频流包括所述当前面签用户问答过程的微表情；提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对所述微表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果；根据所述微表情分析结果生成欺诈判断结论，并根据所述欺诈判断结论分析面签调整建议，将所述欺诈判断结论及面签调整建议显示在智能眼镜设备的显示界面。

【技术特征摘要】
1.一种基于微表情的面签欺诈判断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过智能眼镜设备对当前面签用户的微表情视频流进行实时采集，所述微表情视频流包括所述当前面签用户问答过程的微表情；提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对所述微表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果；根据所述微表情分析结果生成欺诈判断结论，并根据所述欺诈判断结论分析面签调整建议，将所述欺诈判断结论及面签调整建议显示在智能眼镜设备的显示界面。2.如权利要求1所述的基于微表情的面签欺诈判断方法，其特征在于，所述提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对所述微表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果的步骤包括：提取微表情欺诈识别模型，根据面签问答涉及的题目类型对所述微表情视频流进行片段切分，获得类型视频流；将所述类型视频流输入到微表情欺诈识别模型的各个对应的子模型中；通过所述子模型从各类型视频流中提取微表情特征，并根据微表情特征在预设坐标系中绘制出对应的特征点；根据所述特征点与训练分隔线的位置关系判断所述特征点的属性，获得微表情分析结果。3.如权利要求1所述的基于微表情的面签欺诈判断方法，其特征在于，所述提取微表情欺诈识别模型，并根据所述微表情欺诈识别模型对采集到的用表情视频流进行微表情分析，获得微表情分析结果的步骤之前，还包括：获取面签微表情样本集，并根据所述面签微表情样本集构建微表情欺诈识别模型。4.如权利要求3所述的基于微表情的面签欺诈判断方法，其特征在于，所述根据所述面签微表情样本集构建微表情欺诈识别模型的步骤包括：根据预设识别要求定义样本属性，并根据所述样本属性对所述面签微表情样本集的微表情样本进行分类；以预设比例在所述面签微表情样本集的各类微表情样本中抽取一次训练样本，并在预设坐标系中绘制所述一次训练样本对应的一次特征点；根据所述样本特征点的位置和对应的样本属性对所述预设坐标系进行区域划分，并根据区域划分情况获取对应的最近分隔函数；以所述预设比例在所述面签微表情样本集的各类微表情样本中抽取迭代训练样本，并在预设坐标系中绘制所述迭代训练样本对应的迭代特征点；通过所述迭代特征点对所述最近分隔函数进行迭代调整，直至所述最近分隔函数的正确分隔率达到预设阈值，获得微表情欺诈识别模型。5.如权利要求3所述的基于微表情的面签欺诈判断方法，其特征在于，所述获取面签微表情样本集，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧磊，傅婧，郭鹏程，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44