用户分析方法、装置及终端制造方法及图纸

技术编号:19264266 阅读:26 留言:0更新日期:2018-10-27 02:49
本发明专利技术提供一种用户分析方法、装置及终端,该方法,包括:获取互动型短信;从所述互动型短信中提取出服务提供方的名称;根据预设周期内用户与不同类别服务提供方的互动频率变化情况,分析获得所述用户所属的类别。本发明专利技术实现了对用户需求的精准分析,从而便于提供针对性的营销策略,提高营销效果。

【技术实现步骤摘要】
用户分析方法、装置及终端
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种用户分析方法、装置及终端。
技术介绍
随着通信技术的发展,移动通信服务已经渗透到生活的方方面面,而为了实现对用户进行精准营销,通信业务运营商需要对用户的需求进行分类。目前,通信业务运营商往往是通过设置一系列的限制条件来对用户进行分类,而这些分类方式几乎都是基于对用户手机号码关联的消费情况以及网络使用情况的分析得到的。但是,单个用户可能同时具有多个手机号码,若单纯针对不同手机号码的消费情况以及网络使用情况来对用户进行分类,会存在较大的分析误差,从而影响用户分类结果的准确性。
技术实现思路
本专利技术提供一种用户分析方法、装置及终端,以实现对用户需求的精准分析,从而便于提供针对性的营销策略。第一方面,本专利技术实施例提供一种用户分析方法,包括:获取互动型短信;从所述互动型短信中提取出服务提供方的名称;根据预设周期内用户与不同类别服务提供方的互动频率变化情况,分析获得所述用户所属的类别。可选地,所述获取互动型短信,包括:获取用户在预设周期内的所有短信记录;从所述短信记录中筛选出包含验证码的短信作为互动型短信。可选地,所述从所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户分析方法,其特征在于,包括:获取互动型短信;从所述互动型短信中提取出服务提供方的名称;根据预设周期内用户与不同类别服务提供方的互动频率变化情况,分析获得所述用户所属的类别。

【技术特征摘要】
1.一种用户分析方法,其特征在于,包括:获取互动型短信;从所述互动型短信中提取出服务提供方的名称;根据预设周期内用户与不同类别服务提供方的互动频率变化情况,分析获得所述用户所属的类别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取互动型短信,包括:获取用户在预设周期内的所有短信记录;从所述短信记录中筛选出包含验证码的短信作为互动型短信。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述互动型短信中提取出服务提供方的名称,包括:判断所述互动型短信是否为格式化短信;其中,格式化短信是指短信文本的首字符串中包含有预设标注符号;若所述互动型短信为格式化短信,则直接从所述格式化短信的预设标注符号中提取出文本信息,将所述文本信息作为服务提供方的名称;若所述互动型短信为非格式化短信,则对所述非格式化短信进行分词处理,并从分词处理的结果中提取出服务提供方的名称。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述非格式化短信进行分词处理,并从分词处理的结果中提取出服务提供方的名称,包括:按照词性将所述非格式化短信划分为N个待检测字段,N为大于0的自然数;将所述待检测字段与预设字典中的参考字段进行匹配,得到与所述参考字段匹配的目标字段,将所述目标字段作为所述非格式化短信对应的服务提供方的名称。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在按照词性将所述非格式化短信划分为若干个待检测字段之后,还包括:若所述预设字典中不存在与所述待检测字段匹配的参考字段,则将所述待检测字段对应的分词词组添加至预设集合中;获取预设周期内所述预设集合中所有分词词组之间的相似度;将相似度大于预设阈值的分词词组划分为一个子集,得到K个子集,K为大于0的自然数;分别从K个子集中筛选出重复度最高的待检测字段作为候选参考字段;对所述候选参考字段进行审核,并将审核通过的所述候选参考字段添加至预设字典中。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设周期内用户与不同类别服务提供方的互动频率变化情况,分析获得所述用户所属的类别,包括:对预设周期内提取到的服务提供方的名称进行分类;统计在预设周期内,所述用户收到每一类服务提供方发送的所述互动型短信的频率;根据不同类别服务提供方的影响权重和频率,获取用户的稳定性评分;根据所述稳定性评分,获得所述用户所属的类别。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:根据各用户所属的类别,向不同类别的用户推送不同的营销策略。8.一种用户分析装置,其特征在于,包括:获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘颖慧许丹丹刘静沙
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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